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公开(公告)号：CN107273863A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710475824.8
申请日：2017-06-21
申请人： 天津师范大学
CPC分类号： G06K9/00442 , G06K9/00194 , G06K9/00416 , G06K9/00865 , G06K9/18 , G06K9/6277 , G06K2009/00489
摘要： 本发明实施例公开了一种基于语义笔画池化的场景文字识别方法，该方法包括以下步骤：输入场景文字图像进行预处理，得到训练场景文字图像；对训练场景文字图像进行关键点标记，得到判别性笔画；利用判别性笔画得到笔画检测器和语义因子；利用笔画检测器和语义因子得到对应图像的语义置信向量；基于语义置信向量训练得到场景文字识别分类模型；获取测试场景文字图像的语义置信向量，输入场景文字识别分类模型得到场景文字识别结果。本发明通过笔画检测器和语义因子进行语义置信向量表示，能够将最重要的特征信息和语义信息有效的结合在语义置信向量中，达到有效挖掘显著特征信息和笔画空间信息的目的，从而提高场景文字识别的正确率。
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公开(公告)号：CN101103363A
公开(公告)日：2008-01-09
申请号：CN200680002118.1
申请日：2006-01-10
申请人： 视觉客体公司
发明人： 皮埃尔-米查尔·拉利埃
CPC分类号： G06K9/00865
摘要： 一种用于在至少一组墨水数据(101)中搜索由至少一个字符组成的至少一个术语的方法。根据本发明，所述方法有利地包括转换操作，该转换操作用于将所述墨水数据(101)转换(112，113)成中间格式的中间数据(102)，所述中间格式为至少一个分割图的形式，所述分割图的每个节点包括至少一个墨水段，所述至少一个墨水段与和识别单元的对应的至少一个假定相关联；和在所述中间数据上完成的用于搜索所述术语的搜索操作(106)，所述转换操作在所述一组数据存储期间只此一次地完成且所述搜索操作(106)能够在任何时间完成。
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公开(公告)号：CN102449640A
公开(公告)日：2012-05-09
申请号：CN201080025039.9
申请日：2010-02-19
申请人： 辛纳普蒂克斯公司
CPC分类号： G06K9/00422 , G06K9/00865
摘要： 描述了由电子装置来识别手写单词。在该装置的公共输入区接收多个笔画。笔画定义包含多个符号的单词；笔画的第一子集的相对几何形状定义第一符号，而笔画的第二子集的相对几何形状定义第二符号。第一子集的相对几何形状与第二子集的相对几何形状不相关。第一子集的至少一个笔画在空间上重叠在第二子集的至少一个笔画之上。处理器基于笔画来确定单词，而无需识别符号。至少部分基于多个笔画的子集的输入序列来确定单词。
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公开(公告)号：CN1177407A
公开(公告)日：1998-03-25
申请号：CN96192320.2
申请日：1996-11-27
申请人： 摩托罗拉公司
CPC分类号： G06K9/00865 , G06K9/00416 , G06K9/00422 , G06K9/222 , G06K9/344 , G06K9/6287 , G06K9/685 , G06K9/72 , G06K2209/01
摘要： 本发明提供一种用于检测手写体输入中子笔划边界的计算机可实现的方法。该方法选择笔尖速度极值以表示子笔划边界。该方法包括步骤:从手写体输入产生速度轮廓(200);识别速度轮廓中的多个峰值极值(202);识别速度轮廓中的多个线上极值(204);以及,通过滤波所述多个峰值极值及所述多个线上极值来检测子笔划边界(206)。
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公开(公告)号：CN104504411B
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201410837767.X
申请日：2014-12-24
申请人： 英华达(上海)科技有限公司 , 英华达(上海)电子有限公司 , 英华达股份有限公司
CPC分类号： G06K9/00865 , G06K9/00416 , G06K9/224 , G06T17/00 , G06T2200/08
摘要： 本发明公开了一种手写文字的三维打印建模装置及方法，本发明基于手写文字的一笔书写完成特点，识别手写文字之内及之间的笔画的连接特征信息，从而在对手写文字进行三维建模时，对手写文字之内及之间的笔画进行曲线连接，并进行三维建模后，得到三维打印对象。
