基于AlphaPose实现的违规抽烟识别方法

    公开(公告)号:CN112668387B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202011017414.7

    申请日:2020-09-24

    发明人: 邵宇丰 周锦霆

    摘要: 本发明公开了基于AlphaPose实现的违规抽烟识别方法,属于烟雾检测的技术领域。依次包括以下步骤:步骤一:在工地安装录制抽烟的监控;步骤二:监控拍摄到人员抽烟过程中的行为特征;步骤三:监控中的图像被输入到检测系统中;步骤四:使用检测系统对输入的图像中人员手腕关节点和鼻子坐标以及眼距进行检测;步骤五:记录检测系统中检测得到的手腕关节点和鼻子坐标之间的距离;步骤六:比较人员手腕关节点和鼻子之间的距离与该人员眼距的倍数,若人员的手腕和鼻子之间的关节点之间的距离小于该人员的四倍眼距,则判断为抽烟。解决了传统的抽烟检测方式中由于距离远以及外界因素干扰导致的检测不准确的问题。

    基于AlphaPose实现的违规抽烟识别方法

    公开(公告)号:CN112668387A

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN202011017414.7

    申请日:2020-09-24

    发明人: 邵宇丰 周锦霆

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了基于AlphaPose实现的违规抽烟识别方法,属于烟雾检测的技术领域。依次包括以下步骤:步骤一:在工地安装录制抽烟的监控;步骤二:监控拍摄到人员抽烟过程中的行为特征;步骤三:监控中的图像被输入到检测系统中;步骤四:使用检测系统对输入的图像中人员手腕关节点和鼻子坐标以及眼距进行检测;步骤五:记录检测系统中检测得到的手腕关节点和鼻子坐标之间的距离;步骤六:比较人员手腕关节点和鼻子之间的距离与该人员眼距的倍数,若人员的手腕和鼻子之间的关节点之间的距离小于该人员的四倍眼距,则判断为抽烟。解决了传统的抽烟检测方式中由于距离远以及外界因素干扰导致的检测不准确的问题。

    一种混凝土光谱检测装置及方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112345469A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202011017423.6

    申请日:2020-09-24

    发明人: 邵宇丰 周锦霆

    IPC分类号: G01N21/25 G01N23/20

    摘要: 本发明公开了一种混凝土光谱检测装置及方法,属于混凝土检测的技术领域。包括以下步骤:步骤一:在待测的混凝土中取样得到混凝土样品;步骤二:将所述混凝土样品研磨成粉;步骤三:将研磨后的所述混凝土样品放置到光谱扫描仪上进行扫描得到图谱;步骤四:将混凝土样品的图谱导入分析系统中进行定性分析,X射线照射到晶体物质上时,厚的晶体物质会产生不同的衍射花样,薄的晶体晶体数目对衍射的影响可以得到该衍射晶体的占比,将得到的衍射花样图或晶体数占比图与各种现有单相标准物质的图谱对比得到多项物质的种类;步骤五:将所述混凝土样品的组成物进行定量分析,根据X射线衍射强度公式计算出晶体的衍射强度结果,不同的物相对X射线的衍射强度不同,从而得到各项物质的相对含量的数据;步骤六:记录定量分析得到所述各项物质的相对含量的数据;步骤七:将所述数据输入光谱扫描仪的后台系统得到待测试混凝土的抗压强度等级。通过提供一种混凝土光谱检测装置及方法,解决了测试周期长、测试结果不够精确的问题。

    基于YOLOv3实现的违规焊接动火图像识别方法

    公开(公告)号:CN112241693A

    公开(公告)日:2021-01-19

    申请号:CN202011022862.6

    申请日:2020-09-25

    发明人: 邵宇丰 周锦霆

    摘要: 本发明公开了一种基于YOLOv3实现的违规焊接动火图像识别方法,属于图像识别技术领域。它包括以下步骤:(1)把从工地采集的包含火焰的图片整理成火焰数据集,对火焰数据集中的火焰区域打标签标识;(2)在火焰数据集上用k‑means聚类的方式得出适合火焰检测的anchor参数;(3)在YOLOv3模型中修改YOLOv3.cfg文件,将步骤(2)的anchor参数替换进去,并调试修改batch、filter、classes参数值;(4)调试学习率和batch等参数,训练得到最佳的模型权重;(5)用keras加载模型权重,构建动火模型深度学习网络,对后端传入的每一帧监控图像进行检测。本方案利用k‑means聚类的方式在自制火焰数据集上确定anchor参数,以获得更高的IOU分数,加快模型的收敛速度,以便提升模型检测准确度。

