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    变换指纹以检测未授权媒体内容项的方法、系统和介质
    2.
    发明公开
    变换指纹以检测未授权媒体内容项的方法、系统和介质 有权

    公开(公告)号：CN108875315A

    公开(公告)日：2018-11-23

    申请号：CN201810117544.4

    申请日：2018-02-06

    申请人： 谷歌有限责任公司

    发明人： 约翰·格伦斯特伦

    IPC分类号： G06F21/10 ,  G06F17/30

    CPC分类号： H04N21/23418 ,  G06F16/783 ,  G06F16/7844 ,  G06F16/7847 ,  G06F16/7864 ,  H04N21/2541 ,  H04N21/835 ,  G06F21/10

    摘要： 用于变换指纹以检测未授权媒体内容项的方法、系统和介质。该方法包括：接收与将规避技术应用于一个或多个视频内容项相关的标准，其中，该标准包括描述规避技术的滥用标准和用于与所述一个或多个视频内容项一起使用的变换；生成滥用查询，该滥用查询包括该滥用标准的至少一部分；从多个视频内容项确定响应于该滥用查询的视频内容项的子集；对该子集中的每一视频内容项，将该变换应用于该视频内容项以获得经变换的视频内容项；对每一经变换的视频内容项，生成表示其的指纹；以及将该经变换的视频内容项的指纹和与参考视频内容项相关联的多个指纹比较，以确定对应于该经变换的视频内容项的视频内容项是否匹配所述参考视频内容项中的一个。

    一种基于局部特征描述符的视频分析方法
    4.
    发明公开
    一种基于局部特征描述符的视频分析方法 无效

    公开(公告)号：CN107229710A

    公开(公告)日：2017-10-03

    申请号：CN201710391158.X

    申请日：2017-05-27

    申请人： 深圳市唯特视科技有限公司

    发明人： 夏春秋

    IPC分类号： G06F17/30 ,  G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

    CPC分类号： G06F16/783 ,  G06K9/00744 ,  G06K9/00758 ,  G06K9/4647 ,  G06N3/0454 ,  G06N3/08

    摘要： 本发明中提出的一种基于局部特征描述符的视频分析方法，其主要内容包括：查询视频、基于深度学习的特征提取、紧凑局部特征描述符编码、视频匹配、视频检索，其过程为，先在视频中提取关键帧的特征描述符，用颜色直方图进行帧级距离比较，结合用于视频分析的紧凑描述符的手动设计特征和基于卷积神经网络的深度学习，再通过在粗略到精细策略中比较实现成对匹配，最后提取数据库中的候选关键帧，通过局部描述符匹配进一步检查，通过视频级相似度进行排序。本发明消除了视频的冗余时间，实现了高效率和低延迟的移动视觉搜索，大大节省了内存大小、带宽资源和运行时的成本，减小了压缩率，降低了性能损失。

    多媒体网络购物指引系统
    6.
    发明公开
    多媒体网络购物指引系统 无效

    公开(公告)号：CN106202282A

    公开(公告)日：2016-12-07

    申请号：CN201610507846.3

    申请日：2016-07-01

    申请人： 刘青山 ,  石铮

    发明人： 刘青山 ,  石铮

    IPC分类号： G06F17/30 ,  G06Q30/06

    CPC分类号： G06F16/783 ,  G06Q30/0631

    摘要： 一种多媒体网络购物指引系统，其特征在于，包括多媒体网络购物指引模块、客户端和数据库，多媒体网络购物指引模块和客户端安装在个人终端上，数据库设在服务器上，个人终端通过多媒体网络购物指引模块和通信网络与服务器上的数据库建立通信连接，当用户通过该客户端播放器观看视频过程中，如果对所看到的视频中的商品或物品感兴趣，暂停播放，点击图像转中的该商品或物品即能够显示该商品的信息，并能够提高链接进入商家网站点击进行购买操作。本发明的优点是：能够在观看视频播放的动态过程中发现自己喜欢的商品，随时将自己喜欢的商品锁定并调出有关的商品信息，非常方便。

