公开(公告)号：CN118262220B

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410674672.4

申请日：2024-05-29

申请人： 青岛美迪康数字工程有限公司

发明人： 罗昕 ,  冯健

IPC分类号： G06V10/98 ,  G06V10/82 ,  G06V10/86 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V20/70 ,  G06V30/41 ,  G06V30/19 ,  G06V10/44 ,  G06V10/26 ,  G16H30/20

摘要： 本发明涉及医疗信息技术领域，提供一种放射影像报告的质量评估方法、装置和设备，该方法包括：对放射影像报告对应的影像数据进行病变识别以生成第一特征描述文本；对放射影像报告对应的医学检查的病理诊断报告进行文本实体识别以生成第二特征描述文本；将第一特征描述文本和第二特征描述文本进行合并，对合并后的特征描述文本进行实体关系抽取，得到各个部位的第一实体关系描述；对放射影像报告中的文本信息进行实体关系抽取，得到各个部位的第二实体关系描述；对每一部位的第一实体关系描述和第二实体关系描述进行文本匹配，当匹配结果满足匹配条件时判定放射影像报告合格。本发明能够准确、高效地实现对放射影像报告的综合质量评估。

公开(公告)号：CN118038497B

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410424542.5

申请日：2024-04-10

申请人： 四川大学

发明人： 邓钰川 ,  赵启军 ,  傅可人 ,  叶礼斌 ,  邓宗永

IPC分类号： G06V40/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/74 ,  G06V10/75 ,  G06V10/764 ,  G06V10/86 ,  G06V30/40 ,  G06V30/418 ,  G06V30/19

摘要： 本发明公开了一种基于SAM的文本信息驱动的行人检索方法及系统，应用于图像识别技术，方法包括：形成图像编码和文本编码；进行细粒度跨模态对齐，并生成跨模态对比损失函数；构建遮蔽语言建模损失函数和遮蔽图像建模损失函数；构建二元分类任务损失函数；进行行人图像分割并生成图像分割损失函数；进行加权计算生成综合损失函数；根据综合损失函数构建检索模型，并通过检索模型对行人进行检索。本发明通过上述技术方案，不需要额外的训练样本即可实现高效率高精度的多模态识别，不仅考虑了全局的图像与文本匹配，还引入了基于局部嵌入的细粒度对齐机制。这种细粒度对齐能够捕捉到跨模态内容之间的微妙差异，实现更精确的模态对齐。

公开(公告)号：CN117523605B

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202311457127.1

申请日：2023-11-03

申请人： 广东工业大学

发明人： 张斌 ,  田萍 ,  孟伟 ,  鲁仁全

IPC分类号： G06V40/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/86 ,  G06V20/52 ,  G06V10/74 ,  G06F17/11

摘要： 本发明涉及变电站小动物入侵检测的技术领域，特别涉及一种基于多传感器信息融合的变电站动物入侵检测方法，采集图像、视频数据以及超声波数据，将图像视频以及超声波两类数据源分别进行数据融合后，各自对图像数据进行形貌特征提取、超声波数据进行时频特征提取，构建各自的生物单体识别矩阵，通过高斯核函数计算两类数据的相似度矩阵，利用模糊属性判决函数得到两类数据的属性判决结果、各结果概率以及概率分配函数，最后利用D‑S融合规则对概率分配函数进行融合，得到最终的检测结果，采用本方法后，可避免现有技术红外传感器和声音传感器等传感器容易受外界环境影响的问题，检测小动物入侵的准确度大大提高，提高变电站的安全性。

公开(公告)号：CN117609550B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410065332.1

申请日：2024-01-17

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 蓝玮毓

IPC分类号： G06F16/738 ,  G06F16/78 ,  G06F16/783 ,  G06V20/40 ,  G06V10/86 ,  G06V10/75 ,  G06V10/774

摘要： 本申请涉及一种视频标题生成方法、视频标题生成模型的训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及计算机视觉和自然语言处理技术。所述方法包括：获取待处理的视频素材、以及与该视频素材的发布场景匹配的提示模板；对视频素材进行语义提取，得到视频素材的文本语义信息和视觉语义信息；使用所述文本语义信息填充与发布场景匹配的提示模板，生成提示信息；将视觉语义信息和提示信息输入至预训练的大语言模型，以使大语言模型在该提示信息的引导下，生成与视觉语义信息匹配的摘要信息；基于摘要信息，确定视频素材在该发布场景下的视频标题。采用上述方法能够提高视频标题的准确性。

公开(公告)号：CN112598093B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202011508161.3

申请日：2020-12-18

申请人： 湖南特能博世科技有限公司

发明人： 刘勃 ,  黄云峰 ,  黄倜 ,  李婷 ,  向毅

IPC分类号： G06V10/86

摘要： 本发明实施例公开了一种图例复杂度排序方法、图例匹配方法、装置及计算机设备，涉及图像处理的技术领域，所述方法包括：获取图例标准库对应的参数文件，其中，所述图例标准库对应的参数文件包括至少两种标准图例及每种标准图例对应的图元参数；根据每种标准图例包含的全部图元的图元参数，计算每种标准图例对应的复杂度系数；将所述图例标准库中的全部标准图例按照复杂度系数由大到小依次排序，得到标准图例复杂度序列。本发明提供的技术方案可以对复杂图例进行有针对性地识别，有效避免了复杂图例被错误识别，从而使得识别结果更加准确。

