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公开(公告)号：CN114004811B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202111284039.7
申请日：2021-11-01
Applicant: 西安交通大学医学院第二附属医院
Abstract: 本发明公开一种基于多尺度残差编解码网络的图像分割方法及系统，对皮肤病变图像进行预处理；对所述预处理后的图像进行数据增强，得到更多的图像数据，即输入特征图像；基于多尺度残差编解码网络对所述输入特征图进行特征提取、编码特征融合以及解码特征融合；对拼接后的特征F进行最大值池化、平均池化及soft池化，得到其空间注意力特征，然后再对其进行通道注意力操作，得到通道注意力后的特征，再对该特征进行sigmoid激活操作，得到最终的分割结果；皮肤病变分割网络Ms RED分割效果更好，尤其是于形状不规则，尺度变化大，对比度不明显，边界模糊的病变有良好的分割结果；本发明所设计的Ms RED网络，在临床皮肤病诊断中有巨大的应用潜力。
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公开(公告)号：CN114509566B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202210089246.5
申请日：2022-01-25
Applicant: 西安交通大学医学院第二附属医院
IPC: G01N33/573 , G01N33/558 , G01N21/80 , G01N11/00
Abstract: 本发明公开了一种可检测多种咽喉反流内容物的复合检测装置，包含复合检测装置和智能复合检测系统，所述复合检测装置包括本体，所述本体的上端卡合连接有检测盖，所述检测盖的表面设置有显示屏，所述本体的左侧开合连接有盖体，所述盖体的上端设置有样本孔，所述盖体的内部固定连接有检测槽，所述检测槽的一侧设置有窗口，所述本体的内部设置有复合试纸，所述复合试纸固定于壳体内并通过窗口伸入检测槽中，所述复合试纸包括依次排列的PH试纸、胃蛋白酶抗体试纸和胆汁酸抗体试纸且两两之间设置有隔板，所述PH试纸设置有酸性、碱性和中性检测区，本发明，便捷高效地实现了复合检测和自动清洗功能。
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公开(公告)号：CN111035482B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN201911348632.6
申请日：2019-12-24
Applicant: 西安交通大学医学院第二附属医院
IPC: A61F2/44
Abstract: 本发明公开了一种3D打印仿生防脱位可动型人工颈椎和椎间连接复合体，包括：上终板，下终板，仿生椎体以及防脱位结构，仿生椎体包括中部镂空的椎体本体，椎体本体的上部设置上关节臼，下部设置下关节臼；上关节臼通过上终板关节结构与上终板相连，下部通过下关节结构与下终板相连；本发明具有足够的支撑结构，能够在颈椎前路椎体切除术后提供稳定支撑；本发明通过自身球关节的运动替代正常颈椎的运动功能，能够保留颈椎原有活动度，以及防止融合手术后导致的颈椎相邻节段病患的发生，并且本发明具有匹配的防脱位结构，放置在关节活动中脱位的发生。本发明植入手术难度较小，创伤小，便于推广。
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公开(公告)号：CN119280287A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411410712.0
申请日：2024-10-10
Applicant: 西安交通大学医学院第二附属医院
IPC: A61K36/064 , A61P37/02 , A61P19/02
Abstract: 本发明公开了益生菌酵母微囊在靶向调节炎症巨噬细胞免疫药物中的应用，属于生物医药技术领域。酵母微囊作为一种新型的药物，具有可工程化、便捷化、低成本、患者依从性高、安全性高和优异的靶向性特点，作为可口服药物用于慢性炎症疾病类风湿性关节炎治疗，通过氧化应激、氧化磷酸途径作用于线粒体，抑制巨噬细胞的过度活化，减少炎症因子的释放，缓解炎症反应；还可以促进巨噬细胞的吞噬作用和抗原呈递功能，增强机体的免疫防御能力，从而实现调节巨噬细胞的免疫功能，酵母微囊在制备靶向调节炎症巨噬细胞免疫药物中展现出巨大的潜力，为开发无创、便捷且安全地治疗类风湿性关节炎等慢性炎症疾病提供理论依据。
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公开(公告)号：CN115190332B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202210801636.0
申请日：2022-07-08
Applicant: 西安交通大学医学院第二附属医院
IPC: H04N21/234 , H04N21/44 , H04N21/488 , H04N5/278 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于全局视频特征的密集视频字幕生成方法，本发明通过自适应聚类的方法在只输入整段视频的情况下编码其全局特征，进而以端到端的方式指导事件定位和字幕生成，略去了先前模型利用先验阈值进行事件提案划分的步骤，从而在保证字幕生成准确性的条件下大大降低了计算复杂度。本发明在处理长序列特征时能够自适应地将相近的特征查询聚类进而降低冗余，节省内存。同时，作为传统Transformer中完整自注意力机制的快速近似，该方法在编码准确性方面也表现优异。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119205720A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411525319.6
