一种快速检测祛风除湿中药中吡罗昔康含量的检测卡及方法

    公开(公告)号:CN109444054A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811596877.6

    申请日:2018-12-26

    IPC分类号: G01N21/25 G01N21/78

    摘要: 本发明属于中药制剂检测技术领域,具体涉及一种快速检测祛风除湿中药制剂中非法添加吡罗昔康含量的检测卡,并进一步公开一种快速检测祛风除湿中药制剂中非法添加吡罗昔康含量的方法。本发明所述快速检测祛风除湿中药制剂中非法添加吡罗昔康含量的检测卡,通过对中药制剂中的吡罗昔康进行提取并显色的反应过程,能够快速的对中药制剂中添加的吡罗昔康进行定性检测,并利用现有技术中可定量分析的手持机对所述吡罗昔康的含量进行定量测定,可用于现场快速检测祛除风湿中成药剂中化学成分吡罗昔康的含量;弥补了现有仪器存在成本较高、耗时较长等缺点,并解决了现有试剂盒因其样品中干扰因素多样性,易出现了误检及漏检现象的问题。

    一种结合高光谱和支持向量机分类的苎麻品种识别方法

    公开(公告)号:CN109387484A

    公开(公告)日:2019-02-26

    申请号:CN201811242492.X

    申请日:2018-10-24

    发明人: 曹晓兰 崔国贤

    IPC分类号: G01N21/25 G06F17/50

    CPC分类号: G01N21/25 G06F17/5036

    摘要: 本发明提出一种结合高光谱和支持向量机分类的苎麻品种识别方法,包括以下步骤:样本收集及高光谱测量、样品集划分、PCA特征提取、SVC识别模型建立和确定最佳模型;本发明通过采用网格搜索法确定提取特征分别建立Linear、Polynomial、RBF和Sigmoid核函数的SVC苎麻高光谱品种识别模型的方法,模型识别正确率可以达到95%以上,具有可靠有效的且快速、简便的优点,提高了基于高光谱的苎麻品种识别、辅助育种、为实现苎麻的高产优质及麻田精准管理的理论依据和关键技术支撑,可以缩短苎麻品种识别周期,减少人力物力消耗。

    基于高分卫星影像的感染松材线虫病枯死马尾松识别系统

    公开(公告)号:CN109142236A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201811070108.2

    申请日:2018-09-13

    IPC分类号: G01N21/25

    CPC分类号: G01N21/25

    摘要: 本发明公开了一种基于高分卫星影像的感染松材线虫病枯死马尾松识别系统,包括马尾松松材线虫病采集模块、分析模块和马尾松松材线虫病灾害预警模块,马尾松松材线虫病采集模块与分析模块、马尾松松材线虫病灾害预警模块电连接实现载波通信。本发明通过马尾松松材线虫病采集模块采集环境数据、马尾松的实时光谱数据,并将采集数据传输给分析模块,通过分析模块分析,判断松材线虫病的的潜伏期和发生等级;马尾松松材线虫病灾害预警模块用于根据分析模块的分析结果,准确及时地发出病虫害灾情预警,并将分析结果反馈至用户终端,流程简单,可以及时准确的对目标区域进行马尾松松材线虫病监测预警。

    一种基于偏振多光谱的球载弱/小目标全天时监测系统

    公开(公告)号:CN109142231A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201810778086.9

    申请日:2018-07-16

    IPC分类号: G01N21/21 G01N21/25

    CPC分类号: G01N21/21 G01N21/25

    摘要: 本发明公开了一种基于偏振多光谱的球载弱/小目标全天时监测系统,监测系统搭载在放飞于离地面100m‑700m高空中的系留气球上,监测系统的成像模块由四个相机模块组成,共同放置于一个箱体内;每个相机模块独立设计,通过在相机模块外部加载5V TTL电平的方式进行外部触发,实现任意数量相机模块的同步工作,采集待监测目标的偏振多光谱图像数据,并与地面控制和采集存储系统通信;地面控制和采集存储系统通过光纤链路对四个相机模块进行控制以采集偏振多光谱图像数据,并实时存储四个相机模块传输来的图像数据。该系统能够解决基于系留气球技术搭载平台的区域目标监测短缺的问题,极大地减少了检测过程中的人力物力成本。

