基于数字通信网络的高带宽集群控制方法及系统

    公开(公告)号:CN119561949A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202510115648.1

    申请日:2025-01-24

    Inventor: 陈良仪

    Abstract: 本发明涉及一种基于数字通信网络的高带宽集群控制方法及系统,包括以下步骤,并对所述实时状态数据进行时间戳标记,得到时间戳标记状态数据;对所述时间戳标记状态数据进行分布式状态估计,得到集群协同态势信息;基于所述集群协同态势信息对所述集群中各设备进行自适应路由计算,得到网络资源调度策略;通过预设的空时编码技术,基于所述网络资源调度策略对预设的数字通信网络进行信道复用映射,得到信道复用映射矩阵;基于所述信道复用映射矩阵对所述集群中各设备进行资源调度分配及控制,得到集群控制策略,解决了现有技术在处理这些大规模数据时,通常无法提供足够的时间精度,从而影响到集群整体性能表现的技术问题。

    一种具备自适应波束成型能力的SER6 Pro天线

    公开(公告)号:CN119561586A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202510128000.8

    申请日:2025-02-05

    Abstract: 本发明公开了一种具备自适应波束成型能力的SER6 Pro天线,包括:生成模块,基于多路径信号的时空相关性分析,生成初始波束方向图;计算模块,利用多普勒频移估计算法实时更新波束方向参数,以适应高速移动用户的多普勒频移变化;抑制模块,采用自适应滤波器在频域对波束信号进行噪声抑制;优化模块,通过迭代优化算法,动态调整波束形成矩阵,优化波束方向和强度。本发明的有益效果是:在复杂多路径传播环境下由于反射和散射信号过多导致出现的波束方向识别不准确问题;在高速移动用户场景下由于多普勒频移显著变化导致出现的波束跟踪不稳定问题;在高干扰环境中由于外部噪声源强导致出现的信噪比下降问题。

    无蜂窝大规模系统的资源分配方法和系统、存储介质

    公开(公告)号:CN119545426A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411675223.8

    申请日:2024-11-21

    Inventor: 谭方青 邓权烜

    Abstract: 本发明公开一种无蜂窝大规模系统的资源分配方法和系统、存储介质,包括:构建基于非正交多址的无蜂窝大规模MIMO系统模型;确定无蜂窝大规模MIMO‑NOMA系统的下行链路数据传输速率模型;基于下行链路数据传输速率模型确定优化问题模型,优化问题模型的目标是最大化无蜂窝大规模MIMO‑NOMA系统速率;基于优化问题模型,得到分层深度确定性策略梯度框架;根据分层深度确定性策略梯度框架,使网络迭代地相互更新以获得最优策略;基于最优策略对无蜂窝大规模MIMO‑NOMA系统进行资源分配。采用本发明的技术方案,对无蜂窝大规模MIMO‑NOMA系统中的用户配对和功率分配进行联合优化。

    网络设备及数据发送方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119497265A

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202311053652.7

    申请日:2023-08-21

    Abstract: 本申请提供一种网络设备及数据发送方法,该网络设备包括:依次连接的BBU、RRU、功率共享网络模块和天线;BBU用于基于n个扇区的功率分配系数和空间预编码矩阵,对n个扇区中各端口映射到各个天线上的数据进行加权混叠处理,得到k路加权混叠数据,并将k路加权混叠数据输出至RRU;RRU用于将k路加权混叠数据分别通过k个发射通道输出至功率共享网络模块;功率共享网络模块用于对k个发射通道输出的加权混叠数据进行分离处理,得到与n个扇区的每个天线相对应的发送数据,并将发送数据输出至相应的天线进行发射。从而可实现多个扇区间的功率共享,有效地提升了功率资源利用率,可有力提升单扇区的远点覆盖效果,提升系统容量。

    具有UE模型监测增强的时域重叠预测

    公开(公告)号:CN119449253A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411050422.X

