数控机床的维修方法、装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN118608133A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202411080690.6

    申请日:2024-08-08

    摘要: 本申请公开了一种数控机床的维修方法、装置、电子设备及可读存储介质,涉及数控机床技术领域,包括:在监测到数控机床在运行过程中故障的情况下,获取数控机床中存在故障的第一零件,以及与第一零件关联的第一传感数据;根据第一传感数据和预设潜在预测模型,确定当第一零件存在故障时,与第一零件关联的潜在故障零件;将第一传感数据以及获取到的潜在故障零件的潜在故障数据,输入至预设大模型,得到第一零件的第一维修参数和潜在故障零件的第二维修参数;在确定第一维修参数和第二维修参数满足预设正常条件的情况下,将第一维修参数和第二维修参数作为数控机床的维修方案。本申请解决了数控机床的维修效率低下的技术问题。

    基于多冷却装置协同使用的物件冷却方法及相关设备

    公开(公告)号:CN117057254B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311303529.6

    申请日:2023-10-10

    摘要: 本发明提供基于多冷却装置协同使用的物件冷却方法及相关设备,涉及多装置协同控制技术领域。本发明通过温度监测装置实时监测目标物件的温度,若温度达到了预警的第一温度时,开始计算目标物件从第一温度升至第二温度的时长,该时长可以反映目标物件的升温速度/需要冷却的紧急程度,而各冷却装置的不同使用比例所产生的冷却效果是不同的,因此该时长结合各冷却装置的装置信息可以用于指导确定各冷却装置的最佳使用比例,通过动态调整各冷却装置的使用比例更好地完成目标物件的冷却、降低使用成本以及降噪,满足目标物件在不同应用场景中的冷却需求。

    机床数字孪生系统信息获取方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117033719B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311289552.4

    申请日:2023-10-08

    摘要: 本发明提供机床数字孪生系统信息获取方法、装置、设备及介质,涉及电数字数据处理技术领域,方法包括:基于选择指令确定目标部件节点,提取意图文本中描述目标机床部件的形状、位置和装配关系中的至少一种以及部件类型的部件描述信息;基于部件描述信息在目标部件节点关联的部件组合中搜索候选部件,基于候选部件从机床数字孪生系统中读取候选部件组合的三维模型并显示,候选部件组合中包括候选部件以及与候选部件的位置最近的N个部件;基于确认指令在候选部件组合中确定目标机床部件组合;将目标机床部件组合中的候选部件作为目标机床部件,从机床数字孪生系统中读取目标机床部件的状态信息。本发明可以提高从数字孪生系统中获取信息的效率。

    数控机床异常辅助处理方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116992862B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311246730.5

    申请日:2023-09-26

    摘要: 本发明提供数控机床异常辅助处理方法、装置、设备及介质,涉及数控加工技术领域,方法包括:对异常处理语料进行切片处理,得到切片语料,基于切片语料生成知识图谱;将意图文本转换为意图向量,将意图向量与知识图谱中的各个第一文本对应的第一语义特征向量进行匹配,确定目标第一节点,第一语义特征向量是将知识图谱中反映异常类型的第一文本输入至语义提取模型输出的特征向量;在知识图谱中获取目标第一节点对应的目标第二节点和目标第三节点,基于目标第二节点对应的描述异常处理方案的第二文本以及目标第三节点对应的描述异常处理方案涉及的资源的第三文本得到异常辅助处理信息。本发明可以提升查找的异常处理辅助信息的准确性。

    数控机床加工方法、装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN116776289B

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311077761.2

    申请日:2023-08-25

    摘要: 本申请应用于工业设备自动化领域,公开了一种数控机床加工方法、装置、电子设备及可读存储介质,数控机床加工方法包括:获取数控机床的多源传感器数据,关联融合多源传感器数据以得到数控机床的融合数据;若数控机床的数字孪生系统中未存储有融合数据对应的最优控制方案,则在预测波动范围内,基于融合数据预测数控机床在下一时间步的多个作业轨迹,并对预测的所有作业轨迹进行作业质量评估以确定数控机床在下一时间步的最优控制方案;根据最优控制方案在数字孪生系统中模拟数控机床的工作状态。本申请旨在解决在数字孪生场景中数控机床的数据量多且复杂导致的,难以在提高数控机床加工精度的情况下灵活调整数控机床的工作状态的技术问题。

    机床数字孪生系统信息获取方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117033719A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311289552.4

