-
公开(公告)号：CN117270626A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202210666976.7
申请日：2022-06-14
申请人： 浪潮集团有限公司
IPC分类号： G06F1/02
摘要： 一种任意波形发生器同步方法，设置延时发生器输出两路同步触发信号，两路同步触发信号分别输入两个PXIe机箱的触发信号输入端口，PXIe机箱通过机箱背板路由延时发生器触发信号到各自的系统触发信号模块，系统触发信号模块通过PXI_STAR分发外部触发信号到所在机箱的任意波形发生器，测控计算机发送设置外部触发信号周期与FPGA时钟周期比值的指令到任意波形发生器，任意波形发生器执行设置比值指令后采样外部触发信号，以外部触发信号上升沿为起点对FPGA时钟周期进行计数，每当计数值达到设置的比值时产生内部触发信号并重新计数，任意波形发生器启动波形发送后在内部触发信号的触发下发送波形，实现两个PXIe机箱中任意波形发生器之间的波形同步。
-
-
公开(公告)号：CN115019901A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210667128.8
申请日：2022-06-14
申请人： 浪潮集团有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于区块链和量子计算的药物筛选合成处理方法，能够实现对药物的筛选合成，且提高效率。包括：信息发布节点向区块链网络发布携带药物数据资源的智能合约；数据节点将数据信息发布至区块链网络；药物筛选计算需求节点根据数据信息及智能合约生成携带需求信息及存储位置的药物筛选合成计算智能合约；量子计算资源节点从量子计算网络中选择量子计算资源节点，向区块链网络发布对应的任务智能合约；验证节点根据任务智能合约、需求信息及数据信息触发目标数据节点；目标数据节点向选择的量子资源节点发送药物筛选合成目标资源数据；选择的量子资源节点根据需求信息对目标资源数据进行计算以生成计算结果，并存储至存储位置。
-
公开(公告)号：CN112417992B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202011202987.7
申请日：2020-11-02
申请人： 浪潮集团有限公司
摘要： 本申请公开了一种量子比特状态读取形式的选取方法及装置、存储介质，用以提供一种科学的量子比特状态读取形式的选取方法，以提高对量子比特状态读取的准确性，也有利于后续对量子比特参数的校准、量子比特状态的调控。该方法根据预设的若干测量点，采集量子比特状态的测量信号，并分别确定所述测量信号的实部、虚部、模对应的波形曲线；根据预设的标准波形曲线，分别与所述实部、虚部、模的波形曲线进行对比，确定差值；从所述实部、虚部、模的波形曲线中，选取差值最小的波形曲线对应的形式，作为量子比特状态的读取方式。
-
公开(公告)号：CN114745113A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210411895.2
申请日：2022-04-19
申请人： 浪潮集团有限公司
摘要： 本申请公开了基于量子云平台的数据加密传输方法、设备、存储介质，该方法包括：在客户端生成第一公钥和第一私钥，将第一公钥和第一私钥发送到对应的量子计算机端；在量子云平台生成量子软件开发工具包SDK，通过SDK提供的应用程序接口API，对量子计算机端进行安全认证；确定安全认证通过的量子计算机端，允许用户通过登录安全认证通过的量子计算机端，并生成对应用户的第二公钥和第二私钥；当安全认证通过的量子计算机端向量子云平台发送量子数据包时，使用第二公钥对量子数据包进行加密；当量子云平台向安全认证通过的量子计算机端发送指令数据包时，使用第一公钥对指令数据包进行加密。
-
公开(公告)号：CN114709872A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210438861.2
申请日：2022-04-25
申请人： 浪潮集团有限公司
摘要： 本申请公开了一种分布式光伏电站的自动发电控制方法、装置及系统，用以解决现有的电站并网控制模式不能很好的满足新型村域光伏电站的自动发电控制需求的技术问题。方法包括：自动发电控制装置确定与其建立通信连接的可控逆变器数量，并确定每台可控逆变器的发电功率；接收控制主站下发的发电总功率，并通过可控逆变器的发电功率确定可调度发电功率；计算可调度发电功率与可控逆变器的最小死区容量之间的大小关系；在可调度发电功率大于最小死区容量的情况下，将可调度发电功率平均分配到与自动发电控制装置建立通信连接的可控逆变器上，以实现光伏电站的自动发电控制；其中，可控逆变器的最小死区容量用于指示可控逆变器不可调度的发电功率。
-
公开(公告)号：CN114186693A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111345181.8
申请日：2021-11-15
申请人： 浪潮集团有限公司
IPC分类号： G06N10/80
摘要： 本发明涉及量子计算机领域，具体提供了一种量子操作系统的调度方法，具有如下步骤：S1、用户登录量子云平台，进行选择和编程，生成任务指令数据；S2、数据通过关系数据库进行存储排序；S3、通过K8S进行调度管理；S4、调度程序封装成DOCKER并以POD的方式启动运行；S5、量子模拟机框架程序同样封装成DOCKER以POD的方式运行在量子操作系统里；S6、通过量子比特校准优化分配的方式完成量子真机的比特调度校准优化操作；S7、量子经典服务调度和量子比特服务调度的结合，提升操作系统的性能。与现有技术相比，本发明有效的提高了量子计算机资源利用率，使得量子计算机得到充分利用，节约了基础设施建造成本。
-
公开(公告)号：CN114036998A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111120733.5
申请日：2021-09-24
申请人： 浪潮集团有限公司
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明公开一种基于机器学习对工业硬件进行故障检测的方法及系统，涉及故障检测技术领域，其实现包括：采集工业硬件运行产生的历史数据和最新数据；基于工业硬件发生故障的频率，设定频率阈值，小于频率阈值的历史数据作为一类故障数据，大于频率阈值的历史数据作为二类故障数据；构建一类故障模型，使用一类故障数据训练一类故障模型，完成参数调整；使用聚类方法对二类故障数据进行聚类，根据工业硬件工作状态及聚类结果进行故障分类；构建分类模型，以二类故障数据和工业硬件工作状态作为输入，以故障分类结果作为输出，训练分类模型；最新数据依次输入训练完成的一类故障模型和分类模型，完成故障类型判断。本发明可以检测并判断故障类型。
-
-
公开(公告)号：CN109214388B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201811389439.2
申请日：2018-11-21
申请人： 浪潮集团有限公司
摘要： 本发明公开一种基于个性化融合网络的肿瘤分割方法，涉及医学图像处理技术领域，该方法首先通过专家观察对肿瘤超声图像进行分类，随后根据分类结果对肿瘤超声图像进行初步处理后作为训练样本输入灰度识别网络或多尺寸全卷积神经网络进行训练，进行多次训练后得出肿瘤超声图像的最佳分割结果，最后，将肿瘤超声图像输入灰度识别网络或多尺寸全卷积神经网络即可完成分割，该分割方法可以适应不同分类的肿瘤超声图像，具有分割精度高、分割效率高的优点。本发明还公开一种基于个性化融合网络的肿瘤分割装置，与上述分割方法相结合，更好的完成肿瘤超声图像的分割。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
1144 条记录 (耗时 0.108 秒)
