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公开(公告)号：CN118870020A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202310485606.8
申请日：2023-04-28
申请人： 华为技术有限公司
摘要： 本申请公开了一种编解码方法及装置，应用于图像处理技术领域。该方法包括：获取包括多个图像帧的编码数据的码流；对该码流解码，得到当前帧的运动信息；根据运动信息，得到当前帧的预测值；以及，对该码流解码，得到第一特征信息；根据第一特征信息，得到当前帧的残差和预测值的置信度；根据预测值、当前帧的残差以及预测值的置信度，得到当前帧的重建帧。如此，可以减少编码过程中因预测内容准确度较低所导致的编码误差，从而有效提升压缩性能。
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公开(公告)号：CN112118453B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202010556836.5
申请日：2020-06-17
申请人： 腾讯美国有限责任公司
IPC分类号： H04N19/513 , H04N19/52 , H04N19/91 , H04N19/57
摘要： 本申请实施例公开了视频解码方法和设备，该方法包括：从已编码视频码流中获取被包括在分层随机存取LRA存取单元中的已编码基本层图片，以及被包括在LRA存取单元中的已编码增强层图片；确定在LRA存取单元处是否发生随机存取；基于在LRA存取单元处未发生随机存取，通过对已编码基本层图片进行重建来生成重建的基本层图片，并且通过使用重建的基本层图片和先前重建的图片对已编码增强层图片进行重建来生成重建的增强层图片；基于在LRA存取单元处发生随机存取，通过对已编码基本层图片进行重建来生成重建的基本层图片，并且通过对重建的基本层图片进行上采样来生成重建的增强层图片；以及输出重建的增强层图片。
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公开(公告)号：CN115460415B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202211030454.4
申请日：2022-08-26
申请人： 同济大学
IPC分类号： H04N19/20 , H04N19/117 , H04N19/513 , H04N19/57
摘要： 本发明涉及一种面向人机混合视觉的视频压缩方法，该方法包括以下步骤：1)视频压缩网络获取待压缩视频序列通过编码器进行编码，将其压缩成编码码流；2)所述的编码码流进入下游任务处理网络，若面向人类视觉需求，进入3)，若用于机器视觉分析，进入4)；3)人类视觉分支模块中解码器接收编码码流将其解码成视频，经视频增强后输出；4)机器视觉分支模块中解码器接收编码码流对其解码生成视频，根据视觉任务分析视频，并输出分析结果。与现有技术相比，本发明可以同时满足人类视觉和机器视觉的需求，并且极大提升了视频压缩效率、可移植性强。
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公开(公告)号：CN118354101A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410448749.6
申请日：2024-04-15
申请人： 浙江工商大学
摘要： 本申请公开了一种基于注意力机制的视频图像压缩方法，在DVC基础模型的残差数据编码器之后增加了一个基于Transformer的量化损失恢复模块，用于恢复残差潜在向量因量化操作而受损的部分，第一阶段的学习针对基础模型，获得若干组对应不同失真码率平衡因子值的网络参数集；在第二阶段学习中，对基础模型的每一组参数集学习若干组仅包括量化损失恢复模块的参数集；在第三阶段，对整个量化损失恢复模块和残差数据解码器进行学习。采用本发明提供的基于Transformer的量化损失恢复模块能够有效恢复受损的残差潜在向量，提高残差潜在向量在编码段和解码端的一致性，减少残差信息经压缩和解压后的失真，从而提高图像重建的质量。
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公开(公告)号：CN117354541A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311422453.9
申请日：2018-10-25
申请人： 松下电器(美国)知识产权公司
IPC分类号： H04N19/57 , H04N19/182 , H04N19/52 , H04N19/159 , H04N19/54 , H04N19/117 , H04N19/82
摘要： 本发明涉及编码装置、解码装置、生成装置、发送装置和存储介质。本发明的一技术方案的编码装置具备电路和存储器，上述电路使用上述存储器，在对象块的帧间预测处理中的仿射运动补偿预测处理中，限制进行运动搜索或运动补偿的范围，并进行上述对象块的运动补偿，根据参照的图片的种类来变更对进行上述运动搜索或上述运动补偿的范围的限制，并且，当上述参照的图片的种类为P图片时进行上述运动搜索或上述运动补偿的范围，与当上述参照的图片的种类为B图片时进行上述运动搜索或上述运动补偿的范围不同。
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公开(公告)号：CN111886866B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN201980007634.0
申请日：2019-01-25
申请人： 寰发股份有限公司
