信息传输方法、装置和通信设备
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117856832A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202211216846.X

    申请日:2022-09-30

    发明人: 彭淑燕 杨坤 王欢

    摘要: 本申请公开了一种信息传输方法、装置和通信设备,属于通信技术领域,本申请实施例的信息传输方法包括:中继设备接收第一参数,或者,所述中继设备向网络侧设备和终端中的至少一项发送第一参数;所述中继设备基于所述第一参数执行第一操作,所述第一操作包括以下至少一项:接收来自所述网络侧设备的第一信号;向所述终端转发所述第一信号;接收来自所述终端的第二信号;向所述网络侧设备转发所述第二信号。

    对可重新配置表面的发现
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117546421A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202280044109.8

    申请日:2022-06-23

    IPC分类号: H04B7/026

    摘要: 描述了用于无线通信的方法、系统和设备。在用于发现可重新配置表面的操作期间,可以发送感测信号。基于感测信号被发送,可以在发送感测信号的设备、另一设备或两者处检测另一信号。检测信号的设备可以将检测到的信号和与可重新配置表面相关联的调制序列进行组合,其中,所述可重新配置表面可以被分配一组唯一调制序列并且被配置为将调制序列应用于接收信号。基于将检测到的信号与调制序列进行组合,设备可以确定可重新配置表面是否存在于地理区域内。

    管理用于配置反射表面的冲突配置

    公开(公告)号:CN117461263A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202180098878.1

    申请日:2021-06-07

    IPC分类号: H04B7/06 H04B7/026

    摘要: 描述了用于无线通信的方法、系统和设备。用于反射射频信号的表面可接收来自多个设备的对于配置反射系数集合的请求。每个请求可包括反射系数集合和对与该反射系数集合相关联的通信的优先级等级的指示。被包括在从设备传送的消息中的反射系数集合可以基于另一设备相对于该设备和该表面的定位。该表面可基于与在请求中接收到的反射系数集合相关联的优先级等级来配置反射系数集合。

    窃听环境下基于能量收集中继混合RF/FSO系统及方法

    公开(公告)号:CN114598397B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202210122629.8

    申请日:2022-02-09

    摘要: 本发明公开了一种窃听环境下基于能量收集中继混合RF/FSO系统及方法,系统包括源节点、窃听者、能量受限中继和目的地节点,其中,所述能量受限中继和窃听者均接收源节点发送的信号,能量受限中继还向窃听者发送干扰信号;所述目的地节点接收能量受限中继发送的信号;所述源节点发送含有保密信息的RF信号,该RF信号同时传递信息和能量;所述能量受限中继包括能量收集器、信息接收器和中继协作干扰机。本发明在混合RF/FSO系统中,采用一种窃听环境下基于能量收集中继混合RF/FSO系统及安全传输方法,大大改善了混合RF/FSO系统通信的安全性能。

    一种基于智能超表面的共生非正交传输方法

    公开(公告)号:CN116054893A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211692660.1

    申请日:2022-12-28

    摘要: 本发明公开了一种基于智能超表面的共生非正交传输方法,包括以下步骤;S1,基站处蜂窝信号叠加编码;S2,RIS处物联网(Internet of Thing,IoT)信号扩频空间调制;S3,蜂窝用户处SIC解码;S4,IoT用户处非相干解调。本发明使传感器可在不消耗自身能量和占用额外频谱的条件下,将IoT信号叠加到基站的蜂窝信号上进行被动式非正交传输,可有效克服网络的覆盖盲区,使蜂窝用户与IoT用户均可受益。

    基于智能反射面的多用户协作发射功率优化方法

    公开(公告)号:CN115987341A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211641690.X

    申请日:2022-12-20

    申请人: 东华大学

    摘要: 本发明提供了一种基于智能反射面的多用户协作发射功率优化方法,基于最小发射端功率对发射端波束赋形向量、智能反射面相角以及功率分割比系数进行了优化设计。由于本发明中的优化问题是非凸的,因此采用了逐次凸逼近的迭代优化算法进行了求解。首先给定智能反射面相角一个初始值,求得发射端波束成形向量和功率分割比,然后使用发射端波束成形向量和功率分割比求解最优的智能反射面相角,最终在使用最优的智能反射面相角去求解最优的发射端波束成形向量和功率分割比系数,以及最小的发射端功率。通过仿真结果可以看到,增加智能反射面上的反射单元和发射端的天线数量可以降低发射端的发射功率。