    一种基于张量时域关联模型的视频序列分类方法
    7.
    发明公开
    一种基于张量时域关联模型的视频序列分类方法 失效

    公开(公告)号：CN105956603A

    公开(公告)日：2016-09-21

    申请号：CN201610237984.4

    申请日：2016-04-15

    申请人： 天津大学

    发明人： 张静 ,  徐传忠 ,  苏育挺 ,  井佩光

    IPC分类号： G06K9/62 ,  G06F17/30 ,  G06T3/00

    CPC分类号： G06K9/6285 ,  G06F16/783 ,  G06F16/7867 ,  G06T3/0031

    摘要： 一种基于张量时域关联模型的视频序列分类方法，包括：将原始的视频序列表征为三阶视频张量的形式；对三阶视频张量进行张量Tucker分解获得潜在的核张量；对获得的潜在的核张量的时间域应用自回归模型建立相邻时间切片间的关联性；动态学习前面的过程，更新结果直到算法收敛，结果达到最优。本发明通过对视频序列的时域进行限制以保证降维后的视频序列仍具有时域关联性和依赖性。本发明充分的利用视频中潜在的有用信息，去除了视频中的冗余信息，保持了视频序列在时域上的连续性。降低了视频序列分类的难度，提升视频序列分类的准确率。本发明的方法优于传统的视频序列分类方法，精度得到了很大的提高。

    个性化视频推荐方法及装置
    8.
    发明公开
    个性化视频推荐方法及装置 无效

    公开(公告)号：CN105930425A

    公开(公告)日：2016-09-07

    申请号：CN201610244378.5

    申请日：2016-04-18

    申请人： 乐视控股(北京)有限公司 ,  乐视网信息技术(北京)股份有限公司

    发明人： 孙浩川

    IPC分类号： G06F17/30

    CPC分类号： G06F16/00 ,  G06F16/735 ,  G06F16/783

    摘要： 本发明实施例提供一种个性化视频推荐方法及装置，包括：获取与用户标识对应的用户画像特征；根据所述用户画像特征，获取与所述用户画像特征对应的视频特征模型；根据与所述用户画像特征对应的视频特征模型，从视频数据库中获取与所述用户画像特征对应的视频特征模型匹配的视频并进行推荐。使得用户可以快速准确地获取自己感兴趣的视频，提高了视频获取的效率，符合用户的个性化视频需求，大大提高用户视频搜索推荐的体验度。

    视频分类模型的训练方法和视频分类方法
    9.
    发明公开
    视频分类模型的训练方法和视频分类方法 无效

    公开(公告)号：CN105913072A

    公开(公告)日：2016-08-31

    申请号：CN201610202497.4

    申请日：2016-03-31

    申请人： 乐视控股(北京)有限公司 ,  乐视云计算有限公司

    发明人： 张立宁 ,  余婧

    IPC分类号： G06K9/62 ,  G06F17/30

    CPC分类号： G06K9/62 ,  G06K9/6256 ,  G06F16/783 ,  G06F16/7867

    摘要： 本发明公开了一种视频分类模型的训练方法以及基于训练好的视频分类模型对视频进行分类的方法。其中，视频分类模型的训练方法，包括获取某领域视频集合中每个视频的文本内容和已有类别标签；对每个视频的文本内容进行分词，得到每个视频的属性词集合；建立贝叶斯模型，将该领域视频集合中每个视频的属性词集合和已有类别标签输入至贝叶斯模型以对所述贝叶斯模型进行训练，得到视频分类模型。对视频进行分类的方法包括对待分类视频的文本内容进行分词，得到待分类视频的属性词集合，将属性词集合中的每个属性词输入视频分类模型，从而确定所述待分类视频在所述类别目录中的类别标签。本公开能够高效、简便和高准确率的实现对视频的分类。

    一种视频可视化处理方法及系统
    10.
    发明公开
    一种视频可视化处理方法及系统 无效

    公开(公告)号：CN105868292A

    公开(公告)日：2016-08-17

    申请号：CN201610171422.4

    申请日：2016-03-23

    申请人： 中山大学

    发明人： 李玉三 ,  林淑金 ,  林格

    IPC分类号： G06F17/30

    CPC分类号： G06F16/739 ,  G06F16/783

    摘要： 本发明公开了一种视频可视化处理方法及系统，其中该方法包括：获取视频中的视频信息，对所述视频信息进行结构化处理，获取所述视频信息对应的视频结构信息；获取视频中的音频信息，对所述音频信息进行处理，获取所述音频信息对应的音频内容信息；根据所述视频结构信息和所述音频内容信息对所述视频进行显示处理；在本发明实施例中，通过多层次、多角度、集中地呈现视频内容和整体结构，有效突出视频的重点内容、中心主题，友好地与用户进行交互，能有效的帮助用户快速理解视频内容，提高用户使用体验感。