IPC分类号： H04N19/513 , H04N19/57 , H04N19/52 , H04N19/46
摘要： 提供了一种使用解码器侧运动矢量细化修正对视频序列进行编码或解码的视频编解码器。视频编解码器识别第一运动矢量和第二运动矢量，用于编码视频序列中当前视频帧的当前像素块。视频编解码器基于当前像素块的线性维度与阈值之间的比较来确定是否对当前像素块执行运动向量细化修正。当执行运动向量细化修正时，视频编解码器细化修正第一和第二运动向量以最小化失真成本并通过使用细化修正的第一和第二运动向量对当前像素块进行编码。当不执行运动矢量细化修正时，视频编解码器通过使用所识别的第一和第二运动矢量来编码当前像素块。
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公开(公告)号：CN115243050B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202210626985.3
申请日：2018-05-30
申请人： 华为技术有限公司
发明人： 塞米赫·艾森力克 , 阿南德·梅赫·科特拉 , 赵志杰 , 高晗
IPC分类号： H04N19/513 , H04N19/52 , H04N19/533 , H04N19/56 , H04N19/57 , H04N19/573
摘要： 本发明涉及运动向量的修正。在第一步中，获取预测块的初始运动向量和模板。然后，所述初始运动向量的所述修正通过在搜索空间中与所述模板进行模板匹配来确定。所述搜索空间位于由所述初始运动向量给出的位置并且包括一个或多个分数样本位置，其中属于所述搜索空间的所述分数样本位置中的每一个通过使用具有预定义抽头大小的、仅评估窗口内的整数样本的滤波器进行插值滤波而获取，所述窗口由可由所述搜索空间中匹配的所述模板访问的整数样本构成。
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公开(公告)号：CN117176945A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311289889.5
申请日：2018-04-04
申请人： 松下电器(美国)知识产权公司
IPC分类号： H04N19/105 , H04N19/176 , H04N19/46 , H04N19/513 , H04N19/56 , H04N19/57
摘要： 本发明涉及解码装置、编码装置、方法及记录介质。从比特流导出表示代表位置的代表运动矢量，在解码对象块的第1参照图片中决定包含代表运动矢量表示的代表位置的第1运动搜索范围，分别计算第1评价值，第1评价值是第1运动搜索范围中包含的多个候选区域的评价值，且是(i)多个候选区域中对应的候选区域与(ii)第2参照图片中的区域的差分，决定第1周边区域，第1周边区域包含在第1运动搜索范围中，且包含第1候选区域和第1候选区域的周围，第1候选区域是多个候选区域中的具有最小第1评价值的候选区域，使用包含在第1周边区域中的多个区域中的最小的第2评价值，决定解码对象块的运动矢量，基于运动矢量生成解码对象块的参照图像。
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公开(公告)号：CN117097888A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311295185.9
申请日：2018-04-04
申请人： 松下电器(美国)知识产权公司
IPC分类号： H04N19/105 , H04N19/176 , H04N19/46 , H04N19/513 , H04N19/56 , H04N19/57
摘要： 本发明涉及解码装置、编码装置、解码方法、编码方法及记录介质。基于包含在合并候选列表中的运动矢量的候选，导出表示代表位置的代表运动矢量，合并候选列表具有基于与解码对象块在空间或时间上相邻的块的运动矢量所导出的候选，在解码对象块的第1参照图片中决定包含代表运动矢量表示的代表位置的第1运动搜索范围，计算第1运动搜索范围中包含的多个候选区域的第1评价值，决定第1周边区域，第1周边区域包含在第1运动搜索范围中，且包含第1运动搜索范围中包含的多个候选区域中的具有表示最高评价的第1评价值的候选区域及其周边，使用包含在第1周边区域中的区域的评价值中表示最高评价的第2评价值，决定解码对象块的运动矢量。
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公开(公告)号：CN117097887A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311293955.6
申请日：2018-04-04
申请人： 松下电器(美国)知识产权公司
IPC分类号： H04N19/105 , H04N19/176 , H04N19/46 , H04N19/513 , H04N19/56 , H04N19/57
摘要： 本发明涉及解码装置、编码装置、解码方法、编码方法及记录介质。从比特流导出表示代表位置的代表运动矢量，在解码对象块的第1参照图片中决定包含代表运动矢量表示的代表位置的第1运动搜索范围，分别计算第1评价值，第1评价值是第1运动搜索范围中包含的多个候选区域的评价值，且是(i)多个候选区域中对应的候选区域与(ii)第2参照图片中的区域的差分，决定第1周边区域，第1周边区域包含在第1运动搜索范围中，且包含第1候选区域和第1候选区域的周围，第1候选区域是第1运动搜索范围中包含的多个候选区域中的具有最小第1评价值的候选区域，使用包含在第1周边区域中的多个区域中的最小的第2评价值，决定解码对象块的运动矢量。
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