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公开(公告)号:CN110048606B
公开(公告)日:2020-12-25
申请号:CN201910436493.6
申请日:2019-05-23
申请人: 哈尔滨工业大学 , 国网黑龙江省电力有限公司绥化供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02M3/158
摘要: 基于区间二型自适应模糊神经网络的DC‑DC升压变换器动态滑模电压控制方法,涉及电力电子控制技术领域。本发明是为了解决现有技术中的DC‑DC升压变换器基于模糊神经网络的滑模控制缺乏对复杂不确定性的鲁棒性和模糊神经网络自主学习能力的问题。获取DC‑DC升压变换器的运行参数建立DC‑DC升压变换器的动态模型;采用含有动态滑模控制律的跟踪误差动态系统跟踪所述动态模型中的输出电压;根据跟踪误差动态系统设计滑模面得到动态等效控制律,根据动态等效控制律构建基于区间二型自适应模糊神经网络的动态滑模控制器;通过所述控制器控制动态滑模控制律,使跟踪误差动态系统中的输出电压等于期望电压。它用于控制输出电压。
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公开(公告)号:CN110048606A
公开(公告)日:2019-07-23
申请号:CN201910436493.6
申请日:2019-05-23
申请人: 哈尔滨工业大学
IPC分类号: H02M3/158
摘要: 基于区间二型自适应模糊神经网络的DC-DC升压变换器动态滑模电压控制方法,涉及电力电子控制技术领域。本发明是为了解决现有技术中的DC-DC升压变换器基于模糊神经网络的滑模控制缺乏对复杂不确定性的鲁棒性和模糊神经网络自主学习能力的问题。获取DC-DC升压变换器的运行参数建立DC-DC升压变换器的动态模型;采用含有动态滑模控制律的跟踪误差动态系统跟踪所述动态模型中的输出电压;根据跟踪误差动态系统设计滑模面得到动态等效控制律,根据动态等效控制律构建基于区间二型自适应模糊神经网络的动态滑模控制器;通过所述控制器控制动态滑模控制律,使跟踪误差动态系统中的输出电压等于期望电压。它用于控制输出电压。
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