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公开(公告)号:CN118430313A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410586389.6
申请日:2024-05-13
申请人: 烟台中科网络技术研究所
摘要: 本发明涉及车辆到站与离站技术领域,尤其涉及一种车辆实时到站与离开的判定方法,包括S1:获取车辆运行线路上的当前目标站点,记录为P;S2:实时获取所述车辆的GPS最新定位坐标,记录为G,其与所述P的距离值为D,所述G中含有上传时间T;S3:所述G与D组合形成数据S并按时间顺序存入队列Q1中;S4:依次比较所述Q1中相邻两个数据S中的D值大小;S5:初步判断到达点的数据S,并用St表示;S6:再次判断确认到达点St位于阈值F1范围内;S7:判断找出离开点的数据S,并用SL表示;本方法通过简单的逻辑比对计算,即可实时得到判定得到车辆到站与离站的结果,不需要依赖外部的配套硬件设施,适用场景更丰富。
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公开(公告)号:CN115309899B
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202210949186.X
申请日:2022-08-09
申请人: 烟台中科网络技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号: G06F16/35 , G06F18/22 , G06F40/284 , G06N3/0455
摘要: 本发明公开了一种文本中特定内容识别存储方法及系统,属于文特定词识别的技术领域,其方法包括生成特定词库和规则库;获取待识别的文本集合;提取当前特定文本数据集中的新特定词,得到新特定词集合;将需要训练的词组输入BERT模型;从特定文本中获取疑似新特定词集合,利用BERT模型计算特定词库中各词的特征向量与疑似新特定词集合中各词的特征向量的余弦相似度,并基于计算结果判定新特定词。本发明解决了现有技术中基于预构建模式规则的匹配方式仅局限于特定匹配规则模式,匹配方式不够灵活,结果不够全面,难以及时识别海量新出现的特定词及其变体词,且由于文本中涉及大量错综复杂的词语,容易造成特定词的模糊匹配,导致误识别的问题。
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公开(公告)号:CN115481588A
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN202211203464.3
申请日:2022-09-29
申请人: 山东工商学院 , 烟台中科网络技术研究所
IPC分类号: G06F30/3308 , G06F30/31 , G06F8/34
摘要: 本发明涉及芯片总线验证技术领域,且公开了一种图形化的总线验证平台,包括库模块以及仿真模块,用于将数据直接编译运行代码输送至仿真模块,还包括图形化模块,所述图形化模块分别与所述库模块以及仿真模块电连接,在使用时,所述图形化模块和所述库模块的信息实现相互转换,且所述图形化模块将从所述库模块中获取的信息以文本的形式发送至仿真模块进行仿真验证;支持图形化界面的同时可以代码编辑,满足各种开发需求、减少了总线验证IP的开发时间,验证人员工作重心转移到测试用例的编写中、平台采用模块化方式搭建,易于扩展。
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公开(公告)号:CN111753322B
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN202010635435.9
申请日:2020-07-03
申请人: 烟台中科网络技术研究所 , 烟台中科数据技术有限公司
摘要: 本发明公开了一种移动App权限列表自动核验方法,包括S1、获取待测移动App实际的权限列表,转化为向量形式,得到实际权限列表向量;S2、获取待测移动App的隐私协议,通过经训练的深度学习分类模型转化为向量形式,与设定阈值进行比较,得到声明权限列表向量;S3、对比待测移动App的实际权限列表向量跟声明权限列表向量是否一致,若一致,则判定待测移动App“合规”,否则判定待测移动App“不合规”。本发明的移动App权限列表自动核验方法实现了移动APP权限列表自动核验,不需要再通过人工对App隐私协议内容进行阅读审核就能判定该App是否存在违规获取用户个人信息的问题。本发明还公开了一种移动App权限列表自动核验系统。
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公开(公告)号:CN113343219A
公开(公告)日:2021-09-03
申请号:CN202110606530.0
申请日:2021-05-31
申请人: 烟台中科网络技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
摘要: 本发明公开了一种自动高效的高风险移动应用程序检测方法,包括S1、获取待测App的SDK列表和权限列表,转化为向量形式,得到列表向量;计算待测App与已知的高风险App之间的相似度,判定为潜在风险App;S2、动态分析进一步判定是否为高风险App,若判定为“是”,将其标记为高风险App;S3、人工审核判定是否是高风险App,若“是”,添加至高风险App库,标记为高风险App。本发明采用以静态分析、动态分析为主,辅助以人工审核的方式,避免了人工审核存在的效率低、成本高、准确率低等问题,实现了高风险App得自动高效识别。
