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公开(公告)号：CN117061772A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310990061.6
申请日：2023-08-07
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： H04N19/625 , H04N19/635 , H04N19/64 , H04N19/86 , H04N19/895 , H04N19/96
摘要： 本发明公开了一种压缩图像源相机识别方法，包括：求取多个参考压缩图像的噪声残差；对多张参考压缩图像的噪声残差进行预处理，求取参考传感器模式噪声；求取测试压缩图像的噪声残差；对测试压缩图像的噪声残差进行预处理，求取测试传感器模式噪声；使用峰值相关能量求取测试压缩图像的传感器模式噪声和参考压缩图像的传感器模式噪声的相关性，通过相关性判断测试压缩图像的拍摄来源。本发明能够从压缩图像中提取更完备的传感器模式噪声，有效改善压缩图像的识别效果，并且在较小分辨率的压缩图像识别中也具有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113810721B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202111101332.5
申请日：2021-09-18
申请人： 展讯通信(天津)有限公司
IPC分类号： H04N19/42 , H04N19/43 , H04N19/172 , H04N19/166 , H04N19/895
摘要： 本申请实施例提出了一种视频流误码掩盖方法、装置、终端设备和计算机可读存储介质，上述视频流误码掩盖方法中，通过接收当前视频帧，控制硬件解码器对当前视频帧进行解码和误码检测，获得解码帧和误码信息；若所述误码信息指示所述当前视频帧存在误码块，根据所述误码信息计算误码复杂度值；基于预存的误码复杂度值与误码补偿算法对应关系，根据误码复杂度值选择对应的误码补偿算法，采用选择的误码补偿算法对解码帧进行误码补偿的方法，在保证误码掩盖实时性的基础上节省了芯片面积、降低了设备功耗，进而节约了产品成本。
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公开(公告)号：CN111010583B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201911206004.4
申请日：2019-11-29
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： H04N19/895 , H04N19/176
摘要： 本发明涉及一种基于残差分块的自适应多视点视频错误隐藏方法。新一代多视点视频编码标准MV‑HEVC一旦出现数据丢包，将影响与丢失帧相关联的所有帧，产生差错传播。本发明方法针对多视点视频中中间视点视频流丢包的现象，首先利用丢失块可用邻块的残差信息对丢失块进行残差重建，然后根据残差值对丢失块进行模式划分，划分结束后基于残差信息对丢失块划分后的子块进行重建顺序排序，最后基于重建顺序结合时空域信息和视点间信息重建丢失块。本方法结合了丢失块邻块的时空域信息和帧间信息，对于多视点视频的中间视点码流丢失问题有较好的重建效果。
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公开(公告)号：CN107113423B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201580071912.0
申请日：2015-12-09
申请人： 英特尔公司
IPC分类号： H04N19/102 , H04N19/164 , H04N19/895
摘要： 下面描述系统、装置、物品和方法，其包括用于重放用于隐藏视频解码错误的旧分组的操作以及用于基于无线链路状况的视频解码等待时间调整的操作。
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公开(公告)号：CN107888931B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201711212702.6
申请日：2017-11-28
申请人： 上海大学
IPC分类号： H04N19/89 , H04N19/895 , H04N21/647
摘要： 本发明涉及一种利用视频统计特征预测差错敏感度的方法，具体步骤是：提取丢包视频特征：对测试视频随机丢包处理，获取丢失块周围块的丢失情况，计算丢失块所处区域的纹理复杂度，计算丢失块区域梯度，估计丢失块的运动矢量；同时将周围块的丢失情况、纹理复杂度、梯度以及运动矢量联合构成丢失块的统计特征；计算差错敏感度：将丢包后的视频进行差错隐藏，再以块为单位统计仍存在的错误像素，计算差错敏感度；训练模型并预测：丢失块的统计特征及其相应的差错敏感度构成训练集，使用训练集训练支持向量回归器SVR，把丢失块的统计特征输入训练好的SVR模型，输出预测的差错敏感度。本方法精确预测出丢包对视频帧不同区域影响严重程度，减少复杂度。
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公开(公告)号：CN107888931A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711212702.6
