一种基于人工智能技术的项目文档审查系统及方法

    公开(公告)号:CN116703337B

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202310986410.7

    申请日:2023-08-08

    IPC分类号: G06Q10/10 G06N5/02

    摘要: 本发明公开了一种基于人工智能技术的项目文档审查系统及方法,涉及文档审查技术领域。该系统包括:配置模块、管理模块和服务模块。本发明采用人工智能算法和自然语言处理技术训练模型,能够快速识别项目文档中存在的问题和缺陷,帮助用户更好地发现和解决潜在风险,提升项目的质量和可靠性,实现对项目文档的自动化审查,能够有效提高审查效率,提升审查质量和准确性。本发明文档审查系统还具有规范化和标准化特点,可以根据用户定义的审查规则和标准进行智能审查,帮助确保文档的合规性和符合行业标准。这有助于企业建立统一的项目审查流程,提高工作标准化水平,减少错误和遗漏。

    一种基于零代码定义业务流转规则的表单生成方法及系统

    公开(公告)号:CN118550518A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410737876.8

    申请日:2024-06-07

    IPC分类号: G06F8/30 G06F8/38

    摘要: 本发明公开一种基于零代码定义业务流转规则的表单生成方法及系统,包括:获取对表单进行增删改查的业务动作指令,根据业务动作指令选择预定义的业务动作服务接口,基于选择的业务动作服务接口配置所需业务动作对应的逻辑实现操作,由此将不同类型的业务动作编码为独立的业务模块;获取用户在可视化操作界面上输入的条件表达式,通过对条件表达式的解析,确定所选择的表单类型、所配置的表单字段和所定义的表单关系;基于解析出的表单信息和调用的所需业务动作对应的业务模块生成自定义业务流转规则的业务表单。通过可视化操作界面和配置选项自定义业务流转规则,无需编写复杂的代码,提高开发效率,降低开发成本。

    基于零代码平台的集约化应用权限定义方法及系统

    公开(公告)号:CN118332531B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410756066.7

    申请日:2024-06-13

    IPC分类号: G06F21/30 G06F21/45

    摘要: 本公开提供了基于零代码平台的集约化应用权限定义方法及系统,涉及零代码平台用户权限管理技术领域,包括:在零代码平台应用权限管理中引入开发团队概念,零代码平台新建应用时,在回调函数中为该应用创建开发团队库表,并将应用的创建者添加到开发团队库表中,创建应用用户‑开发团队关联表;当授权应用时,查询应用用户‑开发团队关联表,只有超级管理员和开发团队中的成员才返回成功的响应信息,允许进行相应的权限控制;其中,进行各种权限控制时,采取资源和权限松耦合的方式,基于角色的权限控制方法以及基于策略的访问控制方法,将应用权限抽象出来并与多层次、细粒度的资源相对独立地进行管理。

    基于后端代码生成的可视化编排方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN118502745A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410953957.1

    申请日:2024-07-17

    IPC分类号: G06F8/34 G06F8/30

    摘要: 本公开提供了基于后端代码生成的可视化编排方法、系统、介质及设备,涉及后端代码编排可视化技术领域,包括:前端与后端建立数据传输通信;前端获取并存储项目资源中的画布数据,将相关画布数据传输给后端,后端根据目标环境设置代码生成所需要的配置信息,调用逻辑代码生成接口触发代码生成过程;其中,在代码生成的过程中,设置多种目标环境设置代码生成实现类,不同的实现类负责在不同的目标生成环境下,初始化代码生成上下文、组装逻辑画布组件树的代码生成结果、最后将生成出的多个文件信息批量返回给外层调用者。本公开具有良好的拓展性,允许针对不同的项目需求有针对性地拓展相关组件,从而提升代码生成的灵活性。

    一种基于图像识别的线上信息标记方法与系统

    公开(公告)号:CN109753907B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN201811612107.6

    申请日:2018-12-27

    IPC分类号: G06V20/62 G06F16/53

    摘要: 本发明提供了一种基于图像识别的线上信息标记方法与系统,包括:S1、在需要标记的网页位置处构建透明标记层;S2、在透明标记层上进行信息标记;S3、将透明标记层转换为背景透明图片并进行存储;S4、通过图像识别对背景透明图片进行标记文本识别并存储记录;S5、当用户在进行标记信息检索时,将相关背景透明图片转换为透明标记层,还原透明标记层上的标记文本。本发明通过在网页内容上进行特定字体的标记,经图像识别技术将其识别为标记文本存储记录,当用户根据相关的记录信息检索时,还原标记现场进行展示,实现标记现场的真实还原和基于图像标记内容的信息检索,有利于还原思考过程和信息检索利用,极大的促进信息的记忆和利用。

