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公开(公告)号：CN118953373A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411015287.5
申请日：2024-07-26
申请人： 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(北京)软件科技有限公司
IPC分类号： B60W40/09 , G06F18/20 , G06F18/23 , G06F18/26 , G06V40/16 , G06V40/12 , G06V40/70 , B60W50/00 , B60W50/14
摘要： 本发明涉及车辆技术领域，公开了一种驾驶数据分析方法、系统、电子设备、存储介质及车辆，包括响应于驾驶者的身份认证，关联专属于所述驾驶者的驾驶数据，其中，所述身份认证基于多模态生物识别；实时获取所述驾驶数据，并将所述驾驶数据进行存储，其中，所述驾驶数据包括既往行驶数据；响应于所述驾驶数据，对所述驾驶数据进行分析，其中，所述分析包括识别所述驾驶者的驾驶习惯以及模式；响应于对所述驾驶数据的分析结果，对所述驾驶者提供个性化的驾驶建议并展示所述驾驶数据。实现了驾驶数据的全面收集、安全传输、智能分析和个性化建议的生成，提高了驾驶行为管理效率，增强了驾驶行为安全性，促进了驾驶行为的个性化。
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公开(公告)号：CN118924239A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410344851.1
申请日：2024-03-25
申请人： 台湾爱司帝科技股份有限公司
发明人： 廖建硕
IPC分类号： A61B5/00 , G06V20/59 , G06V40/70 , B60W40/08 , B60W50/14 , B60W50/16 , A61B5/0205 , A61B5/026
摘要： 本发明提供一种交通工具以及应用于交通工具的生理状态检测装置与方法。生理状态检测装置包括一装置壳体模块、一信号控制模块、一影像读取模块以及一信息提供模块。影像读取模块以及信息提供模块都设置在装置壳体模块内且电性连接于信号控制模块。借此，当影像读取模块需要被使用时，影像读取模块允许通过信号控制模块的控制而被配置以用于在一预定周期时间内连续地或者非连续地获取交通工具的一驾驶者的多个脸部图像，驾驶者的脸部图像包括具有微血管特征的至少一巩膜图像或者至少一眼睑图像。当信息提供模块需要被使用时，信息提供模块允许通过信号控制模块的控制而被配置以用于呈现相对应多个脸部图像的一生理状态信号。
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公开(公告)号：CN114782933B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210501128.0
申请日：2022-05-09
发明人： 陆闻滢
IPC分类号： G06V20/59 , G06V40/70 , G06V40/50 , G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/084 , A61B5/00 , A61B5/16 , A61B5/18 , A61B5/369
摘要： 本发明公开了基于多模态Transformer网络的驾驶员疲劳检测系统，涉及深度学习及智能生物医学信号处理。数据采集模块，用于获取驾驶员的脑电信号及其面部表情图像块；嵌入处理模块，用于对脑电信号和面部表情图像块进行嵌入处理，以获取脑电令牌和图像块令牌；自注意力分析模块，用于通过Transformer编码器对脑电令牌和图像块令牌进行多头自注意力分析，以获取脑电信号令牌向量和图像块令牌向量；结果预测模块，用于通过预测函数式对令牌向量进行结果预测。本发明能够根据驾驶员的脑电和面部表情来获得驾驶员的驾驶状态并实时地给出反馈，有效提高了驾驶的安全性。
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公开(公告)号：CN118618391B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411080366.4
申请日：2024-08-08
申请人： 钧捷科技(北京)有限公司
摘要： 本发明涉及安全驾驶技术领域，本发明公开了一种基于深度学习多特征融合的驾驶员疲劳检测方法；包括采集子视频中的头部疲劳参数，计算出子视频的疲劳初级指数，并判定是否进入疲劳检测模式，采集目标子视频中实时的面部疲劳参数，预测出实时的疲劳状态值，并制定出疲劳干预指令；相对于现有技术，本发明通过采集头部疲劳参数，可以对驾驶员是否出现疲劳状态进行初级检测，并结合面部疲劳参数和机器学习模型，能够对驾驶员的真实且最终的疲劳状态进行准确的识别检测，不仅实现了驾驶员驾驶过程中多特征的疲劳驾驶检测效果，同时也利用双重检测方式提高了疲劳检测的准确性，避免了单一方面特征和单次疲劳检测时可能存在的误检测的现象。
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公开(公告)号：CN118334559B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410596788.0
