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公开(公告)号：CN118694760B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411171254.X
申请日：2024-08-26
Applicant: 北京太极信息系统技术有限公司
IPC: H04L67/06 , G06F16/903
Abstract: 本发明提出一种多层级文件交换系统的文件传输方法及装置，涉及网络通信技术领域，根据树形拓扑结构构建文件交换系统多层级文件的传输网络的树状数据模型；根据树状数据模型中各节点的位置和层级，为每个节点生成唯一的拓扑编码；根据传输网络中各网络节点的数目和权重设置多个中心节点，以作为传输网络中的文件接收节点，并将文件接收节点注册到树状数据模型中的文件交换节点上；基于通过比对文件需传输到的目标节点的拓扑编码与文件交换节点的拓扑编码，确定文件在树状数据模型中的节点传输路径，并基于传输路径，将文件传输到目标节点。由此，基于树状数据模型中每个节点的拓扑编码，提高文件传输的效率和性能，减少传输延迟和资源消耗。
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公开(公告)号：CN119067319A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411523480.X
申请日：2024-10-30
Applicant: 北京太极信息系统技术有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06N3/126 , G06Q10/0639 , G06Q10/101 , G06F18/214 , G06F18/243
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于专家经验的试验鉴定体系评估系统，本发明通过数据采集、处理、特征提取、专家鉴定经验整合、评估模型构建、周期性评估与修正、模型优化以及结果生成等模块，提升了评估的准确性和效率。本发明结合多维度数据特征与专家鉴定经验，构建出能够定期、准确进行评估的模型。同时，动态优化机制确保模型始终适应新情况，评估结果的可视化展示也为决策者提供了有力支持。此外，本发明还简化了专家鉴定经验的获取和整合过程，并广泛应用于多个领域，显著提高了基于专家经验的试验鉴定体系评估系统的实时性和准确性。
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公开(公告)号：CN118940549A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411427075.8
申请日：2024-10-14
Applicant: 北京太极信息系统技术有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供一种试验复盘推演方法，属于试验管理技术领域，其方法包括明确试验目标，根据试验目标确定试验背景，结合试验目标与试验背景提出试验假设，并基于所述试验假设构建虚拟试验环境；在虚拟试验环境中进行试验，确定影响试验结果的潜在影响，基于所述潜在影响预测试验发展情况，并对试验发展情况进行阶段划分；根据阶段划分结果确定对应的复盘主要目标，基于历史复盘会议获取每个复盘主要目标的解决方法，并综合所有解决方法得出每个阶段的阶段产物；对所述阶段产物进行多次推演，基于阶段推演结果生成推演报告，实现更精准的数据分析和动态调整，提高了试验的准确性，提高了改进方案的有效性，加强了对数据的持续利用。
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公开(公告)号：CN118170903A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311678953.9
申请日：2023-12-08
Applicant: 北京太极信息系统技术有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/253 , G06F40/216 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种目标案件线索获取方法及装置，该方法包括：根据历史目标事件构建目标知识库和目标人员关系网；从智能终端设备提取取证数据；根据所述取证数据构建人员信息库；针对所述人员信息库中的每个人员，确定所述人员是否存在于所述目标人员关系网中；如果是，则确定所述人员为目标嫌疑人；如果不是，则根据所述取证数据及所述目标知识库确定是否为目标嫌疑人。利用本发明方案，可以充分发挥手机取证数据在维护社会稳定中的价值，全面、准确地掌握目标人员的底数和动态。
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公开(公告)号：CN117763496A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311760932.1
申请日：2023-12-20
Applicant: 北京太极信息系统技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多源数据融合属性及关联关系判断方法及装置，该方法包括：由多数据源产生的数据集融合形成实体对象数据集；所述实体对象数据集包括多个实体对象，每个实体对象对应的实体对象属性、以及实体对象关联关系；确定用于评估观测值可信度的权重特征，所述观测值包括实体属性、和/或实体对象间关联关系；所述权重特征包括：基于数据源可信度的权重特征、基于观测值出现频次的权重特征、以及基于观测值采集时间的权重特征；根据所述权重特征确定所述观测值的可信度。利用本发明方案，可以有效提升多源数据融合属性及关联关系判断的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117527611A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311475288.3
