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公开(公告)号：CN118965204A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411441955.0
申请日：2024-10-16
申请人： 杭州安脉盛智能技术有限公司
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F18/213 , G06Q10/20 , G06Q50/04
摘要： 本发明公开了一种基于数据分析的设备故障定位方法及相关组件。该方法包括：获取设备运行的历史数据；根据历史数据确定特征数据；若特征数据对应的故障标签数量大于等于数量阈值，将待检测特征数据输入至故障识别模型，所述故障识别模型根据所述待检测特征数据得到故障类型；若特征数据对应的故障标签数量小于数量阈值，根据预设故障规则获取待检测特征数据；若待检测特征数据与预设故障规则匹配，根据所述预设故障规则确定故障类型。能够在获取设备运行的历史数据后，根据特征数据对应的故障标签数量选择通过故障模型或预设故障规则中的其中一种方式进行故障检测，实现自动化故障检测，提高故障检测效率。
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公开(公告)号：CN118949540A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411212867.3
申请日：2024-08-30
申请人： 杭州安脉盛智能技术有限公司
摘要： 本发明实施例公开了一种可在线更换过滤器的设备、方法、装置、电子设备及介质。可在线更换过滤器的设备包括：存储装置、工作过滤器以及至少一个空闲过滤器；存储装置通过流动路径与工作过滤器以及各所述空闲过滤器连通；工作过滤器部署在第一流动路径；各空闲过滤器分别部署在第二流动路径；工作过滤器，用于对存储装置中存储的流体或者非流体进行过滤；空闲过滤器，用于在工作过滤器满足更换条件时，代替工作过滤器对存储装置中存储的流体或者非流体进行过滤，解决了需要在设备停止运行的情况下进行过滤器更换，对产能造成不可逆转的损失的问题，可以在设备运行的情况下切换过滤器，减少了因更换过滤器造成的产能损失。
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公开(公告)号：CN118939066A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411007095.X
申请日：2024-07-25
申请人： 杭州安脉盛智能技术有限公司
IPC分类号： G05F1/567
摘要： 本发明公开了一种温度保护电路和系统。该电路包括：电压检测模块、开关模块、分压模块和控制模块。电压检测模块用于连接目标稳压电路，电压检测模块用于检测目标稳压电路的输入电压；开关模块与电源供电端连接，用于连接目标稳压电路；分压模块与开关模块并联，分压模块用于在开关模块关断时，电源供电端通过分压模块向目标稳压电路供电；控制模块分别与电压检测模块、开关模块的控制端连接，控制模块用于连接目标稳压电路的输出端；控制模块用于根据输出端的输出电压和输入电压，控制开关模块的导通状态；其中，开关模块断开时，分压模块导通。本发明实施例可使电路中的发热器件温度过高时，不影响电路的正常运行。
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公开(公告)号：CN118861615A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202310496163.2
申请日：2023-04-27
申请人： 杭州安脉盛智能技术有限公司
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/214 , G06N20/00 , G01R31/34
摘要： 本申请公开了一种发电机瞬态工况识别方法，涉及发电机监测技术领域，包括采集发电机各种工况下各目标参数的数值，得到样本数据；所述目标参数为与发电机工况相关的参数；利用所述样本数据训练机器学习模型；利用训练好的所述机器学习模型分析当前采集的各所述目标参数的数值，得到所述发电机当前的工况类型。该发电机瞬态工况识别方法能够准确识别发电机的瞬态工况，为发电机组在线状态监测、数字化运维、智能化健康管理提供有力支撑。本申请还公开了一种发电机瞬态工况识别装置、设备以及计算机可读存储介质，均具有上述技术效果。
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公开(公告)号：CN118572873A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410610684.0
申请日：2024-05-16
申请人： 杭州安脉盛智能技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种储能电站综合监测系统、方法、装置、设备及介质。其中，系统包括：数据采集模块、中间件模块、监测边缘服务器以及监测云平台；数据采集模块，用于根据目标储能电站的运行工况，采集目标储能电站的各个设备的运行数据；监测边缘服务器，用于根据各个设备的运行数据和设备预警模型，确定各个设备的运行状态和运行预警信息；从各个设备的运行数据中提取关键特征数据；监测云平台，用于定时根据预设时长内的关键特征数据和电站预警模型，确定目标储能电站的运行状态和运行预警信息，生成运行报告。本发明实施例可以根据储能电站的各个设备的运行数据，准确地确定储能电站的运行状态，提供预警信息。
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公开(公告)号：CN118537576A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410857297.7