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公开(公告)号:CN113132383A
公开(公告)日:2021-07-16
申请号:CN202110421317.2
申请日:2021-04-19
申请人: 烟台中科网络技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
摘要: 本发明涉及大数据技术领域。本发明公开了一种网络数据采集系统,该系统包括服务器,服务器包括:任务下发模块,用于创建用户信息获取任务,将用户信息获取任务分配至不同的任务池,计算任务池优先级,根据任务下发规则,得到并传输具有优先级参数的用户信息获取任务;数据解析模块,与任务下发模块数据连接,用于获取来自中间代理服务端的用户信息流量数据,数据解析模块构建报文解析神经网络模型,将待解析报文信息输入训练后报文解析神经网络模型,判断待解析报文信息中是否包括指定用户信息并提取。通过设置任务优先级,优先处理重要的任务,提高任务处理效率。本公开实施例还公开了一种网络数据采集方法。
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公开(公告)号:CN109308321A
公开(公告)日:2019-02-05
申请号:CN201811428266.0
申请日:2018-11-27
申请人: 烟台中科网络技术研究所 , 中国科学院计算技术研究所
IPC分类号: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F16/332
摘要: 本发明涉及一种知识问答方法、知识问答系统及计算机可读存储介质,其方法包括以下步骤:接收问答请求,问答请求携带有源问题文本信息;根据源问题文本信息和预设问题标签模板确定查询语言;从动态更新的知识管理库中查询与查询语言匹配的推荐实体组,基于推荐实体组生成知识图谱;发送知识图谱。本发明提供的知识问答方法、知识问答系统和计算机可读存储介质,预设问题标签模板可以检验查询语言的完整性,提高了查询语言的准确性,查询语言和知识管理库共同保证了推荐实体组的准确性以及实时性,知识图谱形式统一归纳了推荐实体组,为用户提供专业化的知识答案。
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公开(公告)号:CN106874489A
公开(公告)日:2017-06-20
申请号:CN201710092869.7
申请日:2017-02-21
申请人: 烟台中科网络技术研究所 , 中国科学院计算技术研究所
摘要: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的肺结节图像块检索方法及装置,通过对获取的肺结节图像块进行切片处理,得到至少两张肺结节切片扫描图,通过构造卷积神经网络提取肺结节切片扫描图的图像特征,得到肺结节的局部特征集合,获取数据库中所有肺结节的局部特征集合,对所有肺结节的局部特征集合进行聚类构建视觉词典,基于视觉词典获取肺结节带权特征向量,通过倒排索引的方式对肺结节带权特征向量构建索引库,根据输入的查询信息对索引库执行检索,得到符合查询条件的肺结节图像块。本发明能够快速、准确的检索出与待检索肺结节最相似的肺结节图像序列。
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公开(公告)号:CN103544102B
公开(公告)日:2016-01-06
申请号:CN201310392954.7
申请日:2013-09-02
申请人: 烟台中科网络技术研究所
IPC分类号: G06F11/36
摘要: 本发明涉及一种软件性能测试的模拟方法及装置,包括以下步骤:将用户配置的配置信息存储于模拟的结构体文件中;创建模拟的共享内存,将所述结构体文件存储于共享内存中;读取并解析结构体文件,得到速率值,创建多个模拟的测试进程;在每个测试进程中分别模拟创建所述预定数量的子线程,每个子线程根据配置信息模拟执行用户请求执行的业务文件,生成模拟的业务返回数据,模拟销毁执行完业务文件子线程;每隔预定的时间,在每个测试进程中模拟创建新的子线程;存储模拟的业务返回数据并统计模拟的业务返回数据。本发明使用了多进程多线程架构,合理分配资源,确保每个进程压力负载合理,每个进程仅模拟小频率的速率模型,健壮性上得以提高。
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公开(公告)号:CN103886078A
公开(公告)日:2014-06-25
申请号:CN201410114600.0
申请日:2014-03-25
申请人: 烟台中科网络技术研究所
IPC分类号: G06F17/30
CPC分类号: G06F17/30896
摘要: 本发明涉及一种通用的新闻评论采集方法及装置,包括以下步骤:获取用户输入的新闻链接地址及用户配置的采集配置文件;读取采集配置文件中的模板地址;根据新闻链接地址分析新闻链接地址对应的域名,从新闻评论链接采集配置文件中获取所述域名的新闻评论入口链接的模板地址,并获取新闻评论链接采集配置文件中的配置信息;逐条根据配置信息,在新闻页面或新闻链接地址中进行抽取,获得新的拼接参数,将获得的新拼接参数替换掉模板地址中原有的拼接参数;逐条获取新闻评论页面中的评论内容,直到所有新闻的评论内容全部采集完毕。本发明能够大幅提高新闻评论采集效率、实现新闻评论采集通用性,且具有准确性及稳定性。
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