一种水蛭养殖智能监测方法与系统

    公开(公告)号:CN118515332A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410985122.4

    申请日:2024-07-23

    摘要: 本发明公开了一种水蛭养殖智能监测方法与系统,本发明涉及水蛭养殖监测技术领域,解决了单一的通过传感器进行监测存在监测片面,不能对水蛭养殖风险进行预测,同时不能根据水蛭变化数量进行合理调整的技术问题,本发明通过根据监测区域内的水质参数来进行初步判断,针对存在异常的水质参数进行合理的调整,保证水蛭生活的安全,其次采用周期性的监测来对监测区域进行监测,并针对监测过程中出现的异常情况,通过分析具体原因来进行调节,其次通过根据监测区域对应的参数来对监测区域进行风险预警,从而能够保证监测区域水蛭的生活环境安全性,同时根据计算得到的参数来对监测周期进行合理的调整,进一步的提高整体监测的可靠性。

    一种中药材生长信息采集分析方法及系统

    公开(公告)号:CN117332283B

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202311628130.5

    申请日:2023-12-01

    IPC分类号: G06F18/22 G01D21/02 G06F18/23

    摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种中药材生长信息采集分析方法及系统。该方法包括:获取中药材生长中各项数据;获取一条中药环境维度曲线,并分成若干曲线段;根据不同维度曲线段的特征获取曲线段的初始匹配程度;根据初始匹配程度获取一个维度的分段的待确定分段,将待确定分段组合并计算合并程度,根据合并程度获取匹配第二分段,根据某一维度分段与其匹配第二分段的IMF分量获取两个维度的联系性,并获取二元维度数据标记组;根据两个维度获取两个孤立森林,获取两个维度下两个时刻的变化特征相似性,根据所有两个维度下的变化特征相似性获取若干聚类簇;根据聚类簇调整采样频率。本发明使得获取的数据的采集频率更加准确。(56)对比文件贾瑞玉 等.基于EMD的时间序列相似性度量算法《.计算机技术与发展》.2017,(第11期),全文.杨德贺 等.形变观测数据的多异常形态统一识别《.地球物理学报》.2017,(第12期),全文.

    一种中药材提取过程溯源方法及系统

    公开(公告)号:CN117422480A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311733313.3

    申请日:2023-12-18

    IPC分类号: G06Q30/018 G06Q50/04

    摘要: 本发明涉及用于数据处理技术领域,具体涉及一种中药材提取过程溯源方法及系统,包括:根据每个生产环节的每个检测指标的误差精度需求以及每个检测指标的平均离散度得到每个检测指标对待上链中药材产品品质的影响程度,然后根据上游生产环节检测指标与下游生产环节检测指标的关联程度得到每个生产环节受到上游生产环节的影响程度;进而得到每个生产环节的重要程度,并将其用于优化待上链中药材产品之间的聚类距离度量值,得到若干个待上链中药材产品的聚簇,并对每个待上链中药材产品聚簇统一赋予溯源码。本发明避免了仅对单批次中药材产品赋予溯源码导致无法准确定位以及溯源可信度较低的问题,提高了溯源准确性。

    一种中药材生长信息采集分析方法及系统

    公开(公告)号:CN117332283A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311628130.5

    申请日:2023-12-01

    IPC分类号: G06F18/22 G01D21/02 G06F18/23

    摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种中药材生长信息采集分析方法及系统。该方法包括:获取中药材生长中各项数据;获取一条中药环境维度曲线,并分成若干曲线段;根据不同维度曲线段的特征获取曲线段的初始匹配程度;根据初始匹配程度获取一个维度的分段的待确定分段,将待确定分段组合并计算合并程度,根据合并程度获取匹配第二分段,根据某一维度分段与其匹配第二分段的IMF分量获取两个维度的联系性,并获取二元维度数据标记组;根据两个维度获取两个孤立森林,获取两个维度下两个时刻的变化特征相似性,根据所有两个维度下的变化特征相似性获取若干聚类簇;根据聚类簇调整采样频率。本发明使得获取的数据的采集频率更加准确。

    一种水蛭养殖智能监测方法与系统

    公开(公告)号:CN118515332B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410985122.4

    申请日:2024-07-23

    摘要: 本发明公开了一种水蛭养殖智能监测方法与系统,本发明涉及水蛭养殖监测技术领域,解决了单一的通过传感器进行监测存在监测片面,不能对水蛭养殖风险进行预测,同时不能根据水蛭变化数量进行合理调整的技术问题,本发明通过根据监测区域内的水质参数来进行初步判断,针对存在异常的水质参数进行合理的调整,保证水蛭生活的安全,其次采用周期性的监测来对监测区域进行监测,并针对监测过程中出现的异常情况,通过分析具体原因来进行调节,其次通过根据监测区域对应的参数来对监测区域进行风险预警,从而能够保证监测区域水蛭的生活环境安全性,同时根据计算得到的参数来对监测周期进行合理的调整,进一步的提高整体监测的可靠性。

    基于大数据的蟾蜍养殖数据管理系统

    公开(公告)号:CN118735279A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202411230112.6

    申请日:2024-09-04

    IPC分类号: G06Q10/0635 G06Q50/02

    摘要: 本发明公开了基于大数据的蟾蜍养殖数据管理系统,本发明涉及养殖数据管理技术领域,解决了单一的数据调节不能发现潜在问题,其次不能合理地结合实际情况进行数据调节,造成调节不精准的技术问题,本发明通过对养殖区域的养殖状态进行判断,针对存在异常养殖状态的养殖区域,则通过对养殖区域的养殖参数进行分析,筛选得到存在异常的异常参数,并综合历史数据来进行分析,同时根据得到的异常参数对养殖区域的养殖风险进行分析,并对对存在养殖风险的情况,对其具体原因进行分析,进一步地生成对应的调节信息,一方面能够根据对应的具体原因来进行合理的调节,从而能够保证整体的养殖环境,另一方面能够通过风险预测发现潜在危险,并及时调节。