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公开(公告)号：CN118908352A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410997253.4
申请日：2024-07-24
申请人： 广州市香港科大霍英东研究院
IPC分类号： C02F1/461 , H01M10/54 , C02F1/66 , C02F101/30
摘要： 一种回收和处理锂电池拆解回收废水的方法，它属于锂电池拆解回收废水以及回用领域。方法：富锂正极；含锂废水调pH，静置后移至电极回收池，放富锂正极和降解负极，施加恒定电流且电流从正极流向负极，得锂锰氧化物复合电极，降解负极降解有机物；锂锰氧化物复合电极置于电极释放池中，倒入锂基磷酸盐缓冲溶液并放不锈钢负极，施加恒定电流且电流从负极流向正极，得富锂正极和富锂溶液。本发明在高效回收锂的同时分解有机物，资源化利用率高，操作简单，设备常规，处理难度小，成本低。具有较高的锂提取率和有机物污染物去除率，解决了传统回收工艺中需提前去除废水中有机污染物的过程，为提高废旧锂电池回收产业回收废水中锂离子提供了新方案。
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公开(公告)号：CN118548887A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410312463.5
申请日：2024-03-19
申请人： 广州市香港科大霍英东研究院
摘要： 本申请属于室内导航技术领域，公开了一种基于激光雷达的室内玻璃检测方法、装置及计算机设备，该方法包括：获取激光雷达距离数据，利用第一滤波器对激光雷达距离数据进行筛选，确定未穿过玻璃的激光点云和穿过玻璃的潜在激光点云；将穿过玻璃的潜在激光点云输入到第二滤波器中，确定穿过玻璃的最终激光点云；基于穿过玻璃的最终激光点云计算玻璃宽度和位置；根据玻璃宽度和位置来修正占据栅格地图。本申请可以提高基于激光雷达的玻璃检测的精度，提供更加精准的室内导航地图。
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公开(公告)号：CN118474680A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410505470.7
申请日：2024-04-25
申请人： 广州市香港科大霍英东研究院
摘要： 本申请公开了一种基于半监督学习的室内蓝牙定位方法、系统、设备及介质，方法包括：规划采集参考轨迹，根据所述参考轨迹采集指纹训练数据；将所述指纹训练数据进行半监督聚类，得到单个指纹点的信号强度特征向量；对所述信号强度特征向量进行异常值过滤，并根据全部指纹点过滤后的信号强度特征向量，生成指纹地图；将所述指纹地图与实时接收到的信号强度特征向量进行相似度匹配，并利用加权K最近邻算法估计最终的定位结果。本申请通过利用半监督学习算法对指纹训练数据进行处理，并对异常值进行过滤，从而生成更为精准的指纹地图，以实现了高精度、高可靠性的室内蓝牙指纹定位。
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公开(公告)号：CN118204021A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410253255.2
申请日：2024-03-06
申请人： 广州市香港科大霍英东研究院 , 香港科技大学 , 香港科技大学深港协同创新研究院(深圳福田)
IPC分类号： B01J13/12
摘要： 本发明公开了一种壳材致密度可控的液态芯材微胶囊的制备方法，其包括以下步骤：1)确定通过溶剂蒸发法制备目标微胶囊所需的液态芯材材料、壳材材料、有机相种类和水相种类，并确定有机相的自扩散系数；2)基于菲克定律建立从内至外依次由液态芯材材料、蒸发层和水相构成的有机相蒸发体系作为扩散模型，绘制有机相的体积分数‑蒸发温度关系曲线；3)根据目标微胶囊的壳层致密度的实际要求选取适合的蒸发温度区间，再通过溶剂蒸发法进行微胶囊的制备。本发明的液态芯材微胶囊制备方法可以灵活调控微胶囊的壳层的致密度，且制备效率高、普适性强，适合进行大面积推广应用。
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公开(公告)号：CN118195724A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410232724.2
申请日：2024-03-01
申请人： 广州市香港科大霍英东研究院
IPC分类号： G06Q30/0601 , G06Q30/0282 , G06F16/34 , G06N3/045
摘要： 本发明涉及物品推荐技术领域，尤其涉及一种基于评论的跨领域推荐方法、系统、设备及介质，包括利用物品嵌入网络对原始评论文本进行重建学习，得到潜在物品摘要向量；定义潜在批评家评分向量，并根据潜在物品摘要向量、潜在批评家评分向量和原始残缺评分向量，利用多任务跨领域推荐模型预测得到跨领域推荐评分；多任务跨领域推荐模型包括用户嵌入网络、批评家嵌入多任务网络、注意力机制集成网络和用户解码网络。本发明提出的多任务跨领域推荐模型通过融合用户行为数据、媒体专家评论和产品属性，能够挖掘不同领域中用户评论和专家评论之间的潜在关联性，在用户数据不重叠的场景中依然能够通过产品关联性分析提供精准有效的个性化推荐。
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公开(公告)号：CN118113939A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410307613.3
