基于改进高分辨率网络的人体姿态预测方法及系统

    公开(公告)号:CN113076891B

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202110382970.2

    申请日:2021-04-09

    摘要: 本发明公开了一种基于改进高分辨率网络的人体姿态预测方法及系统,该方法包括以下步骤:图像获取步骤:获取环境图像;姿态关键点预测步骤:将环境图像输入到姿态关键点预测模型中确定每个目标的姿态关键点得分热力图,其中姿态关键点预测模型为使用多组数据通过机器学习训练得出,多组数据中的每组数据包括环境图像和标识该环境图像中人的姿态关键点的标签,姿态关键点预测模型基于高分辨率网络结合粗预测损失得到;人体姿态解码步骤:基于姿态关键点的得分热力图结算形成人体姿态预测线,将人体姿态预测线映射在环境图像中得到人体姿态预测图像。本发明通过引入肢体损失约束深层神经网络学习相连节点的关系,提高了对姿态关键点的预测准确性。

    一种工件长度的测量工具及其测量方法

    公开(公告)号:CN107388930A

    公开(公告)日:2017-11-24

    申请号:CN201710803860.2

    申请日:2017-09-08

    发明人: 李志农 李启明

    IPC分类号: G01B5/02

    CPC分类号: G01B5/02

    摘要: 本发明公开了一种工件长度的测量工具及其测量方法,其技术方案要点是包括基座,基座上设置有定位件以及刻度尺,基座上开设有容纳槽,刻度尺升降连接在容纳槽内,基座上升降连接有高出基座表面的升降块,升降块上设置有在其下移时联动刻度尺上移的联动机构,这样在未将待测工件置于基座上时,刻度尺收纳在容纳槽内,能够起到保护作用,降低其表面出现磨损,在测量时将待测工件置于基座上并借助定位件定位,此时待测工件压在升降块上,其驱动升降块下移,从而联动刻度尺上移,实现对于待测工件长度的测量,期间在待测工件较轻无法驱动升降块完全下移,可以手动将待测工件进一步下压,而在完成测量后移开待测工件后,升降块和刻度尺会恢复原位。