申请日：2024-06-28
申请人： 杭州安脉盛智能技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种全局特征增强方法、装置、设备及可读存储介质，应用于图像处理技术领域，包括：将特征图组输入全局特征增强模块的顶部路径、的中间路径和底部路径进行处理；中间路径和底部路径的池化窗口大小逐渐递增；将中间路径和底部路径进行池化处理结束后，分别利用上采样层进行尺寸变换，得到图像尺寸大小一致的数据；利用自注意力层对经过尺寸变换的中间路径和底部路径中的数据进行处理，并利用通道拼接层和卷积层对整合数据和经过自注意力层进行处理后的数据进行整合，得到目标全局增强数据。本申请引入了自注意力层，通过自注意力的长距离依赖捕捉能力，更好地获取全局性的特征信息，提高了全局性特征信息提取的充分性。
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公开(公告)号：CN117671431B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410114960.4
申请日：2024-01-29
申请人： 杭州安脉盛智能技术有限公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本申请公开了一种工业缺陷图像生成方法、装置、设备及存储介质，涉及图像生成技术领域，包括：采集实际工业生产中产生的缺陷图像得到实际缺陷图像，并将实际缺陷图像输入至预先创建的目标生成对抗网络中，以利用生成器和判别器生成与实际缺陷图像相似的伪造缺陷图像；生成器由多个上采样层、特征提取层和特征门控层组成，并通过结构重参数化的方式对模型参数进行重新表示，特征提取层采用非对称卷积结构；判别器采用全尺度跳跃连接方式的DenseNet网络。本申请通过采用非对称卷积结构的生成器以及采用全尺度跳跃连接方式的判别器生成与实际缺陷图像相似的伪造缺陷图像，能够生成高质量的工业缺陷图像，并提高图像生成的效率。
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公开(公告)号：CN117593539B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410071105.X
申请日：2024-01-18
申请人： 杭州安脉盛智能技术有限公司
IPC分类号： G06V10/44 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种图像边缘特征提取方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，包括：获取待进行边缘特征提取的图像得到目标特征图；将目标特征图输入至目标深度学习模型中，以利用预设窗口大小的卷积核在目标特征图上进行滑动得到滑动内环区域，同时在滑动过程中对滑动内环区域进行外扩得到外扩后区域，并确定外扩后区域中除滑动内环区域外的区域得到滑动外环区域，再对滑动外环区域的像素值和滑动内环区域的像素值进行差分运算得到差分运算结果，以及对差分运算结果和卷积核的权重进行卷积聚合运算，以得到边缘特征提取结果。本申请能够在模型训练过程中聚焦图像梯度，使模型具有更强的鲁棒性，从而提高了边缘特征提取的能力。
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公开(公告)号：CN117872156A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410068839.2
申请日：2024-01-17
申请人： 杭州安脉盛智能技术有限公司
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/392
摘要： 本发明公开了一种电池剩余寿命的预测方法、装置、设备和存储介质，包括：根据电池的容量数据按照预设循环次数进行充放电获取循环数据，并根据循环数据构建电池老化模型；采用重采样粒子滤波算法对电池老化模型进行更新获取更新电池老化模型；基于更新电池老化模型获取电池容量预测值；当确定电池容量预测值达到失效阈值时，根据电池容量预测值获取电池剩余寿命的预测值。通过充放电循环数据构建电池老化模型，并采用重采样粒子滤波算法对所构建电池老化模型进行更新，从而保持了粒子多样性，使得通过更新电池老化模型所获取的电池剩余寿命更加准确。
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公开(公告)号：CN117804337A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311845423.9
申请日：2023-12-28
申请人： 杭州安脉盛智能技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种变电器线圈尺寸确定方法、装置、设备及存储介质。包括：确定线激光相机的采集参数，基于采集参数对变电器线圈进行检测，以获取点云数据；对点云数据进行预处理以生成标准数据；根据标准数据确定变电器线圈的尺寸信息。通过确定线激光相机的采集参数，包括目标频率和采集范围，基于采集参数对线圈最外圈边界表面进行检测，即可获取点云数据，然后对点云数据进行预处理，以将点云数据转换成类椭圆体形态，进而生成标准数据，最后将标准数据代入指定算法，同时结合偏差参数，即可确定出变电器线圈的尺寸，避免了偏差影响的同时提高了整体测量精度，并且相机的安装位置不会对生产过程产生影响，减少了人工工作量，提高了测量效率。
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