    基于检索增强生成的干部标签推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN118467826A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410589044.6

    申请日:2024-05-13

    摘要: 本公开提供了基于检索增强生成的干部标签推荐方法及系统,涉及大语言模型标签推荐技术领域,包括:获取原始干部考察文档以及原始干部考察检索语句,对考察文档进行预处理得到切分考察语句,对所述切分考察语句以及检索语句进行向量化,分别得到切分语句向量以及检索语句向量;将切分语句向量与检索语句向量进行相似性比较,得到与检索语句关联大的切分考察语句;将与检索语句关联大的切分考虑语句输入到基于Prompt的语言模型中,生成评价标签,对每一个生成的评价标签寻找对应的原始切分考察语句,建立评价标签与原始文档之间的关联关系,实现评价标签的原始追溯。

    基于文字检测的文档图像纠偏方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117877038B

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410274972.3

    申请日:2024-03-12

    IPC分类号: G06V30/146 G06V30/413

    摘要: 本发明属于扫描文档图像处理领域,提供了一种基于文字检测的文档图像纠偏方法、系统、设备及介质,包括获取扫描文档图像;基于扫描文档图像进行图像方向检测并调整,得到基本扫描文档图像;对基本扫描文档图像进行表格检测,若基本扫描图像存在表格,则根据表格的上下边的坐标计算得到第一倾斜角;若基本扫描文档图像不存在表格,则对基本扫描文档图像进行文字检测,根据文字坐标计算得到第二倾斜角;基于第一倾斜角和第二倾斜角进行加权,得到扫描文档图像的总倾斜角度并进行图像旋转,得到纠偏后扫描文档图像。本发明提供的方法还可以应用到常规的含有文字或含有表格的图像纠偏中,通用性能好,准确率高。

    基于文字检测的文档图像纠偏方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117877038A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410274972.3

    申请日:2024-03-12

    IPC分类号: G06V30/146 G06V30/413

    摘要: 本发明属于扫描文档图像处理领域,提供了一种基于文字检测的文档图像纠偏方法、系统、设备及介质,包括获取扫描文档图像;基于扫描文档图像进行图像方向检测并调整,得到基本扫描文档图像;对基本扫描文档图像进行表格检测,若基本扫描图像存在表格,则根据表格的上下边的坐标计算得到第一倾斜角;若基本扫描文档图像不存在表格,则对基本扫描文档图像进行文字检测,根据文字坐标计算得到第二倾斜角;基于第一倾斜角和第二倾斜角进行加权,得到扫描文档图像的总倾斜角度并进行图像旋转,得到纠偏后扫描文档图像。本发明提供的方法还可以应用到常规的含有文字或含有表格的图像纠偏中,通用性能好,准确率高。

    基于OpenCV的仓库地图可视化构建方法及系统

    公开(公告)号:CN117541739A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202410026035.6

    申请日:2024-01-09

    摘要: 本公开提供了基于OpenCV的仓库地图可视化构建方法及系统,涉及数据仓库技术领域,包括:获取仓库内实景图像以及仓库内物体标准数据,构建仓库、货架以及工器具的物体模型,建立货架与工器具之间的关联关系;根据所述仓库内实景图像自动匹配物体模型,生成仓库地图并可视化;其中,根据所述仓库内实景图像自动匹配物体模型,包括货架定位和货架类型识别,所述货架定位的方法为:获取仓库内各货架背景墙面图像,通过OpenCV的SURF特征检测法对仓库各墙面之间的交接处进行快速特征抽取,采用FLANN进行特征值匹配,构建各墙面之间的关联关系,实现货架的定位。

    一种建筑能耗预测方法及系统
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117454168A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311345277.3

    申请日:2023-10-17

    摘要: 本发明属于能耗预测技术领域,提供了一种建筑能耗预测方法及系统,包括:获取待预测建筑的相关参数;根据所获取的相关参数和能耗预测模型,预测建筑能耗;其中,在预测建筑能耗的过程中,在长短期记忆网络之前加入注意力层,通过改进的长短期记忆网络构建能耗预测模型,预测建筑用电,实现建筑能耗的预测。本发明基于改进的长短期记忆网络预测建筑在未来一段时间内的能耗情况,预测准确度高、速度快;能够及时发现异常情况,为建筑能源管理和节能提供有力支持;所构建的能耗预测模型能够准确的捕捉到历史时间序列上能耗之间的关系,准确快速地完成电力能耗预测。