一种具有多模态柔性变形风帆的海洋无人艇

    公开(公告)号:CN118514846B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410985885.9

    申请日:2024-07-23

    IPC分类号: B63H9/06 B63B35/00

    摘要: 本发明公开了一种具有多模态柔性变形风帆的海洋无人艇,包括船体、装配于船体的左右舷上的两个多模态柔性变形风帆、风帆骨架形态转化电力驱动组件和风帆整体模态转换驱动组件;两个多模态柔性变形风帆具备三种操作模式,以适应不同的海洋环境和操作需求;在扬帆模式下,风帆直立,能够在多数海况中为无人艇提供主要的推进力;在折叠模式下,风帆通过多关节柔性杆的变形能力,引导翼面材料转变为流线型的弧顶形状,这使得无人艇即使在恶劣海况下也能保持航行和勘测能力;在平展模式下,风帆展开,充当类似机翼的作用,为无人艇提供额外的升力,从而减少航行阻力和能量消耗,同时提升航行速度。

    用于波浪滑翔机柔性脐带缆的水动力性能测试装置及方法

    公开(公告)号:CN118776809A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202410800626.4

    申请日:2024-06-20

    摘要: 本发明公开了一种用于波浪滑翔机柔性脐带缆的水动力性能测试装置,包括:连接框架,用于将装置连接在拖曳水池航车的横梁上;滑台滑轨,安装在连接框架下部;水平滑台,滑动设置在滑台滑轨上;待测脐带缆,其第一端通过二自由度转换装置和三分力传感器与连接框架相连接、第二端通过二自由度转换装置和单分力传感器与水平滑台连接;预张力调节装置,安装在横梁上,且预张力调节装置与水平滑台连接;图像采集装置,设置在位于待测脐带缆上方的连接框架上,用于记录待测脐带缆的运动状态。本发明可以最大程度上还原柔性脐带缆的真实状态,消除波浪滑翔机的其他部件对柔性脐带缆水动力特性的影响,直接获取柔性脐带缆的水动力特性。

    一种深水液压自适应履带底盘及其调节方法

    公开(公告)号:CN117022475A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311228054.9

    申请日:2023-09-22

    摘要: 本发明公开了一种深水液压自适应履带底盘及其调节方法,其中履带底盘包括:底盘;四个履带组件,其呈方形排布于底盘上,底盘通过履带组件实现移动;其中,所述履带组件包括悬架和履带环链,悬架转动设置于底盘上,悬架的一端上转动设置有驱动轮并安装有用于驱动驱动轮转动的驱动装置,悬架的另一端上转动设置有导向轮并安装有用于驱动导向轮相对悬架滑动的第一驱动组件,悬架上滑动设置有两个张紧轮并安装有用于驱动张紧轮相对悬架滑动的第二驱动组件。本发明能够提高履带对地形的适应性,从而降低深海采矿车移动过程中被困的风险,保障了深海采矿车在海底移动的稳定性和流畅性。

    基于神经网络算法的海洋平台实测应力谱修补方法

    公开(公告)号:CN112883562B

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202110136293.6

    申请日:2021-02-01

    IPC分类号: G06F30/20 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明提供一种基于神经网络算法的海洋平台实测应力谱修补方法,包括步骤:S1:缺陷应力数据筛选步骤,根据实测应力结果进行数据校验,筛选出实测应力结果中的正常测点位置与异常测点位置,确定第一实测时间段,划分出全数据完整时间段与缺陷数据时间段;S2:环境信息收集步骤;S3:应力信息收集步骤;S4:建立应力修补模型;S5:应力谱修补步骤,将缺陷数据时间段内正常测点位置应力谱与环境控制信息输入训练模型中。本发明的一种基于神经网络算法的海洋平台实测应力谱修补方法,解决了海洋平台海上实测过程中关键测点某些时间段内的应力缺失问题,可进一步用于相关疲劳分析,修补数据考虑因素全面,修补结果更具权威性。

    一种水下清扫机器人
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114212221A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111521204.6

    申请日:2021-12-13

    摘要: 本发明公开了一种水下清扫机器人,包括:机架;设置在机架上的动力装置、泥沙分离装置;动力装置在水平和垂直方向给所述机器人施加动力;泥沙分离装置包括料仓、海水泵,料仓和海水泵均固定在机架上;料仓与垃圾吸入口连通;料仓内设置有可转动地过滤桶,过滤桶内设置有可转动地搅拌器,搅拌器与设置在机架上的搅拌器电机连接并在搅拌器电机驱动下转动,搅拌器上设置有搅拌器入口;海水泵被配置为能够将料仓内的水抽出以在料仓吸入口形成负压,以及能够将外界的水吸入料仓内。本发明的水下清扫机器人在海底垃圾收集过程中,将垃圾与泥沙分离,提高了作业效率,提高了废弃物存储空间利用率。

    基于神经网络算法的海洋平台实测应力谱修补方法

    公开(公告)号:CN112883562A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202110136293.6

    申请日:2021-02-01

    IPC分类号: G06F30/20 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明提供一种基于神经网络算法的海洋平台实测应力谱修补方法,包括步骤:S1:缺陷应力数据筛选步骤,根据实测应力结果进行数据校验,筛选出实测应力结果中的正常测点位置与异常测点位置,确定第一实测时间段,划分出全数据完整时间段与缺陷数据时间段;S2:环境信息收集步骤;S3:应力信息收集步骤;S4:建立应力修补模型;S5:应力谱修补步骤,将缺陷数据时间段内正常测点位置应力谱与环境控制信息输入训练模型中。本发明的一种基于神经网络算法的海洋平台实测应力谱修补方法,解决了海洋平台海上实测过程中关键测点某些时间段内的应力缺失问题,可进一步用于相关疲劳分析,修补数据考虑因素全面,修补结果更具权威性。