    一种用于铁矿石中铁含量检测方法及装置

    公开(公告)号:CN109060675A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201811033543.8

    申请日:2018-09-05

    申请人: 东北大学

    IPC分类号: G01N21/25 G01N21/64 G01N21/75

    CPC分类号: G01N21/25 G01N21/64 G01N21/75

    摘要: 本发明公开了一种用于铁矿石中铁含量检测方法及装置,其方法包括:采集多个铁矿石样本所对应的光谱数据;通过多个所述铁矿石样本的光谱数据及其对应的样本中的铁含量数据进行处理,建立基于极限学习机神经网络的铁含量检测模型;向所述铁含量检测模型输入待测铁矿石样品的光谱信息,获得所述光谱信息所对应的样品中铁的含量信息,并将所述样品的铁含量信息进行显示。本发明提供的检测方法不但不使用化学试剂,进而不产生环境污染物,同时,还能够实现对铁矿石的自动检测,并能够随时采集光谱信息,有较好的环境适应性,对环境的要求比较低;同时,本发明提供的检测装置具有检测方便,检测成本小,且检测过程对环境无污染等优点。

    微生物识别方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109060674A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201810975148.5

    申请日:2018-08-24

    申请人: 张晓焦

    发明人: 罗旭 张晓焦

    摘要: 本发明涉及微生物技术领域,为了解决目前的微生物识别不够简单精确的问题,本发明公开了一种微生物识别方法,包括如下步骤:采集国际标准菌株,将所述的国际标准菌株经涂片和固定染色后得到菌株待测样,采集所述的菌株待测样的分子高光谱数据,获取所述的菌株待测样的指纹光谱,建立细菌和分子高光谱数据库,将所述的细菌和分子高光谱数据库用于微生物的识别。本发明为生物识别方法具有简单、快捷、精确的优点。

    基于PSO-ELM的粳稻冠层叶绿素含量反演模型方法

    公开(公告)号:CN109030378A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810564338.8

    申请日:2018-06-04

    IPC分类号: G01N21/25 G01J3/28

    CPC分类号: G01N21/25 G01J3/2823

    摘要: 本发明涉及一种基于PSO‑ELM的粳稻冠层叶绿素含量反演模型方法,步骤为:获取高光谱影像数据;对获取的数据进行高光谱数据提取;对获取的高光谱数据信息进行特征波段提取,作为叶绿素含量反演模型的输入变量;测定采集的粳稻冠层叶片叶绿素的含量,作为叶绿素含量反演模型的输入变量;采用基于粒子群优化的极限学习机模型(PSO‑ELM)建立粳稻冠层叶绿素含量的反演模型。本发明使用连续投影算法提取特征波段,利用PSO‑ELM建立粳稻叶绿素含量估算模型,将SPA提取的特征波段为自变量,现场采样的粳稻冠层叶片叶绿素含量为因变量,其决定系数R2为0.887,RMSE为0.783,展现了良好的预测能力。

    一种多通道荧光实时观测系统

    公开(公告)号:CN108801940A

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201810993568.6

    申请日:2018-08-29

    发明人: 徐翔

    IPC分类号: G01N21/25 G01N21/64

    摘要: 本发明公开一种多通道荧光实时观测系统。所述系统包括:供电设备、光谱仪、多通道光路仪和工控机;所述多通道光路仪用于采集不同位置的光路信号;所述光谱仪,与所述多通道光路仪连接,用于接收所述光路信号并将所述光路信号转换为数字信号;所述工控机,与所述光谱仪连接,用于将所述数字信号进行存储;所述工控机,与所述多通道光路仪连接,用于控制所述多通道光路仪采集不同位置的光路信号;所述供电设备分别与所述光谱仪、所述多通道光路仪和所述工控机连接。本发明的实时观测系统能够长期稳定运行在野外,并对多地点、不同梯度的植被冠层反射光时序观测。