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公开(公告)号：CN118657948B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411146624.4
申请日：2024-08-21
申请人： 山东锋士信息技术有限公司
IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455
摘要： 本发明涉及基于内容感知与令牌共享的高效视觉ViT语义分割方法，属于图像处理和计算机视觉技术领域。建立一个令牌共享策略网络，训练令牌共享策略网络，直至收敛，将图像I输入共享策略网络得到共享策略，将图像块与令牌共享策略输入令牌共享函数，得到一个精简的令牌集合T’；将T’输入Transformer网络，得到一组包含语义信息的预测令牌集合L；将L以及共享策略输入令牌分发函数，令牌分发函数将预测令牌集合L根据共享策略进行分发以及上采样，并进行重组，得到预测空间特征并将其输入解码器，得到最终语义分割预测结果。本发明可以在保障分割质量的同时，显著提高基于视觉Transformer语义分割网络的计算效率。
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公开(公告)号：CN118436317B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410902644.3
申请日：2024-07-08
申请人： 山东锋士信息技术有限公司
IPC分类号： A61B5/00 , A61B5/398 , A61B5/397 , A61B5/372 , G06F18/213 , G06F18/2415
摘要： 本发明涉及基于多粒度特征融合的睡眠阶段分类方法及系统，属于信号处理和医疗保健信息识别技术领域。首先利用HHT进行脑电信号、眼电信号、肌电信号时频特征提取，获取有表征信息的时频矩阵，进一步通过ETN网络中提取多通道数据的睡眠高阶特征张量，进一步采用三分支网络完成对全局和局部特征获取更全面的特征信息；最后在融合分类部分对每个通道进行自信息过滤法筛选的特征，并利用注意力感知模块对不同通道之间的特征信息进行融合。本发明方法能够有效提升睡眠阶段的分类精度和分类性能。
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公开(公告)号：CN118839539A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411327804.2
申请日：2024-09-24
申请人： 山东锋士信息技术有限公司
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明涉及一种缺少库容曲线和实测数据的水库蓄水量估算方法，属于遥感数据处理技术领域。以DEM数据为基础，通过ArcGIS中的表面体积工具利用模型管理器构建出估算水库水位‑蓄水量关系曲线的模型，再结合生成的一系列水位和蓄水量数据，利用数学模型计算出水位、蓄水量对应的水面面积，构建水面面积‑蓄水量关系曲线。通过遥感影像提取水面面积数据，代入水面面积‑蓄水量关系曲线，即可求得任意时刻的水库蓄水量。本发明可以显著提高水库蓄水量估算的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118586724A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411073712.6
申请日：2024-08-07
申请人： 山东锋士信息技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F17/18 , G06T7/00 , G06T7/62
摘要： 本发明涉及一种基于遥感的月尺度水资源评价方法及系统，属于水文预测技术领域。依据数据序列计算不同水体面积对应的不超越概率，拟合一条概率分布曲线；查询历史干旱时间对应的同时期遥感影像提取水体面积结果及其不超越概率，依据历史干旱事件的干旱指标，绘制干旱指标与不超越概率散点相关图，拟合生成干旱指标及不超越概率的关系曲线；对干旱指标划分风险等级，分别计算不同风险等级对应的不超越概率临界点，得到不同干旱风险等级对应的水体面积；依据遥感监测到的水体面积预测干旱风险。本发明可简化常用水资源评价方法分析流程，实现区域水量的快速评估及风险预测。
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公开(公告)号：CN118350227B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410772253.4
申请日：2024-06-17
申请人： 山东锋士信息技术有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F18/10 , G06Q50/06 , G06F113/08
摘要： 本发明涉及基于DEM数据和模型构建器的自动化划分小流域的方法，属于数据处理技术领域。利用ArcGIS软件对DEM数据进行填洼处理、流向计算、流量计算；利用栅格计算器对流量结果进行地图代数运算，生成河网数据，并矢量化；根据流向数据和河网数据先进行河流链接操作，再进行河网分级；将河流链接结果与流向结果输入到集水区工具中进行集水区计算、转化，得到矢量类型的流域面；利用模型构建器的串联功能，将不同的地理处理工具的输入输出参数按照逻辑顺序进行排列，对其进行线性连接、运行，实现自动化运行。本发明方法可以显著提高流域面划分的效率和准确性，减少人为因素的干扰，为流域研究和水资源管理提供更加可靠的基础数据支持。
