信息处理装置以及信息处理方法

    公开(公告)号:CN102123308B

    公开(公告)日:2015-10-14

    申请号:CN201010614975.5

    申请日:2010-12-30

    申请人: 索尼公司

    发明人: 别府大辅

    摘要: 本发明提供了一种信息处理装置,其包括:广播信号处理部分,用于接收和再现用户从多个频道中所选择的频道的节目;存储部分,用于存储用户的偏好信息,并且存储作为用户观看历史的用户所观看的频道的信息;用户偏好学习部分,用于根据有关所再现节目的信息进行对用户偏好信息的学习,并且在观看历史列表中记录所再现节目的频道的信息;特征信息生成部分,用于根据观看历史列表从多个正在广播的频道中选择作为第一批频道的频道,并且生成所选择的第一批频道的节目的特征信息;以及所推荐节目确定部分,用于根据频道的节目的特征信息和用户偏好信息确定所推荐的节目。

    对于特征的频率分布的增长的控制

    公开(公告)号:CN1672350A

    公开(公告)日:2005-09-21

    申请号:CN03818375.7

    申请日:2003-07-17

    发明人: D·J·沙弗

    IPC分类号: H04H9/00

    摘要: 一种用于控制多个事件的按时间排序的序列的特征的频率分布的增长的方法和系统,其中的每个事件都具有所说的每个事件特有的多个特征。按照处理的顺序依次处理多个事件。所说的处理包括对于每个处理的事件选择由所说事件包括的至少一个特征。所说的处理更新这样选择的每个特征的频率计数。频率计数的大小定期地减到原来值的一个减小的倍数。在满足有利于删除其大小低于阈值的频率计数的条件时,选择要删除的频率计数。然后,删除所选择的频率计数。本发明经济地利用了存储与特征的频率分布有关的数据的存储器,并且使用了对于最近的信息比对于老信息更为敏感的特征偏爱分布。

    节目推荐方法、系统及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN107948700A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201711180447.1

    申请日:2017-11-23

    发明人: 高晓林

    摘要: 本发明公开了一种节目推荐方法、系统及计算机可读存储介质,该方法包括:当侦测到用户观看节目时,采集当前用户的人脸图像;对当前用户的人脸图像进行特征提取;将提取到的当前用户的人脸特征与预先存储在云端数据库中的人脸特征相匹配,云端数据库中存储有不同用户的人脸特征及对应的节目参数;若在云端数据库中匹配到相对应的人脸特征,则从云端数据库获取与当前用户的人脸特征相对应的节目参数;根据节目参数向当前用户推荐相应的节目。本发明结合当前用户的人脸特征和云端数据库中存储的用户人脸特征和节目参数向用户进行节目推荐,不仅能有效保护节目推荐中用户的隐私信息,而且能高效精准的实现节目的自动推荐,提升用户体验。

    基于电视的家庭成员的分析方法及装置

    公开(公告)号:CN106454529A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610922132.9

    申请日:2016-10-21

    发明人: 赵九龙

    IPC分类号: H04N21/466

    摘要: 本发明实施例提供一种基于电视的家庭成员的分析方法及装置,该方法包括:获取电视用户家庭在预定时间段内所观看的电视影片的第一影片记录;依据所述第一影片记录中每部影片的观众性别倾向数据,对所述第一影片记录内的影片按照性别进行聚类操作,确定所述电视用户家庭的用户性别以及每个用户性别所对应的第二影片记录;依据所述第二影片记录中每部影片的观众年龄段倾向数据,对所述第二影片记录内的影片按照年龄段进行聚类操作,确定所述电视用户家庭的每个用户性别的用户群的年龄分布。本发明实施例能够借助于真实准确的数据源来对电视用户家庭的家庭成员分析更加接近于真实情况,准确度更高。

    面向三网融合的电视节目内容搜索与推荐方法

    公开(公告)号:CN105142028A

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201510455189.8

    申请日:2015-07-29

    IPC分类号: H04N21/466 H04N21/462

    摘要: 本发明公开了一种面向三网融合的电视节目内容搜索与推荐方法。包括:提出同义词标签丰富、评论标签丰富和视频相似度标签丰富三种视频标签自丰富方法生成能详细描述海量电视节目内容的标签描述文件;设计接口完整收集电视节目观众的显式和隐式行为信息,并分别提出了显式和隐式偏好权重计算方法构建基于标签的用户偏好模型,同时考虑了用户偏好随时间的变化;提出基于标签满足关系的相似度计算方法,实现三网融合环境下海量电视节目内容的个性化搜索与主动推荐服务。本方法解决了三网融合环境下海量电视节目内容详细描述的需求,同时为用户提供了更好体验的电视节目个性化服务,从而减少了用户的浏览时间,提高了用户的检索效率。

    一种广播电视节目单制定系统及方法

    公开(公告)号:CN104333777A

    公开(公告)日:2015-02-04

    申请号:CN201410714339.8

    申请日:2014-11-28

    IPC分类号: H04N21/258 H04N21/466

    摘要: 本发明提供一种广播电视节目单制定系统及方法,包括:输入单元,输入确定收视偏好所需的各参数并生成参数的调用指令;节目数据库,用于将各节目播放信息存储为数据源,接收输入单元的调用指令调出参数指定的数据源;收视数据库,通过机顶盒收视信号采集用户对各节目收看信息存储为数据源,接收输入单元调用指令调出参数指定的数据源;收视空间构造单元,接收数据源,构造基于空间邻近信息和节目属性特征的二维收视空间;广播电视社区划分单元,对收视空间内用户进行划分,得到各节目类型的广播电视社区;节目单制定单元,制定符合收视偏好节目单并存储;节目单发送单元,将节目单发送给用户。本发明构造二维空间能够对广播电视用户准确分群。