一种工器具报废预测方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117077873A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202311344408.6

    申请日:2023-10-18

    摘要: 本发明提供了一种工器具报废预测方法、系统、设备及介质,其属于工器具报废预测技术领域,包括:获取待预测工器具的历史试验数据,构造工器具报废基线,并根据所述报废基线确定第一健康评分;其中,所述基线基于工器具报废曲线和工器具趋势图进行构建;基于待预测工器具的图像,利用预先训练的基于深度学习的报废预测模型,获得第二健康评分;基于预先设定的人员使用偏好模型,确定待预测工器具当前次使用时的报废度,作为第三健康评分;其中,所述人员使用偏好模型根据人员单次使用工器具的使用报废率叠加得到;将所述第一健康评分、第二健康评分以及第三健康评分进行加权求和,获得工器具健康评分结果,实现工器具报废预测。

    一种工器具报废预测方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117077873B

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202311344408.6

    申请日:2023-10-18

    摘要: 本发明提供了一种工器具报废预测方法、系统、设备及介质,其属于工器具报废预测技术领域,包括:获取待预测工器具的历史试验数据,构造工器具报废基线,并根据所述报废基线确定第一健康评分;其中,所述基线基于工器具报废曲线和工器具趋势图进行构建;基于待预测工器具的图像,利用预先训练的基于深度学习的报废预测模型,获得第二健康评分;基于预先设定的人员使用偏好模型,确定待预测工器具当前次使用时的报废度,作为第三健康评分;其中,所述人员使用偏好模型根据人员单次使用工器具的使用报废率叠加得到;将所述第一健康评分、第二健康评分以及第三健康评分进行加权求和,获得工器具健康评分结果,实现工器具报废预测。

    基于OpenCV的仓库地图可视化构建方法及系统

    公开(公告)号:CN117541739B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410026035.6

    申请日:2024-01-09

    摘要: 本公开提供了基于OpenCV的仓库地图可视化构建方法及系统,涉及数据仓库技术领域,包括:获取仓库内实景图像以及仓库内物体标准数据,构建仓库、货架以及工器具的物体模型,建立货架与工器具之间的关联关系;根据所述仓库内实景图像自动匹配物体模型,生成仓库地图并可视化;其中,根据所述仓库内实景图像自动匹配物体模型,包括货架定位和货架类型识别,所述货架定位的方法为:获取仓库内各货架背景墙面图像,通过OpenCV的SURF特征检测法对仓库各墙面之间的交接处进行快速特征抽取,采用FLANN进行特征值匹配,构建各墙面之间的关联关系,实现货架的定位。

    基于OpenCV的仓库地图可视化构建方法及系统

    公开(公告)号:CN117541739A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202410026035.6

    申请日:2024-01-09

    摘要: 本公开提供了基于OpenCV的仓库地图可视化构建方法及系统,涉及数据仓库技术领域,包括:获取仓库内实景图像以及仓库内物体标准数据,构建仓库、货架以及工器具的物体模型,建立货架与工器具之间的关联关系;根据所述仓库内实景图像自动匹配物体模型,生成仓库地图并可视化;其中,根据所述仓库内实景图像自动匹配物体模型,包括货架定位和货架类型识别,所述货架定位的方法为:获取仓库内各货架背景墙面图像,通过OpenCV的SURF特征检测法对仓库各墙面之间的交接处进行快速特征抽取,采用FLANN进行特征值匹配,构建各墙面之间的关联关系,实现货架的定位。