    申请日:2024-08-01

    Abstract: 根据本发明的示例实施例,提供至少一种方法和一种装置,使用与提供参考信号接收功率测量的至少一个预测窗相关联的至少一个观测窗的波束测量输出的预测序列来预测波束预测输出,其中,波束预测输出包括与波束预测输出相关联的波束子集的Top‑1或Top‑K波束标识或预测参考信号接收功率;识别至少一个预测窗的预测窗与至少一个观测窗的观测窗的至少一部分在一时间段上相重叠;将重叠部分期间的波束预测输出与重叠部分期间的观测窗的测量值比较,以执行长期实时监测,从而确定至少一个预测输出,供下一个时刻使用,其中,该确定基于至少一个预测输出的预测参考信号接收功率高于阈值。

    信号处理方法、基带模块、天线模块、发射设备、存储介质及程序产品

    公开(公告)号:CN119154921B

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411640556.7

    申请日:2024-11-18

    Inventor: 吕磊

    Abstract: 本申请提供一种信号处理方法、基带模块、天线模块、发射设备、存储介质及程序产品,涉及通信技术领域。本方案中通过对各个波束进行功率分配可体现不同用户的业务需求,基带模块获取各个波束的功率分配信息,功率分配信息可用于实现各波束的发射功率的差异化分配,所以相比于在天线模块侧进行平均功率分配的方式,本方案可以提供更精细化地功率控制策略,以优化信号的传输,提升系统的整体性能。并且,本申请方案中由基带模块将基带信号和功率分配信息分离后传输给天线模块,这样在量化比特数固定的前提下,可有效降低量化误差。

    一种信道时间相关感知多用户交替训练方法

    公开(公告)号:CN119341607A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411179806.1

    申请日:2024-08-27

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供了一种信道时间相关感知多用户交替训练方法,包括系统建模、天线选择和交替训练、数据传输、条件分布矩阵更新阶段。系统建模阶段构建系统传输模型与时间相关信道模型;天线选择和交替训练阶段在训练前根据条件均值矩阵和条件方差矩阵来指导天线训练顺序,并将训练和反馈相互联结,反馈已训练天线的信道状态信息(Channel state information,CSI),并确定是否停止训练;数据传输阶段基站进行下行波束成形与数据传输;条件分布矩阵更新阶段基站基于信道模型根据已训练天线集合和信道状态信息对条件均值矩阵和条件方差矩阵进行更新。与已有多用户交替训练方案相比,此交替训练方案在不降低系统中断概率的同时,进一步降低系统训练开销。

    基于MIMO-OFDM信号的感知性能优化方法

    公开(公告)号:CN114879173B

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202210312402.X

    申请日:2022-03-28

    Applicant: 南京大学

    Inventor: 唐岚 顾春荣

    Abstract: 本发明公开了一种基于MIMO‑OFDM信号的感知性能优化方法,包括如下步骤:在发射端,利用波束成形技术将MIMO‑OFDM信号作为发射信号指向通信目标所在方向;在通信接收端和雷达接收端,分别计算通信速率和目标待估参数的克拉美罗下界;基于通信速率和克拉美罗下界,优化发射信号的子载波功率构成的向量,达到通信性能和感知性能的最佳折衷值,将优化后的子载波功率向量应用于发射端的发射信号中;在雷达接收端,根据多维信号处理模型,将回波信号构建为三阶张量形式,基于CPD对目标的待估参数进行解耦,最后利用因子矩阵的相位信息估计目标参数。本发明保证利用优化后的子载波功率向量,能进一步提高估计精度。

    多智能反射面辅助的高频通信系统及部署优化方法

    公开(公告)号:CN119298952A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411394019.9

    申请日:2024-10-08

    Abstract: 本发明提供了一种多智能反射面辅助的高频通信系统及部署优化方法,通过优化多IRS(智能反射面)辅助MIMO(多输入多输出)系统,提升复杂环境下的通信性能。该系统解决基站‑用户链路受阻问题,利用IRS单次反射减少路径衰减,并引入正交部署策略,确保独立传播路径最大化系统容量。通过SCA(连续凸近似)算法优化IRS元素分配和功率分配,实现信道容量最大化。该方法提高系统容量,优化算法高效,部署成本低且绿色环保,适用于下一代高效无线通信系统。

Patent Agency Ranking