申请日：2024-05-14
申请人： 山东海博信息科技有限公司
IPC分类号： G06V20/40 , H04N7/18 , G08B13/196 , G06V20/52 , G06V20/64 , G06V40/70 , G06V40/16 , G06V40/20 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/62 , G06V10/74 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及校园管理技术领域，具体涉及基于人脸识别的智慧校园安全管理方法及系统，包括以下步骤：获取校园内各区域的实时视频流；对视频流进行预处理；运用深度学习算法对预处理后的视频帧中的人脸进行检测识别；将学生、教职工的人脸信息预先录入存储库，将S3中的检测识别结果输入存储库进行比对；若检测到未授权人员，立即触发报警并记录相关信息；持续对授权人员进行行为轨迹分析，以识别异常轨迹；针对差异化识别问题，通过部分人脸信息，利用三维人脸重建技术，重建半虚拟三维人脸，将重建的半虚拟三维人脸与存储库进行对比。本发明，通过持续对授权人员进行行为轨迹分析，及时发现和应对异常行为，进一步增强了校园的安全防范能力。
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公开(公告)号：CN118737382A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411231650.7
申请日：2024-09-04
申请人： 深圳市德壹医疗科技有限公司
IPC分类号： G16H20/30 , G16H40/67 , G06V40/16 , G06V40/20 , G06V40/70 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/33 , A61B5/00 , A61B5/16
摘要： 本发明公开了一种神经儿内科锻炼隐患分析系统，包括隐患分析模块和数据共享处理模块，获取红外成像图和可见光图，利用改进的高斯差分金字塔，分别提取所述红外成像图和可见光图的特征点和特征值，将红外成像图和可见光图像的特征值进行多分辨率分解和融合，对YOLO模型进行训练，加入DIoU匹配，得到结合DIoU的YOLO识别模型，利用结合DIoU的YOLO识别模型识别患者锻炼过程中的隐患。本发明根据隐患分析模块发现评估神经损伤的患儿在锻炼时的外部环境隐患、患者身体自身因神经损伤而带来的隐患、患者因为生病而出现的心理消极隐患和根据睡眠隐患分析单元发现评估患者因神经衰弱锻炼后睡眠不好的隐患，并通过数据共享处理模块共享数据给家长和医疗团队。
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公开(公告)号：CN118393898B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410816459.2
申请日：2024-06-24
申请人： 天津昌特净化科技有限公司
IPC分类号： G05B13/04 , G06V40/70 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06N5/022 , G06F16/901 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25
摘要： 本发明涉及智能控制技术领域，公开了一种生物隔离装置的智能控制方法及系统，用于提高生物隔离装置的智能控制的效率及准确率。方法包括：对生物隔离装置进行环境数据进行采集，得到生物环境数据，将生物环境数据输入智能识别模型进行生物图谱识别，得到生物识别数据；对生物识别数据进行环境调节策略分析，生成环境调控策略；将环境调控策略输入深度Q网络进行调控策略优化，得到目标调控策略，对生物隔离装置进行环境参数控制；对实时环境参数进行参数变化幅度分析，得到变化幅度集；根据变化幅度集对目标调控策略进行策略评价，得到策略评价数据，根据策略评价数据对目标调控策略进行控制建议分析，得到智能控制建议报告。
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公开(公告)号：CN115131881B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202210646144.9
申请日：2022-06-09
申请人： 厦门瑞为信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于多模态无感身份认证的毫米波安检方法及装置，在毫米波安检过程中同时获取人员的毫米波图像和至少两种无感身份认证模态图像，并分别计算出多个单模态质量分数，根据毫米波图像和至少两种无感身份认证模态图像分别提取多个单模态特征，输入经训练的特征融合模型进行特征融合，得到多模态融合特征，根据多个单模态质量分数计算得到多模态质量分数，基于毫米波图像得到安检结果；通过多个单模态特征或多模态融合特征进行身份认证，将该人员的安检结果与身份信息建立对应关系并存储或更新在数据库中。该方法不仅能将安检结果与身份认证结果绑定管理，还能保证具有较高的身份认证准确率。
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