基于人工智能的标注图像检测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN114049540B

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202111433325.5

    申请日:2021-11-29

    发明人: 董伟

    摘要: 本发明涉及人工智能技术领域,提供了一种基于人工智能的标注图像检测方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:从原始样本图像中截取出标注区域图像;判断标注区域图像是否为清晰图像,若是,判断标注区域图像的标注框是否合格,若是,将原始样本图像添加至正样本集,当判断标注区域图像不清晰,或当判断标注区域图像的标注框不合格时,将原始样本图像添加至负样本集并生成训练样本集;基于训练样本集训练预先构建的模型得到标注检测模型,将待检测标注图像输入标注检测模型得到检测结果并反馈至用户。本发明可以检测样本的标注框是否合格。本发明还涉及区块链技术领域,上述标注区域图像可以存储于一区块链的节点中。

    一种光伏发电项目建设手续管理系统及方法

    公开(公告)号:CN118780919A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202410833590.X

    申请日:2024-06-26

    摘要: 本申请公开了一种光伏发电项目建设手续管理系统及方法,用户模块管理用户角色的注册、登录以及权限分配,录入模块录入梳理项目开发建设需要办理的合规手续以及合规手续办理的时间节点,预警模块对用户角色进行提醒预警,办理模块当用户角色完成合规手续办理之后接受扫描上传的相关凭证,并消除与项目手续相关的提醒预警,审批模块针对审批事项和审批过程查验合规手续办理情况,并就未办理完成的合规手续进行督办,报告模块定期将项目提醒预警情况形成报告,发送用户角色,存档模块自动按照项目,将已上传的合规手续分类归档。通过对项目合规手续办理情况进行管理,确保项目合规手续按时办理、审批提示精准高效、档案资料全面整齐。

    文本识别方法、装置、电子设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN111126140B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN201911134547.X

    申请日:2019-11-19

    发明人: 王洪振 黄珊

    摘要: 本发明实施例公开了一种文本识别方法、装置、电子设备以及存储介质,其中,该文本识别方法包括:获取待识别图像,所述待识别图像包括待检测文本,对所述待识别图像进行语义分割,得到所述待检测文本对应的多个目标像素点以及每个目标像素点对应的像素关联信息,基于像素关联信息以及多个目标像素点,确定每个目标像素点在所述待识别图像中的位置以及所述待检测文本的偏转信息,根据所述偏转信息对所述待检测文本的角度进行调整,对调整后的待检测文本进行文本识别,得到文本识别结果,该方案可以有效地提高文本检测的准确率,进而提高文本识别的准确率。

    一种乐谱识别方法
    7.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114092946B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202111388016.0

    申请日:2021-11-22

    摘要: 本发明公开了一种乐谱识别方法,涉及乐谱识别技术领域。本发明首先将一幅乐谱图像通过目标识别分割为通过树状结构组织的行、小节、音序;而后使用多标签分类方法处理对音序进行识别,最终通过一定的逻辑处理将提取到的树状结构组合成数字乐谱文件并输出,音序的概念:每一声部的每一节拍内音符和修饰符的集合。本方法流程有效的避免了使用同一网络而无法忽视的类间数据量差距,从而均衡各个类的样本,使每个网络都有其特异性;与基于数字图像处理的光学乐谱识别相比,使用本发明方法流程中目标检测网络进行宏观块分割,能够有效地提升对于小节间信息模糊不清,统计学边界不分明的情况,从而增强系统的健壮性。

    将深度学习工具应用于机器视觉的系统和方法及其接口

    公开(公告)号:CN118511204A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202280087034.1

    申请日:2022-03-03

    申请人: 康耐视公司

    IPC分类号: G06V30/40

    摘要: 本发明通过提供一种视觉系统和使用方法以及图形用户界面(GUI)克服了现有技术的缺点,所述系统采用具有低到中等处理能力的机载处理器的相机组件。至少一个视觉系统工具基于深度学习过程分析图像数据并从中生成结果。训练过程将训练图像数据提供给远离所述机载处理器的处理器,以从中产生所述视觉系统工具,并提供所述视觉系统工具的存储版本以供在所述机载处理器上进行运行时操作。所述GUI允许对适用于所述视觉系统工具的阈值进行操作,并通过所述训练过程完善所述视觉系统工具的训练。评分过程允许从一组获取和/或存储的图像中自动选择未标记图像,以使用计算出的置信度分数将其标记为训练图像。

    一种用户材料识别方法和系统

    公开(公告)号:CN117197816B

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202310724304.1

    申请日:2023-06-19

    摘要: 本发明提出了一种用户材料识别方法和系统,所述方法包括根据用户材料内容类型输入不同的预处理模型中进行预处理得到预处理后的材料;将预处理后的材料传入文本检测和/或文字识别模块,获得处理后的文字信息;建立离线预训练模型ERNIE获得训练后的模型;将处理后的文字信息,输入训练后的模型ERNIE进行后处理得到最终信息;将上述过程产生的信息进行加密存储至数据库系统,并定期进行维护,所述系统包括外部服务模块、HTTP服务模块、预处理模块、OCR核心处理模块、后处理模块、模型训练模块、数据库模块;通过此方法和系统,快速有效识别多样化的复杂场景;提高识别精度,确保用户信息的安全性和可靠性,保护用户隐私和权益。

    一种处方图像处理方法及相关设备

    公开(公告)号:CN118247801A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410294994.6

    申请日:2024-03-14

    摘要: 本申请公开一种处方图像处理方法及相关设备,用以解决现有技术存在的如何从基于样式各异的处方笺生成的处方图像中,提取出需要的命名实体的问题。方法包括:获取目标处方图像;检测所述目标处方图像中的表格的框线所在位置;基于所述框线所在位置,从所述目标处方图像的分别位于所述框线的两侧的图像区域中,确定包含药品相关特征的图像区域作为第一图像区域;从所述第一图像区域中,提取与药品相关的第一命名实体;从第二图像区域中,提取与患者个人信息相关的第二命名实体;所述第二图像区域,为所述目标处方图像中除所述第一图像区域外的其他图像区域。