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公开(公告)号：CN103080878B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201080068735.8
申请日：2010-08-24
申请人： 诺基亚技术有限公司
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/00865 , G06K9/00416
摘要： 提供了一种方法、装置和计算机程序产品，以便基于一系列笔画的几何特性确定与当前笔画相关联的多个特征，并且然后基于与这些笔画相关联的特征将包括重叠手写的一系列笔画分割成一组或多组笔画。该分割可在任何分割成一个或多个字符的步骤之前执行，并且事实上每组笔画可以是字符或字符的一部分，但是不管怎样没有一组笔画包括来自多于一个字符的笔画。
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公开(公告)号：CN104504385A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410749989.6
申请日：2014-12-10
申请人： 上海大学
CPC分类号： G06K9/00865
摘要： 本发明公开了一种手写粘连数字串的识别方法，包括了以下几个主要步骤：（a）联机手写输入数字串，获取该数字串的笔画数目m、每个笔画所对应的轨迹坐标和该数字串的图像；（b）计算每个笔画各自的中心横坐标；（c）将步骤a所得数字串的图像进行初次分割；（d）将m个笔画分类至M个区域；（e.f.g.h.i） 对M个初分割区域进行判断，满足条件直接识别；不满足条件分段识别；（j）返回最终结果。与现有方法相比，本发明可以实现连续手写数字字符串的识别，大大提高手写数字的录入效率。同时，本发明有很强的通用性，对于不同的粘连情况都有好的效果。
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公开(公告)号：CN103455528A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201210348219.1
申请日：2012-09-18
申请人： 株式会社东芝
CPC分类号： G06K9/00865 , G06K9/00469
摘要： 本发明的实施方式关于手写文字检索装置、方法以及记录介质。提供可以更准确实现手写文字检索的手写文字检索装置、方法以及记录介质。根据实施方式，具备获取部、特征提取部、合并部、特征量付与部、检索部。获取部以笔画为单位获取手写文字列。特征提取部从所述手写文字列获取每个所述笔画固有的第1特征量。合并部将所述笔画合并到多个集合。特征量付与部向每个所述笔画付与基于所述合并结果的第2特征量。检索部根据所述第1特征量以及所述第2特征量执行检索。
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公开(公告)号：CN103080878A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201080068735.8
申请日：2010-08-24
申请人： 诺基亚公司
IPC分类号： G06F3/048 , G06F3/0488 , G06K9/20
CPC分类号： G06K9/00865 , G06K9/00416
摘要： 提供了一种方法、装置和计算机程序产品，以便基于一系列笔画的几何特性确定与当前笔画相关联的多个特征，并且然后基于与这些笔画相关联的特征将包括重叠手写的一系列笔画分割成一组或多组笔画。该分割可在任何分割成一个或多个字符的步骤之前执行，并且事实上每组笔画可以是字符或字符的一部分，但是不管怎样没有一组笔画包括来自多于一个字符的笔画。
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公开(公告)号：CN101057250A
公开(公告)日：2007-10-17
申请号：CN200580038824.7
申请日：2005-10-21
申请人： ZI德库玛股份公司
IPC分类号： G06K9/22
CPC分类号： G06K9/00865 , G06K9/00409
摘要： 一种用于识别手写图形的方法包括在手写图形的被检测点的序列之中选择核心点。所述核心点被选择用于分割和识别手写图形。该方法还包括确定每个核心点的特征，以及将手写图形与模板比较。所述比较包括通过将以第一个核心点开始或以前一序列的最后一个核心点开始的核心点序列的特征与所述模板匹配并计算距离值，以及分配累积距离值给匹配的核心点序列中的最后一个核心点，来逐步分析序列中的核心点，由此，最小累积距离值被分配给最后一个核心点并且对应于匹配模板的序列，该匹配模板代表手写图形的可能识别结果。
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