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公开(公告)号：CN118569397A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410744128.2
申请日：2024-06-11
摘要： 本公开提供了一种用于表面码纠错的量子线路转换方法，包括：获取初始量子线路和待处理芯片；基于待处理芯片的芯片参数和表面码类型，对初始量子线路和待处理芯片进行初始映射处理，得到目标映射数据；在基于边界的表面码的情况下，基于初始量子线路的线路参数和/或芯片参数，对目标映射数据中的多个门操作进行时序位置路径优化处理，得到基于边界的表面码编码量子线路，且线路执行时间尽可能短。
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公开(公告)号：CN115775027B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202211439737.4
申请日：2022-11-17
申请人： 量子科技长三角产业创新中心
摘要： 本申请涉及量子比特领域，公开了一种量子比特测控系统、方法、装置以及介质，系统包括：开关矩阵，上位机。上位机通过开关矩阵与量子芯片中的各个量子比特区域连接；开关矩阵根据上位机的控制指令，依次切换接入的量子芯片中的量子比特区域；上位机向接入的量子比特发送微波脉冲信号，并采集数据结果进行分析以实现量子比特的标定。相对于当前技术中，量子比特标定时需要为每个量子比特区域都搭配一套测控系统，本申请中上位机控制开关矩阵连接各个量子比特区域，开关矩阵根据上位机的指令依次接入相应的量子比特区域进行数据采集，从而采用一套测控系统就能实现对多个量子比特区域的标定，减少了测控系统的数量，实现了测控系统的微型化。
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公开(公告)号：CN114692856B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202210228001.6
申请日：2022-03-08
申请人： 青岛理工大学
IPC分类号： G06N3/063 , G06N3/0455 , G06N3/092 , G06N10/80
摘要： 本发明涉及机器学习技术领域，具体地说，涉及一种结合Q神经网络的量子颜色码的投影解码方法。包括对颜色码进行初始化处理、对神经网络解码器进行训练、采用量子拓扑编码对颜色码进行解码等步骤。本发明设计使用机器学习训练的颜色码解码器预测速度很快，解决了传统的颜色码解码算法速度慢、准确度低的问题；使用投影的方法将颜色码映射到表面码，解码时充分利用表面码的平移不变性，大大简化了状态空间表示，避免受到缺陷数量的影响，更好的与深度神经网络DQN相结合；在面对多种噪声模型时可以依靠机器学习快速调整网络结构，适应多种噪声模型；其解码方案流程较为简单，能满足各种场合的对颜色码的解码需求，可以快速的构建一套合适的解码器。
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公开(公告)号：CN118520964A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410675441.5
申请日：2024-05-28
摘要： 本申请实施例涉及芯片设计技术领域，具体涉及一种量子芯片设计监控告警系统、方法、产品、设备及介质，所述系统包括：监控适配器，用于对所述量子芯片设计流程中的每个节点进行监控，生成对应的告警信息，将所述告警信息发送至监控告警区块链网络中；监控告警区块链网络，用于接收所述监控适配器发送的所述告警信息，将所述告警信息发布至告警信息展示设备；所述监控适配器包括版图设计监控适配器、验证仿真监控适配器、性能分析监控适配器；所述监控告警区块链网络包括版图设计监控节点，验证仿真监控节点，性能分析监控节点。
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公开(公告)号：CN115577790B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202211196971.9
申请日：2022-09-28
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本公开提供了哈密顿量模拟方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及量子计算领域。具体实现方案为：确定目标量子电路的子电路中目标可调参数的目标参数值；目标参数值为在目标演化时间t0下所对应的、且满足第一误差条件的参数值；目标量子电路包含有辅助寄存器、块编码寄存器和主寄存器，子电路作用于辅助寄存器；目标量子电路中还包含有目标受控酉门，目标受控酉门用于模拟目标哈密顿量所对应的目标块编码矩阵U；在目标可调参数为目标参数值、辅助寄存器的第一输入态为预设初态、块编码寄存器的第二输入态为预设初态，以及主寄存器的第三输入态为目标哈密顿量所对应的第一量子态的情况下，得到主寄存器的目标输出量子态。
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公开(公告)号：CN115329975B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210934698.9
申请日：2022-08-04
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本公开提供了仿真方法及装置、设备及存储介质，涉及计算机领域，尤其涉及量子计算机、量子仿真领域。具体实现方案为：仿真得到至少两个本征频率组，其中，所述本征频率组包括目标参数值下的第一目标器件所对应的第一本征频率，以及所述目标参数值下的第二目标器件所对应的第二本征频率；其中，所述目标参数值为所述第一目标器件所对应的参数值；不同所述本征频率组所对应的目标参数值不同；所述第一目标器件和所述第二目标器件为量子芯片版图中的器件；至少基于所述至少两个本征频率组，得到所述量子芯片版图中所述第一目标器件与所述第二目标器件之间的耦合强度。如此，本公开方案适用性和实用性均强。
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公开(公告)号：CN115374948B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210940100.7
申请日：2022-08-05
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
IPC分类号： G06N10/80 , G06N10/40 , G06N3/048 , G06N3/09 , G06F18/241
摘要： 本公开提供了一种量子神经网络的训练方法、数据处理方法、设备及介质，涉及人工智能领域，尤其涉及量子计算领域。具体实现方案为：将训练样本输入至待训练量子神经网络的第一量子电路获得中间结果；将中间结果输入至该神经网络的包括N层第二量子电路的量子电路组获得数据特征；基于数据特征的处理结果与训练标签的损失值调整待训练参数，在满足训练收敛条件的情况下，结束训练得到目标量子神经网络。本公开中使用嵌套的量子电路，自然的引入了非线性变换，起到了类似经典神经网络中激活函数的作用，使其特征提取的能力得到充分的发挥，同时这个过程也实现了数据的降维，在这个过程中数据特征被层层提炼，使得最终的特征可用于任何任务。
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公开(公告)号：CN115456189B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202210994442.7
申请日：2022-08-18
申请人： 北京百度网讯科技有限公司
摘要： 本公开提供了量子模拟方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及量子计算、量子模拟领域。具体实现方案为：将第i个待训练数据对中输入量子态#imgabs0#作用到可调参数为当前数值的预设振幅放大电路；第i个待训练数据对还包括基于演化算子和输入量子态#imgabs1#所表示的目标量子态#imgabs2#预设振幅放大电路是基于预设参数化量子电路所得；预设参数化量子电路包含目标量子系统对应的块编码矩阵的块编码等效电路；块编码等效电路作用于块编码辅助量子比特上；在确定块编码辅助量子比特的测量结果满足预设条件的情况下，得到当前数值下的输出量子态#imgabs3#在确定满足训练终止条件的情况下，得到演化算子的目标电路。
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公开(公告)号：CN115329963B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202110449849.7
申请日：2021-04-25
申请人： 本源量子计算科技(合肥)股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种量子比特测试方法、装置及量子计算机操作系统，属于量子计算技术领域。本发明通过先获取用于执行量子计算任务的目标量子比特；然后，构建针对所述目标量子比特的测试用例及对应的测试期望；再针对所述目标量子比特执行所述测试用例；最后基于所述测试期望和所述测试用例执行结果，即能够确定用于执行量子计算任务的目标量子比特的量子比特测试结果。因此，本发明在接收到用户提交的量子计算任务时，即可确定用于执行量子计算任务的量子比特的相关参数是否合格。
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