申请日：2023-11-07
Applicant: 北京太极信息系统技术有限公司
IPC: H04L41/147 , H04L41/14 , H04L41/0631 , H04L43/16
Abstract: 本申请公开了一种基于高斯分布的故障动态预测方法及相关装置，包括：采集设备的故障相关的参数指标历史数据；构建设备故障异常指标数据时间窗口，并根据历史数据构建每个时间窗口相对准确的高斯分布；定期采集并监控设备的参数指标，及时根据异常数据对可能出现的设备故障发出警告。本申请采用动态故障阈值设置方法，与传统的静态方法相比，更具适应性，能够根据资源类型和场景自动调整阈值，降低了误报率。此外，这项技术适用于多种资源类型，具备广泛适用性。其中还加入了对模型的自动评估和调整，提高了故障预测的准确性和效率，有助于提前采取措施，减少设备故障对业务的影响，提高资源管理系统的可靠性和性能。
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公开(公告)号：CN116049376A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310330518.0
申请日：2023-03-31
Applicant: 北京太极信息系统技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种信创知识检索回复的方法、装置和系统，属于智能问答领域；获取用户问题和问题的类别，计算问题与同类别中已保存问题的文本相似度，若已保存的问题中存在任一目标问题的文本相似度大于预设文本相似度，则根据目标问题对应的答案得到该问题的回复，无需进行后续操作，大大加快了问题回复速度。若不存在，则获取同类别的文章，以降低筛选量，然后根据相关性得分筛选文章与问题相关的段落得到目标段落，以降低输入到答案模型的段落数量，之后将目标段落和问题输入到答案模型得到候选答案，根据候选答案得到问题的答复。本申请方案无论何种情况均保证能够快速准确的给予用户回复。
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公开(公告)号：CN119293737A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411825993.6
申请日：2024-12-12
Applicant: 北京太极信息系统技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种边海防大数据的融合方法，属于数据融合技术领域，其方法包括从各种数据源收集基础数据，并对基础数据进行预处理，将预处理结果进行类型划分，并从各类型数据中提取数据特征；对数据特征进行多维度分析，结合多个维度分析结果创建多维数据模型；基于多维数据模型对预处理结果进行融合，得出融合结果，并对融合结果进行信任度判断；基于信任度判断结果得出边海防全面视图，有效解决了多源数据格式、精度和时间跨度不同的问题，提升了数据的兼容性和整合效率，为边海防提供更全面的态势感知和策略支持。
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公开(公告)号：CN118694760A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411171254.X
申请日：2024-08-26
Applicant: 北京太极信息系统技术有限公司
IPC: H04L67/06 , G06F16/903
Abstract: 本发明提出一种多层级文件交换系统的文件传输方法及装置，涉及网络通信技术领域，根据树形拓扑结构构建文件交换系统多层级文件的传输网络的树状数据模型；根据树状数据模型中各节点的位置和层级，为每个节点生成唯一的拓扑编码；根据传输网络中各网络节点的数目和权重设置多个中心节点，以作为传输网络中的文件接收节点，并将文件接收节点注册到树状数据模型中的文件交换节点上；基于通过比对文件需传输到的目标节点的拓扑编码与文件交换节点的拓扑编码，确定文件在树状数据模型中的节点传输路径，并基于传输路径，将文件传输到目标节点。由此，基于树状数据模型中每个节点的拓扑编码，提高文件传输的效率和性能，减少传输延迟和资源消耗。
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公开(公告)号：CN117527611B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311475288.3
申请日：2023-11-07
Applicant: 北京太极信息系统技术有限公司
IPC: H04L41/147 , H04L41/14 , H04L41/0631 , H04L43/16
Abstract: 本申请公开了一种基于高斯分布的故障动态预测方法及相关装置，包括：采集设备的故障相关的参数指标历史数据；构建设备故障异常指标数据时间窗口，并根据历史数据构建每个时间窗口相对准确的高斯分布；定期采集并监控设备的参数指标，及时根据异常数据对可能出现的设备故障发出警告。本申请采用动态故障阈值设置方法，与传统的静态方法相比，更具适应性，能够根据资源类型和场景自动调整阈值，降低了误报率。此外，这项技术适用于多种资源类型，具备广泛适用性。其中还加入了对模型的自动评估和调整，提高了故障预测的准确性和效率，有助于提前采取措施，减少设备故障对业务的影响，提高资源管理系统的可靠性和性能。
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