-
-
公开(公告)号：CN118965129A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410955725.X
申请日：2024-07-17
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： G06F18/2411 , G01S7/41 , G01S13/89 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N5/01
摘要： 本发明公开基于SDP图特征的海面目标分类方法及系统，属于雷达目标检测技术领域；分类方法包括：利用雷达获得海面回波幅度序列，并对海面回波幅度序列进行预处理，得到预处理后的幅度回波数据；根据预处理后的幅度回波数据构建海杂波和目标SDP图像；对海杂波和目标SDP图像计算灰度共生矩阵Pθ；对灰度共生矩阵Pθ进行归一化处理，得到归一化灰度共生矩阵Gθ；利用归一化灰度共生矩阵Gθ对海杂波和目标SDP图像进行特征提取，构建特征数据集；利用所述特征数据集对随机森林模型进行训练，得到分类器模型；将待检测特征数据传入分类器模型，得到分类结果；从而能够更好的消除海杂波数据影响，在准确性、鲁棒性和适用性方面均具备显著优势。
-
-
公开(公告)号：CN112000561B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202010807918.2
申请日：2020-08-12
申请人： OPPO(重庆)智能科技有限公司
发明人： 苏沛
-
公开(公告)号：CN118938153A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410894441.4
申请日：2024-07-04
申请人： 无锡新诚汇信息技术有限公司
发明人： 吴启凡
IPC分类号： G01S7/41 , G01S7/36 , G01S13/89 , G06F18/241 , G06F18/2131 , G06N3/044 , G06N3/09
摘要： 本发明公开了一种基于改进循环神经网络的雷达识别算法，其雷达识别算法包括如下步骤：A、雷达识别人体姿态并进行数据计算和标注；A1、首先通过开启雷达，雷达发射雷达波，并接收该雷达波在z＝0处的时域回波数据d′2(x,y,z＝0,t)。本发明通过对雷达回波的分析，实时对人姿态识别，通过循环神经网络加持和采用相位偏移公式、三维傅里叶变换和反向传播算法，进而对回波信号时频图进行识别和分类，从而避免出现特征遗漏的情况，解决了相机等光学系统由于受到光照条件、天气、烟雾等环境因素干扰，尤其是在夜间，其识别效果大大折扣，且在特征选择的过程可能会忽略重要的线索并删除补充的信息，不仅耗费时间精力且识别准确率不高的问题。
-
公开(公告)号：CN118914993A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411000884.0
申请日：2024-07-25
申请人： 东北电力大学
摘要： 本发明属于毫米波恒虚警率检测技术领域，具体公开了一种基于毫米波的十字自校准恒虚警率目标检测方法，本发明通过对距离‑多普勒矩阵的整体特点，能够计算出自适应的虚警概率以及门限偏移因子，并通过十字线和捕获框形状的参考单元选择，使得由参考单元计算出的门限与门限偏移量的和不受杂波干扰，有效识别出目标点；此外，引入了二级波纹比较器，通过计算两层保护单元的波纹差值，得出波纹值，在二级波纹比较器中将波纹值与阈值比较，进一步确定该点是否为目标点，降低了假警率；这种方法的优越性将对点云生成领域产生极大影响，推动毫米波相关领域发展。
-
公开(公告)号：CN118864770A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411345962.0
申请日：2024-09-26
申请人： 江苏省建筑工程质量检测中心有限公司
IPC分类号： G06T17/20 , G01S13/88 , G01S13/89 , G01S13/90 , G06T15/55 , G06V20/10 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/42 , G06V10/46 , G06V10/762 , G06V10/80
摘要： 本发明提供了一种利用地质雷达技术的施工影响鉴定方法及系统，包括以下步骤：采集多频率地质雷达数据并进行预处理和融合；将融合数据转换为深度域并与BIM模型对齐；提取多尺度特征并进行分类和异常检测；构建时空演化模型并生成三维影响梯度网格。采用自适应信号处理技术提高数据质量，使用半监督学习算法实现精细分类，通过多尺度分析和时空建模预测施工影响。提高了地下结构探测的精度和可靠性，为复杂环境下的施工影响评估提供了全面、动态的决策支持，有效平衡了工程建设和环境保护需求。
-
公开(公告)号：CN118859339A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410830013.5
申请日：2024-06-25
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种扇形扫描立体化探地雷达地下超前探测方法和超前探测支撑装置，属于探地雷达地下超前探测技术领域，超前探测方法包括S1、使用超前探测支撑装置，设置横向和纵向扇形化扫描超前探测模式；S2、以按键触发点采模式构造单道数据角度化扇形剖面成像的三维坐标算法，或者以连续触发采集模式构造道群数据角度化扇形剖面成像的三维坐标算法；S3、在三维直角坐标系下，对多扇形测线剖面数据进行数据融合3D透视成像。构成出一种超前探测探地雷达天线支撑装置。本发明能够解决现有的探地雷达地下超前探测的超前探测盲区大、探测方向一致性差、数据采集质量低等技术缺陷问题。
-
公开(公告)号：CN118859146A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410404057.1
申请日：2024-04-05
申请人： 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所) , 河南省科学院物理研究所 , 中国海洋大学 , 东南大学
发明人： 吴佳静 , 李清亮 , 崔铁军 , 魏志强 , 张金鹏 , 常博源 , 王建业 , 宋亚辉 , 聂婕 , 殷波 , 贾东宁 , 温琦 , 魏子良 , 郭相明 , 张玉生 , 张雅彬 , 赵强
IPC分类号： G01S7/41 , G01S13/89 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G06N3/096
摘要： 本发明公开了一种基于多头多尾VIT模型的全方位非均匀低空波导剖面反演方法，包括如下步骤：步骤1，针对非均匀蒸发波导区域里的蒸发波导高度信息，求出非均匀蒸发波导空间模拟的最优结果；步骤2，将计算得出的海杂波功率图和非均匀蒸发波导高度图组成深度学习反演模型所需的训练数据集；步骤3，建立一个基于深度神经网络多头多尾VIT模型的网络模型：步骤4，输出非均匀蒸发波导剖面空间变化图。本发明所公开的方法及装置，将原有的Transformer网络进行优化，提出了多头多尾的网络结构来构建非均匀蒸发波导的全空间变化图和海杂波功率图的非线性映射。
-
公开(公告)号：CN118859141A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411040583.0
申请日：2024-07-31
申请人： 上海无线电设备研究所
摘要： 一种基于宽角度散射机理识别的目标部件分解方法，包含以下步骤：S1、获取目标某频点下宽俯仰角、全方位角电磁散射场数据；S2、对某频点、某俯仰角下全方位角电磁散射场数据进行时频变换，得到方位时频图；S3、对所述S2中的方位时频图进行散射中心自动检测；S4、根据属性散射中心模型得到散射中心信息并记录；并转到下一个俯仰角数据，重复所述S2和S3处理流程，直到得到全部俯仰角下的散射中心信息；S5、将不同俯仰角下的散射中心信息统一投影到同一坐标系下；S6、综合S5中同一坐标系下的三维信息得到目标部件分解结果。本发明能够在保证精度的前提下，避免了大量仿真计算过程，具有更高的工程应用价值。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
4629 条记录 (耗时 0.029 秒)