    一种基于机器视觉的装配式建筑施工导航方法

    公开(公告)号:CN109610850B

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN201811544699.2

    申请日:2018-12-17

    发明人: 刘威鑫 王芳

    摘要: 本发明公开了一种基于机器视觉的装配式建筑施工导航方法,属于装配式建筑吊装技术领域,方法包括:三维激光扫描单元获取待装配预制件、目标施工场地的三维数据;建模单元分别建立待装配预制件、目标施工场地的三维模型;路径计算单元通过蚁群算法计算待装配预制件进行装配的最佳预定路径;塔吊控制单元控制塔吊以最佳预定路径对待装配预制件进行安装;检测单元检测装配完成预制件的位置是否出现偏差,若是,塔吊控制单元对装配完成的预制件进行调整;若否,按照此方法继续安装下一件预制件。本发明能够解决现有技术中对预制件进行装配时所产生的工作时间长,工作效率低,准确性差的问题。

    一种半监督的显著对象检测方法

    公开(公告)号:CN107506792B

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN201710702593.X

    申请日:2017-08-16

    发明人: 崔静 谭凯 王嘉欣

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04

    摘要: 本发明公开了一种半监督的显著对象检测方法,基于改进的faster rcnn的RPN网络模型,方法包括:S1:对图片中对象框进行初始分割,作为对象的初始ground truth;S2:设置网络;S3:训练网络;S4:对训练图片进行显著对象预测;S5:对训练图片进行超像素分割及超像素级的平滑,并进行二值化操作;S6:利用步骤S5得到的二值化的对象前景谱作为ground truth;S7:重复步骤S3~S6。本发明提出了包含显著预测模块与对象检测模块的联合网络,将显著预测模块的输出与分类模块的中间特征层进行融合,进行联合优化。这种网络结构有效地利用了对象的轮廓信息,辅助网络更加准确地检测出显著对象。

    一种自适应池化的视频行为识别方法

    公开(公告)号:CN107437083B

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN201710703259.6

    申请日:2017-08-16

    IPC分类号: G06K9/00

    摘要: 本发明提供了一种自适应池化的视频行为识别方法,使用自适应池化的编码形式,可以有效利用视频中的重要信息,并将视频作为一个整体去进行相应的处理,可以对测试视频每一帧进行重要程度预测,并基于重要程度的高低,对视频帧进行池化编码操作。由于是基于当前视频中重要帧的分布来决定视频的特征编码,因此具有自适应的特性,可以对任意视频样本寻找出最适合的描述方案。

    基于多传感器和人工智能的高支模安全监测方法和系统

    公开(公告)号:CN110132353A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910402985.3

    申请日:2019-05-15

    发明人: 周兵

    IPC分类号: G01D21/02 G06N3/04

    摘要: 本发明公开了基于多传感器的高支模安全监测方法和系统,涉及高支模监测技术领域。本发明通过高支模的参数信息输入至高速运算平台,不仅实现多点异地同时传输以适用于不同应用场景,而且基于人工智能算法(卷积神经网络)进行风险分析(状态信息),并上传至总部的AI超算处理平台,平台处理后分级预警,实现总部对地方区域监管。另外,通过本发明提供的基于多传感器的高支模安全监测方法能够监测高支模的安全状态,提前预报可能发生的灾害。

    一种基于大数据的多工种用工协调管理方法及系统

    公开(公告)号:CN109636183A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811519715.2

    申请日:2018-12-12

    发明人: 刘威鑫 车宁

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q10/10 G06Q50/08

    摘要: 本发明公开了一种基于大数据的多工种用工协调管理方法及系统,所述的方法包括以下步骤:根据工程需求确定临时工程任务,并通过管理平台在一定时间向一定位置范围内的施工人员发布临时工程任务;位于该位置范围内的施工人员接收到临时工程任务信息后确认是否参与临时工程任务;确定参与临时工程任务的施工人员到达临时工程任务地点完成该临时工程任务。能够通过管理平台在一定时间和一定位置范围内对临时工程任务的信息发布到施工人员的安全头盔,并通过语音播报的形式向施工人员进行播报,施工人员只需通过安全头盔确认是否参与该临时工程任务即可;能够高效的完成对临时工程任务的通知发布,极大地降低了时间成本和提高了工作效率。