申请日：2017-11-28
申请人： 上海大学
IPC分类号： H04N19/89 , H04N19/895 , H04N21/647
摘要： 本发明涉及一种利用视频统计特征预测差错敏感度的方法，具体步骤是：提取丢包视频特征：对测试视频随机丢包处理，获取丢失块周围块的丢失情况，计算丢失块所处区域的纹理复杂度，计算丢失块区域梯度，估计丢失块的运动矢量；同时将周围块的丢失情况、纹理复杂度、梯度以及运动矢量联合构成丢失块的统计特征；计算差错敏感度：将丢包后的视频进行差错隐藏，再以块为单位统计仍存在的错误像素，计算差错敏感度；训练模型并预测：丢失块的统计特征及其相应的差错敏感度构成训练集，使用训练集训练支持向量回归器SVR，把丢失块的统计特征输入训练好的SVR模型，输出预测的差错敏感度。本方法精确预测出丢包对视频帧不同区域影响严重程度，减少复杂度。
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公开(公告)号：CN104427348B
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201410453839.0
申请日：2014-09-05
申请人： 乐金显示有限公司
IPC分类号： H04N19/895 , H04N19/139
CPC分类号： H04N19/895 , H04N19/521
摘要： 用于恢复空间运动矢量的装置和方法。讨论了一种用于恢复运动矢量以对接收到的视频流执行错误隐藏的装置，该装置包括：第一选择单元，其从位于丢失的片上方的第一片选择第一运动矢量，并且从位于所丢失的片下方的第二片选择第二运动矢量；第二选择单元，其确定与第一运动矢量正交的至少一个第一正交运动矢量，并且确定与第二运动矢量正交的至少一个第二正交运动矢量；以及恢复单元，其使用有效的运动矢量的加权平均来计算所丢失的片中包括的丢失的运动矢量，其中，有效的运动矢量包括第一运动矢量、第二运动矢量、第一正交运动矢量以及第二正交运动矢量中的至少一个。
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公开(公告)号：CN104581185B
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201510027456.1
申请日：2015-01-20
申请人： 宁波大学
IPC分类号： H04N19/895 , H04N19/597 , H04N13/00
摘要： 本发明涉及一种应用于立体视频切换帧的自适应错误隐藏方法，其首先对立体视频当前视频帧是否发生场景切换，如果有场景切换，采用空域错误隐藏方法，如果没有场景切换，再判定当前丢失宏块的视频帧为相对静止帧还是相对运动帧，如果是相对静止帧，采用帧拷贝的错误隐藏方法进行丢失信息的恢复，如果是相对运动帧，采用根据外边界匹配值选定候选块的错误隐藏方法恢复图像信息；该方法能够有效地恢复有场景切换时立体视频帧中的宏块信息，而且复杂度相对较低，效果较好。
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公开(公告)号：CN107241609A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710601610.0
申请日：2017-07-21
申请人： 东华大学
IPC分类号： H04N19/89 , H04N19/895
CPC分类号： H04N19/89 , H04N19/895
摘要： 本发明涉及一种基于梯度特征统计与非迭代收缩填充的空域错误隐藏方法，包括以下步骤：在延拓区域估计丢失块的局部特征信息，获得延拓区域的梯度分布统计；按照收缩填充顺序对丢失块的像素逐一进行恢复，每一像素均采用基于梯度分布加权的多方向预测器进行估计。本发明在计算复杂度与恢复质量之间取得更好的折衷，且能处理不同的块丢失模式。
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公开(公告)号：CN103975596B
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201280052336.1
申请日：2012-10-24
申请人： 高通股份有限公司
发明人： 王益魁 , 陈盈 , 穆哈默德·扎伊·科班 , 马尔塔·卡切维奇
IPC分类号： H04N19/46 , H04N19/895 , H04N19/70 , H04N19/174 , H04N19/436 , H04N19/61
CPC分类号： H04N19/436 , H04N19/17 , H04N19/174 , H04N19/46 , H04N19/61 , H04N19/70 , H04N19/895
摘要： 本文所述的用于对视频数据进行译码的技术包含用于对分割为瓦片的图片进行译码的技术，其中图片中的多个瓦片中的每一者被指派给多个瓦片群组中的一者。用于对包括分割成多个瓦片的图片的视频数据进行译码的一种实例方法包括：在位流中对视频数据进行译码；以及在所述位流中对指示多个瓦片群组中所述多个瓦片中的每一者被指派给的一个瓦片群组的信息进行译码。本文所述的用于对瓦片进行分组的技术可促进视频位流的编码和解码两者的经改进并行处理、经改进的容错性和较灵活的关注区ROI译码。
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