申请日：2024-03-18
申请人： 广州市香港科大霍英东研究院
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F18/213 , G06F40/169 , G06N5/04
摘要： 本发明公开了一种基于因果推理的推荐方法、系统、设备及存储介质，通过对项目数据进行特征提取，获得项目摘要特征、用户相关的第一项目评价特征、批评家相关的第二项目评价特征；将项目摘要特征、第一项目评价特征和第二项目评价特征输入至预先构建的推荐模型进行评分预测，得到各项目的预测评分；根据预测评分得到项目推荐结果；所述推荐模型包括用于获取用户表征变量的用户变分编码模块、用于获取项目表征变量的项目特征聚合编码模块和用于预测项目评分的因果推理模块；通过所述推荐模型可以捕捉内容无关偏见对推荐影响的微妙依赖性，解决现有推荐系统中由内容无关偏差引起的问题，从而隔离并减轻这些偏差对推荐结果的影响，提升推荐效果。
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公开(公告)号：CN118085419A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410040642.8
申请日：2024-01-11
申请人： 广州市香港科大霍英东研究院
IPC分类号： C08L1/28 , H10K50/844 , H10K50/842 , C08L33/10 , C08L91/00 , C08K5/05 , C08K5/11 , C08K5/544 , C08K5/521 , C09J101/28 , C09J133/10 , C09J11/06 , C09J11/08 , C09J11/04
摘要： 本发明提供，本发明提供一种有机载体及适用于OLED封装材料的制备方法。本发明提供的有机载体，其配方包括乙基纤维素3‑5份、丙烯酸树脂3‑5份、有机溶剂10‑15份、α‑松油醇5‑10份、增塑剂5‑10份、磷酸酯类分散剂0.5‑4份、触变剂0.5‑4份、硅烷偶联剂0.1‑3份。本发明提供的有机载体适用于制备OLED封装料浆，实现触变性好、分散性好、储存稳定性好、剪切变稀效果明显，粘度恢复快的优点。
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公开(公告)号：CN115710378B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202211297653.1
申请日：2022-10-22
申请人： 广州市香港科大霍英东研究院 , 利材科技(广州)有限公司
摘要： 本发明揭示的碱性离子液体抗静电剂，其包括离子液体及有机胺，离子液体与有机胺重量份数配比为(81‑94)：(6‑19)，离子液体与有机胺重量份数之和为100；本发明还揭示了水性抗静电丙烯酸树脂乳液、丙烯酸树脂及制备方法。本发明通过在离子液体中添加有机胺，使得离子液体抗静电剂呈碱性，再将该离子液体抗静电剂以内添加的方式加入到水性丙烯酸树脂乳液中，利用该离子液体抗静电剂来调节体系的pH值，通过体系pH值的改变来提高离子液体和水性丙烯酸树脂乳液的兼容性，从而获得具有永久抗静电效果的水性丙烯酸乳液，该水性抗静电丙烯酸乳液不仅可以显著降低固化后丙烯酸树脂的表面电阻率，且抗静电性能持久稳定、透明度高，应用场景广泛，市场价值高。
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公开(公告)号：CN107528423B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN201710963570.4
申请日：2017-10-17
申请人： 广州市香港科大霍英东研究院
摘要： 本发明公开了一种小型风力发电用密闭式永磁发电机，包括机壳、转子铁心、定子铁心、定子绕组和电机轴，所述机壳包括前外壳及后外壳，还包括散热装置及散热通道，散热装置包括散热器及导流罩，散热通道，散热通道包括转子冷却风道、永磁体冷却风道、定子冷却风道及后外壳散热风道，所述转子铁心两端面上设有非磁性材料隔板。本发明能充分利用永磁发电机的内部结构，使得永磁发电机内部的热量能得到有效的换热散发，从而确保永磁发电机的磁综合性能及发电效率、质量。
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公开(公告)号：CN117727178A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311739145.9
申请日：2023-12-15
IPC分类号： G08G1/01 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/01
摘要： 本发明涉及智能交通技术领域，尤其涉及一种融合长距离时空关联的大规模交通预测方法及系统，包括获取道路路网中各个观测节点在预设长期历史时间段内捕获的交通观测数据，构成长期交通观测数据序列；利用交通时空图神经网络预测模型对长期交通观测数据序列进行预测，得到交通状态预测结果；交通时空图神经网络预测模型包括依次连接的长距离时空关联神经网络和多层感知器。本发明通过交通时空图神经网络预测模型完成交通状态预测，利用近似算法在路网内部挖掘和利用其复杂交互作用和全局演化机理，高效地利用了长历史时间序列中蕴含的知识，同时降低了学习潜在图结构时昂贵的二次计算和内存复杂度，提高了交通预测任务的精度。
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