    申请日:2023-10-08

    摘要: 本发明提供机床数字孪生系统信息获取方法、装置、设备及介质,涉及电数字数据处理技术领域,方法包括:基于选择指令确定目标部件节点,提取意图文本中描述目标机床部件的形状、位置和装配关系中的至少一种以及部件类型的部件描述信息;基于部件描述信息在目标部件节点关联的部件组合中搜索候选部件,基于候选部件从机床数字孪生系统中读取候选部件组合的三维模型并显示,候选部件组合中包括候选部件以及与候选部件的位置最近的N个部件;基于确认指令在候选部件组合中确定目标机床部件组合;将目标机床部件组合中的候选部件作为目标机床部件,从机床数字孪生系统中读取目标机床部件的状态信息。本发明可以提高从数字孪生系统中获取信息的效率。

    机床主轴形变监测系统、方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN117029713A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311289477.1

    申请日:2023-10-08

    摘要: 本发明提供机床主轴形变监测系统、方法、设备及介质,涉及数控机床技术领域,系统包括:多段光纤,光纤中设置有光纤布拉格光栅,光纤缠绕在机床主轴上,包括至少两个固定段和至少一个检测段,固定段通过热缩管固定在机床主轴上,检测段在两个固定段之间;第一光发生器,用于向光纤内发射第一光束;第二光发生器,用于向光纤的检测段发射第二光束;光纤光谱分析仪,用于生成经过光纤被传输后的第一光束的光谱图;光传感器,用于基于第二光束通过检测段的位置后的第二光束生成感光信号;控制器,用于控制第一光发生器和第二光发生器,基于感光信号和第一光束的光谱图生成机床主轴的形变监测结果。本发明可以提升机床主轴形变监测结果的精度。

    基于数控机床操作手册的问答方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116842167A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310937844.8

    申请日:2023-07-28

    摘要: 本发明提供一种基于数控机床操作手册的问答方法、装置、设备及介质,涉及数控加工技术领域,方法包括:获取待回答问题,基于词向量提取模型获取所述待回答问题对应的初始词向量特征;将所述待回答问题对应的初始词向量特征输入至已训练的语义模型中,获取所述语义模型输出的所述待回答问题对应的句子特征;基于所述待回答问题对应的句子特征在操作手册中确定目标语料分段;将所述待回答问题和所述目标语料分段输入至已训练的问答模型中,获取所述问答模型输出的答案。本发明可以提升从数控机床操作手册中获取到解决问题的答案的效率。

    基于隐私保护的数控参数优化方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116643537B

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310929893.7

    申请日:2023-07-27

    IPC分类号: G05B19/408

    摘要: 本发明提供一种基于隐私保护的数控参数优化方法、装置、设备及介质,涉及数控加工技术领域,方法包括:将参与节点划分为主节点和工作节点;构造初始工艺参数优化模型,并通过主节点将初始工艺参数优化模型所对应的模型参数发送至各工作节点;基于工作节点,对初始工艺参数优化模型进行参数优化,并将得到的本地优化结果返回至主节点;通过主节点,对各工作节点返回的本地优化结果进行聚合分析,得到全局优化结果。通过划分主节点和各工作节点,可以在不将原始数据传输到主节点的情况下进行模型训练和参数优化,从而保护数据的隐私,将分布在多个数控设备上的数据利用起来,实现跨设备的模型训练和参数优化,提高优化效果。

    变速齿轮箱观测方法、系统、终端设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN116758078A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202311042340.6

    申请日:2023-08-18

    摘要: 本申请公开了一种变速齿轮箱观测方法、系统、终端设备以及存储介质,涉及齿轮监测技术领域,方法应用于变速齿轮箱观测系统中,系统包括变速齿轮箱、观测模块、视觉算法模块和状态评估模块,观测模块嵌入于变速齿轮箱的外壳中,方法包括:通过观测模块采集变速齿轮箱的齿轮图像;通过视觉算法模块对齿轮图像进行算法分析,以得到齿轮图像中的齿轮的指标数据,其中,指标数据包括温度指标、磨损度指标和碎屑指标;通过状态评估模块对指标数据进行分析,以得到指标数据的分析结果用于判断变速齿轮箱的工作状态。采用本方案能够实时监测变速齿轮箱中齿轮的工作状态并进行自动化评估,提高了针对齿轮工作状态的判断效率和准确性。