公开(公告)号：CN118053006A

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202311675724.1

申请日：2023-12-06

申请人： 华中师范大学

发明人： 王成济 ,  张文晶 ,  孙昊 ,  谢伟 ,  雷万鹏

IPC分类号： G06V10/74 ,  G06V10/86 ,  G06V20/40 ,  G06V40/10 ,  G06F16/783 ,  G06F16/78 ,  G06F16/787

摘要： 本发明公开了一种面向跨场景身份感知的学生再识别方法及系统。接收目标学生的描述文本；计算目标学生的描述文本和所有候选学生图像之间的余弦距离，选择余弦距离最大的候选学生图像作为目标学生图像；获取目标学生图像的时间和位置信息，实现对目标学生的再识别。本发明是跨场景下的学生身份识别，通过学生描述文本检索不同场景、不同设备采集的学生图像，确定学生位置和行动轨迹，建立跨场景的学生身份关联。相对于固定场景下的学生身份识别技术，本发明具有更加广泛的使用范围，能够更全面的感知学生身份，为跨场景身份感知提供了更加有力的工具。

公开(公告)号：CN118015433A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410113316.5

申请日：2024-01-26

申请人： 中国科学院计算机网络信息中心

发明人： 李观 ,  单桂华 ,  王杨

IPC分类号： G06V10/86 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/084

摘要： 本发明提供了一种科学模拟参数与可视化结果的预测方法及相关装置，涉及集合模拟技术领域，由全部模拟参数和可视化参数及其对应的可视化图像构成数据集；构建深度学习神经网络模型，利用所述训练集和测试集对深度学习神经网络模型进行训练和测试，得到训练完成的图像预测模型；将预设的模拟参数和可视化参数输入所述图像预测模型，由所述图像预测模型输出预测的可视化图像，并将所述预测的可视化图像变换为目标图像；将所述目标图像输入图像预测模型中，采用基于梯度的参数回推法计算得到所述目标图像对应的模拟参数和可视化参数，本发明用于解决现有技术中对新参数进行模拟和分析需要消耗巨大计算资源的技术问题。

公开(公告)号：CN117635897B

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410113465.1

申请日：2024-01-26

申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司

发明人： 杨司琪 ,  杨泽军

IPC分类号： G06T19/20 ,  G06T7/73 ,  G06T19/00 ,  G06V10/82 ,  G06V10/86 ,  G06V40/20 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本申请公开了一种三维对象的姿态补全方法、装置、设备、存储介质及产品，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取三维对象的三维残缺姿态数据，三维残缺姿态数据包括三维对象的已知关节点的三维关节点数据，三维残缺姿态数据中缺少三维对象的缺失关节点的三维关节点数据；调用文生图模型，根据三维残缺姿态数据和姿态描述文本生成三维对象的二维生成图像；姿态描述文本用于描述三维残缺姿态数据的当前姿态；对二维生成图像进行关节点识别，得到三维对象的缺失关节点的三维关节点数据；根据缺失关节点的三维关节点数据补全三维残缺姿态数据，得到三维对象的三维补全姿态数据。该方法可以快捷补全三维对象姿态数据中的缺失关节点。

公开(公告)号：CN117079105B

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202310980667.1

申请日：2023-08-04

申请人： 中国科学院空天信息创新研究院

发明人： 郭擎 ,  贾贺 ,  杨圣桑 ,  黄鹏

IPC分类号： G06V10/86 ,  G06V20/13 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/09 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明提供一种遥感图像空谱融合方法、装置、电子设备及存储介质，属于卫星遥感技术领域，所述方法包括：获取全色图像PAN和多光谱图像MS；输入所述全色图像PAN和所述多光谱图像MS至遥感图像空谱融合网络，获取所述遥感图像空谱融合网络输出的目标融合图像；其中，所述遥感图像空谱融合网络用于融合所述全色图像PAN和所述多光谱图像MS，所述遥感图像空谱融合网络是基于目标损失函数通过自监督方式训练获取的，所述目标损失函数是基于空间度量函数和光谱度量函数构建的。通过以原始待融合的全色图像和多光谱图像自身为标签，按照自监督方式训练获取遥感图像空谱融合网络，能够提高处理效率以及融合图像的质量。

公开(公告)号：CN117456471B

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202311775706.0

申请日：2023-12-22

申请人： 深圳市纳泽科技有限公司

发明人： 蔡海量

IPC分类号： G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V10/86

摘要： 本申请涉及安防技术领域，尤其涉及一种周界安防方法、系统、终端设备及存储介质。其方法包括，若潜入位置处于预设监测区域的一级戒备范围，则对异常目标进行轨迹跟踪并获取异常目标的视频捕捉画面并生成并执行异常目标对应的一级安防响应策略；获取并结合轨迹跟踪中异常目标对应的实时位置数据和视频捕捉画面中异常目标的外观特征数据生成异常目标的地理坐标位置；若地理坐标位置处于预设监测区域的二级戒备范围，则执行异常目标对应的二级安防响应策略，若异常目标的行为判定结果符合预设行为异常判定标准则执行相应的实体安防策略。本申请提供的一种周界安防方法、系统、终端设备及存储介质具有提高周界安防的效果。