申请日：2024-10-30
Applicant: 西安交通大学医学院第二附属医院
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种皮肤痤疮的图像辅助分级检测方法、存储介质及系统，包括：根据每个疑似缺陷连通域内每个像素点的灰度值、每个疑似缺陷连通域内像素点的数量以及背景区域的像素点数量，从所有疑似缺陷连通域中筛选出若干个目标连通域；根据每个目标连通域内像素点的数量、每个像素点的灰度值以及任意两个目标连通域质心之间的距离，得到若干个痤疮区域；根据每个痤疮区域内像素点的数量以及边缘上每个像素点的链码值，得到患者面部痤疮分级情况。本发明通过分析每个痤疮区域的大小、边缘的规则程度、与正常皮肤的灰度差异，结合聚类算法对皮肤状况进行分级，提高了皮肤痤疮的分级检测的准确性。
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公开(公告)号：CN118902734A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411203820.0
申请日：2024-08-30
Applicant: 西安交通大学医学院第二附属医院
Abstract: 本发明属于医疗器械技术领域，具体涉及一种用于矫正下睑内翻的矫正器。本发明提供一种新型睑内翻的矫正器，旨在替代睑内翻手术。该矫正器能够帮助患者佩戴后可以快速解决睑内翻引起的病痛，提高治疗睑内翻的安全性和可靠性，有效避免了患者的手术风险及其他并发症的发生，从而节约医疗资源，并减轻患者的经济负担；此外，本发明通过设计可拆卸的矫治臂，使得矫正器适应不同脸型大小的患者，从而大大扩宽了其适用范围；通过在支架腿设计绑带则方便患者根据自身需求在佩戴矫正器时调节松紧，确保矫治臂以恰当的力度按压下眼睑，使患者佩戴更加舒适。
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公开(公告)号：CN118878482A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410909101.4
申请日：2024-07-08
Applicant: 西安交通大学医学院第二附属医院
IPC: C07D305/12 , A61K31/365 , A61K9/51 , A61K47/34 , A61P35/00 , B82Y5/00
Abstract: 本申请属于一种奥利司他制备方法，针对现有的奥利司他纳米粒子存在合成过程复杂且耗时较长，粒子大小不易控制，稳定性和安全性存疑的技术问题，提供一种纳米级奥利司他及其制备方法，通过水包油乳液和超声波技术，实现了奥利司他纳米粒子的快速制备。与传统制备方法相比，本方法大大缩短了制备时间，可在1到2小时内完成主要制备流程，并简化了制备过程，从而克服现有技术中复杂且耗时的技术难题。更重要的是，经过实验验证，采用本申请制备方法得到的包裹有多巴胺的纳米级奥利司他，能够有效对抗不同类型的癌细胞，而不仅限于特定种类。另外，通过本申请制备方法得到的纳米级奥利司他，即使在较小剂量下也能在短时间内有效抑制癌细胞的生长。
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公开(公告)号：CN112603605B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202011562824.X
申请日：2020-12-25
Applicant: 西安交通大学医学院第二附属医院
IPC: A61F2/38
Abstract: 本发明的双动膝关节假体由双动半膝关节股骨假体和胫骨直/偏心延长杆组成，双动半膝关节股骨假体可通过调节股骨髓内钉的插入长度来满足不同患者需要。胫骨直/偏心延长杆中延长杆具有旋转可伸缩性，可根据患者髓腔直径和保留胫骨的长度合理调节延长杆长度，达到高填充率和完美胫骨股骨角的作用。双动设计能有效降低假体与胫骨的摩擦频率，保证胫骨骨骺生长能力，降低胫骨平台磨损，同时可有效保证患者双下肢长度一致。延长杆起到有效补充稳定性和支撑胫骨平台的作用，同时对胫股骨移动具备最大约束力。远期可根据患者病情，再次手术时进行延长杆的伸缩调节，保证患者双下肢长度一致，减少假体松动、抑制深层感染、降低全部假体翻修几率。
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公开(公告)号：CN118748077A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410731125.5
申请日：2024-06-06
Applicant: 西安交通大学医学院第二附属医院
IPC: G16H50/20 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本申请公开了一种基于单次诊疗经验学习的大模型持续优化方法及装置，包括：进行编码步骤，获得用于存储经过编码器网络处理后的图像特征的空间；对于同一样本患者的两张随机图像，使用编码器网络生成其低维表示向量，并通过多实例对比学习损失最大化向量间的互信息；对综合图像中的非图像数据进行聚类，将具有相似特征的患者分为不同的类别；构建异构多图渐进式嵌入学习的模型；计算非图像数据的余弦相似度，优化嵌入表示；建立表达式融合历史知识与新知识；计算平均交叉熵损失并结合预测结果构建集成策略，使模型在持续学习中融合历史知识与新知识，解决了如何进行模型的参数优化、使模型持续学习和优化模型的可扩展性的问题。
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