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公开(公告)号：CN115713462A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211412609.0
申请日：2022-11-11
IPC分类号： G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/082
摘要： 本发明公开了超分辨模型训练方法、图像识别方法、装置及设备，属于图像处理技术领域，获取多个样本数据，样本数据包括获取同一场景成对的 ；构建图像超分辨率模型：将含有多个卷积网络模块的深度神经网络模型分别对低分辨率图像和高分辨率图像的特征进行提取和映射，学习特征间非线性的映射关系，最终将提取到的特征进行加权融合；构建目标方程：将低分辨率图像LR(x)输入到图像超分辨率模型中，获得超分辨率图像SR(x)，SR(x)与对应的高分辨率图像HR(x)计算损失用于约束网络的训练过程。本申请能够使得重建后的高分辨率图像具有更清晰的纹理细节，进而提高图像检测的精确率。
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公开(公告)号：CN115309899B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210949186.X
申请日：2022-08-09
申请人： 烟台中科网络技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号： G06F16/35 , G06F18/22 , G06F40/284 , G06N3/0455
摘要： 本发明公开了一种文本中特定内容识别存储方法及系统，属于文特定词识别的技术领域，其方法包括生成特定词库和规则库；获取待识别的文本集合；提取当前特定文本数据集中的新特定词，得到新特定词集合；将需要训练的词组输入BERT模型；从特定文本中获取疑似新特定词集合，利用BERT模型计算特定词库中各词的特征向量与疑似新特定词集合中各词的特征向量的余弦相似度，并基于计算结果判定新特定词。本发明解决了现有技术中基于预构建模式规则的匹配方式仅局限于特定匹配规则模式，匹配方式不够灵活，结果不够全面，难以及时识别海量新出现的特定词及其变体词，且由于文本中涉及大量错综复杂的词语，容易造成特定词的模糊匹配，导致误识别的问题。
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公开(公告)号：CN115309899A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210949186.X
申请日：2022-08-09
申请人： 烟台中科网络技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号： G06F16/35 , G06K9/62 , G06F40/284
摘要： 本发明公开了一种文本中特定内容识别存储方法及系统，属于文特定词识别的技术领域，其方法包括生成特定词库和规则库；获取待识别的文本集合；提取当前特定文本数据集中的新特定词，得到新特定词集合；将需要训练的词组输入BERT模型；从特定文本中获取疑似新特定词集合，利用BERT模型计算特定词库中各词的特征向量与疑似新特定词集合中各词的特征向量的余弦相似度，并基于计算结果判定新特定词。本发明解决了现有技术中基于预构建模式规则的匹配方式仅局限于特定匹配规则模式，匹配方式不够灵活，结果不够全面，难以及时识别海量新出现的特定词及其变体词，且由于文本中涉及大量错综复杂的词语，容易造成特定词的模糊匹配，导致误识别的问题。
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公开(公告)号：CN115378700A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211002751.8
申请日：2022-08-19
申请人： 烟台中科网络技术研究所
IPC分类号： H04L9/40 , H04L47/6275
摘要： 本发明公开了一种跨网数据安全交换方法、系统、装置及储存介质。所述方法包括以下步骤：接收发送方的待发送数据，对待发送数据进行敏感分析和优先级划分，将待发送数据分配到不同传输队列中及决定在传输队列中的传输顺序；对不同传输队列中的待发送数据进行时间戳、切片和加密处理；将处理后的数据‑发送给接收方，完成跨网数据安全交换。本方法通过结合待发送数据的敏感等级和优先级进行安全等级划分，简洁、清晰的展示了不同数据的安全等级；对优先级进行比较，明确信息传输顺序，提高数据交换效率，实现了跨网数据安全且高效的传输。
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