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公开(公告)号:CN111868686B
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN201980004018.X
申请日:2019-04-12
Applicant: LG电子株式会社
IPC: G06F3/0482 , G06F9/445 , G06F9/451 , H04M1/72448 , H04M1/72472 , H04M1/72451 , H04M1/72454
Abstract: 骤。由此,能够使用户查找常用应用程序的麻烦本发明提供常用应用程序导出方法和使用 变得最小。该方法的导出设备。根据本发明实施例的导出方法包括:在日常时间段(daily time period)、睡前时间段(pre‑bedtime period)和驾驶状况(driving situation)中的至少一个时间段和状况中收集应用程序使用信息的步骤;基于收集到的应用程序使用信息,通过机械学习或人工智能算法来学习应用程序的使用模式的步骤;以及基于学习到的应用程序的使用模式来提取时间段和状况中的常用应用程序,并推荐提取到的常用应用程序的步骤,提取并推荐常用应用程序的步骤能够包括:基于日常时间段和睡前时间段中使用应用程序的使用次数,提取日常时间段中的常
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公开(公告)号:CN111868686A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN201980004018.X
申请日:2019-04-12
Applicant: LG电子株式会社
Abstract: 本发明提供常用应用程序导出方法和使用该方法的导出设备。根据本发明实施例的导出方法包括:在日常时间段(daily time period)、睡前时间段(pre‑bedtime period)和驾驶状况(driving situation)中的至少一个时间段和状况中收集应用程序使用信息的步骤;基于收集到的应用程序使用信息,通过机械学习或人工智能算法来学习应用程序的使用模式的步骤;以及基于学习到的应用程序的使用模式来提取时间段和状况中的常用应用程序,并推荐提取到的常用应用程序的步骤,提取并推荐常用应用程序的步骤能够包括:基于日常时间段和睡前时间段中使用应用程序的使用次数,提取日常时间段中的常用应用程序和所述睡前时间段中的常用应用程序的步骤;以及基于驾驶状况中执行应用程序的执行顺序,提取驾驶状况中的常用应用程序的步骤。由此,能够使用户查找常用应用程序的麻烦变得最小。
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公开(公告)号:CN111868800A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN201980004303.1
申请日:2019-04-12
Applicant: LG电子株式会社
Abstract: 本发明涉及用于使设备通过状况识别来进行机械学习,由此能够在更准确的时间点以更准确的场所记录车辆的停车位置的方法和设备。本发明实施例的停车记录方法,包括:若终端和车辆之间建立通信连接,则识别为用户已乘车的步骤;通过终端的运动传感器来识别用户乘坐的车辆开始行驶的步骤;若终端和车辆之间的通信连接信号的强度下降到规定水准以下,则识别为用户下车的步骤;若通过终端的运动传感器判断为用户徒步移动规定步数以上,则识别为停车结束的步骤;若识别为车辆的停车结束,则通过用户界面向用户请求输入停车信息的步骤;以及至少部分地基于通过停车信息请求步骤输入的停车信息,生成停车信息卡的步骤。
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