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公开(公告)号：CN118196093B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410611987.4
申请日：2024-05-17
申请人： 山东锋士信息技术有限公司
摘要： 本发明涉及基于人工深度神经网络反演水体叶绿素a的方法，属于水环境监督技术领域。通过实测和标准曲线计算获得多组叶绿素a浓度测值；根据采样点的位置以及该位置的遥感影像的波段值，建立不同采样点波段值与叶绿素a浓度测值的线性关系；利用线性关系模拟多组叶绿素a浓度作数据集，将训练集和对应遥感影像的波段值作为输入层，利用蚁群算法优化的初始权重和偏置，输入人工深度神经网络进行训练；利用损失值和优化函数对权重和偏置进行优化，训练完成得到网络模型。本发明方法具有并行处理能力、非线性、容错性、自适应性和自学习性等优势，可以有效提高水体叶绿素a数据拟合的精度，同时减少水体叶绿素a测量过程中的人力物力投入。
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公开(公告)号：CN118533245A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202411000454.9
申请日：2024-07-25
申请人： 山东锋士信息技术有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于遥感影像获取洪峰流量的计算方法，属于河道测量和洪峰监测技术领域。通过河道断面勘测数据获取河道断面关键参数；获取雷达遥感影像数据，提取遥感影像中河道断面的高程信息，获取初始时刻T1的河道断面的高程信息H1，结束时刻T2的河道断面的高程信息H2，计算初始时刻的河道断面水深h1和结束时刻河道断面的水深h2；利用雷达遥感获取T2#imgabs0#T1时间段内水流路径长度L；把时间段内的水量看作一个四棱台的体积，计算单位时段内的流量即得洪峰流量。本发明方法可以在应对突发洪涝灾害时能够迅速作出反应，不仅能有效降低人力物力的投入，还可以实现对洪峰流量高效、快速、全面地常态化监测，提高水资源管理效率。
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公开(公告)号：CN118490179A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410953914.3
申请日：2024-07-17
申请人： 山东锋士信息技术有限公司
IPC分类号： A61B5/00 , A61B5/372 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0895
摘要： 本发明涉及一种基于自监督学习和Mamba网络的睡眠分期方法及系统，属于健康信息处理、模式识别技术领域。采用自监督训练网络进行数据处理提取高质量睡眠脑电信号特征，自监督训练网络包括特征增强、特征筛选、掩码预测三分支并行网络；对高质量睡眠脑电信号特征利用可分离卷积模块进行时频特征提取；提取的特征输入基于Mamba网络的特征增强模块再次进行上下文特征提取；利用分类器对提取的特征信息进行睡眠分期分类。本发明整体方法提高了睡眠分期分类的效率、准确性和适应性。
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公开(公告)号：CN118430050A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410850309.3
申请日：2024-06-28
申请人： 山东锋士信息技术有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于融合面部多特征的中医面诊方法和系统，属于医疗及健康信息处理技术领域。先用图像对面部进行区域划分和三庭分割，判断出脸型；利用整体的脸型特征初步预测健康异常；根据红外热像仪的反馈提取面部温度特征Tem，提取整个面部和分区域提取面部颜色特征、纹理特征；利用主成分分析PCA算法对图像特征的向量进行融合；利用决策树方法训练样本集，建立诊断分类变量关于融合后特征的分类预测模型；将采集的待诊面部数据输入分类预测模型预测，结合初步预测最终给出人体及脏腑器官健康状态诊断。本发明方法提取特征全面，特征融合高效准确，建模分类识别速度较快，大大提高了面诊的准确性和实时性。
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公开(公告)号：CN118429813A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410682999.6
申请日：2024-05-29
申请人： 山东锋士信息技术有限公司
摘要： 本发明涉及基于自相似度增强和密集处理的河道异常漂浮物检测方法，属于图像处理技术领域。将训练样本输入特征提取网络提取多层特征，将提取的多层特征分别输入密集处理模块进行扩大并校正感受野，再输入特征增强模块进行自相似度特征增强，将这些特征上采样到原图像尺寸并降低通道得到对应的多个特征图，将这几个特征图及其在通道上拼接后的特征图分别与样本标签对比计算总损失，训练网络。将测试样本输入训练好的网络，得到的几个特征图在通道上拼接降低通道得到输出，然后取Sigmoid得预测图。本发明有效克服了在检测尺寸较小或背景干扰强烈或水面上具有强烈反光的河道异常漂浮物时，模型容易出现误判、漏检的缺点。
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