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公开(公告)号:CN111145072B
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN201911420922.7
申请日:2019-12-31
申请人: 张杰辉
发明人: 卢仕辉
IPC分类号: G06T1/00 , G06T1/60 , G06T9/00 , H04N19/635
摘要: 本发明公开了一种预防图像内存溢出方法及系统,将图像进行冗余小波变换分解多个子图像构成的子图像序列;检测存储器的剩余的可用容量;对图像进行分辨率解析得到对比度阈值;并根据可用容量根据对比度阈值按照子图像序列中各个元素的顺序进行图像叠加得到自适应图像;通过图像叠加的方式极大的降低了图像在内存中溢出的可能性,并且极大的降低了低容量的显示设备输出后图片的失真,避免了图像的模糊,最大程度的保留了图像的对比度和细节,从而提升了用户体验。
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公开(公告)号:CN107517382B
公开(公告)日:2020-07-10
申请号:CN201710941166.7
申请日:2012-11-02
申请人: 李英锦
IPC分类号: H04N19/52 , H04N19/117 , H04N19/523 , H04N19/122 , H04N19/182 , H04N19/196 , H04N19/587 , H04N19/80 , H04N19/13 , H04N19/463 , H04N19/126 , H04N19/159 , H04N19/176 , H04N19/61 , H04N19/139 , H04N19/105 , H04N19/513 , H04N19/615 , H04N19/635
摘要: 提供了以下方法:导出当前预测单元的参考图片索引和运动向量;利用所述参考图片索引与所述运动向量生成所述当前预测单元的预测区块,通过反扫描、反量化以及反变换生成残余区块;以及利用所述预测区块和所述残余区块生成重建的像素。利用根据所述运动向量所选择的内插滤波器来生成所述预测区块的预测像素。相应地,通过将各种合并候选区块包括进来而提高运动信息的编码效率。另外,根据所述运动向量所确定的预测像素的位置来选择不同的滤波器,以此减小编码器和解码器的计算复杂度。
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公开(公告)号:CN111263150A
公开(公告)日:2020-06-09
申请号:CN202010090751.2
申请日:2014-12-12
申请人: 三星电子株式会社
IPC分类号: H04N19/117 , H04N19/13 , H04N19/176 , H04N19/182 , H04N19/184 , H04N19/186 , H04N19/44 , H04N19/463 , H04N19/635
摘要: 公开了一种视频编码设备和视频解码设备。一种用于用信号传送样点自适应偏移(SAO)参数的视频解码方法,所述方法包括以下步骤:从比特流获得针对视频中包括的当前块多个带群组中的位置信息;从比特流获得针对每个带群组中包括的带的偏移;基于所述多个带群组的位置信息来确定用于对当前块的像素样点值进行补偿的所述多个带群组;通过使用获得的偏移来对当前块中包括的重建像素的样点值进行补偿,其中,确定的所述多个带群组中的每个带群组包括至少一个带。
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公开(公告)号:CN108259791B
公开(公告)日:2020-05-15
申请号:CN201810011848.2
申请日:2018-01-05
申请人: 南京信息工程大学
IPC分类号: H04N5/357 , H04N5/365 , H04N19/44 , H04N19/63 , H04N19/635
摘要: 本发明公开了一种从视频文件中提取PRNU噪声的方法,并利用该噪声来对视频拍摄手机进行识别的方法。发明方法按以下过程处理输入视频:首先对视频进行部分解码,然后从中提取PRNU噪声;计算该提取的PRNU噪声与事先从相同手机拍摄的视频样本中提取的PRNU噪声之间的相关性;根据相关性高低识别手机。因为本发明提出了在视频解码过程中省略一些流程后再进而提取PRNU的方法,有效地减少了计算复杂度。另外,本发明所提出的PRNU噪声提取算法基于最大似然估计技术,从理论上保证了算法的有效性。
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公开(公告)号:CN109636756A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201811527446.4
申请日:2018-12-13
申请人: 上海集成电路研发中心有限公司
IPC分类号: G06T5/00 , H04N19/63 , H04N19/635
CPC分类号: G06T5/001 , G06T2207/10016 , G06T2207/20064 , G06T2207/20221 , H04N19/63 , H04N19/635
摘要: 本发明公开的一种嵌入式图像处理的小波系统,包括j个分解模块、处理模块和j个重构模块,所述处理模块位于j个分解模块和j个重构模块之间;所述图像数据依次经过j个分解模块被分解为图像数据HH、HL、LH和LL,并传输至所述图像处理模块进行处理,处理之后的图像数据HH’、HL’、LH’和LL’再依次经过j个重构模块重构为处理之后的图像数据。本发明提供的一种嵌入式图像处理的小波系统,通过将图像数据分级存储和处理,构建一个拥有内部存储和处理能力的处理核,将多级的小波分解、图像处理和小波重构限制在处理核中,有效增强了小波处理多层次的可重构性,能够适应不同小波、基不同层级的小波变换和处理。
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公开(公告)号:CN105392014B
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201510747434.2
申请日:2015-11-05
申请人: 天津津航计算技术研究所
发明人: 李鹏
IPC分类号: H04N19/63 , H04N19/635
摘要: 本发明属于数字图像压缩技术领域,具体涉及一种优化的小波变换图像压缩方法。与现有技术相比较,本发明针对传统的JPEG2000图像压缩算法中小波变换算法运算量大的问题,提出了一种新型的小波子带外推的算法,该算法综合利用图像的时域、空域和小波域的信息,在压缩端只需要处理低频子带的相关信息,在解压缩端根据本帧及前帧图像的低频子带和高频子带信息,对图像进行恢复处理,简化了小波变化的运算量,提高了图像恢复的质量和信噪比。
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公开(公告)号:CN103155556B
公开(公告)日:2016-12-14
申请号:CN201180048208.5
申请日:2011-10-05
申请人: 谷歌技术控股有限责任公司
IPC分类号: H04N19/172 , H04N19/46 , H04N19/63 , H04N19/122 , H04N19/61 , H04N19/12 , H04N19/14 , H04N19/137 , H04N19/17 , H04N19/635 , H04N19/615 , H04N19/20 , H04N19/645
摘要: 在视频分配系统中,提供将输入视频流302)分割为用于视频流的多个信道中的每一个的分块的划分器(105)。信道分析器(306)耦合至划分器,其中,信道分析器分解分块。编码器106)耦合至信道分析器,以将经分解的分块编码为编码比特流(208、210),其中,编码器从多个信道中的至少一个接收编译信息以在将经分解的分块编码为编码比特流时使用。解码器(124)接收经编译的比特流,以解码所接收的比特流并且重构输入视频流。解码器使用编译信息来解码比特流。(56)对比文件WO 2008051755 A2,2008.05.02,全文.US 2009122877 A1,2009.05.14,图1-6,说明书第25-70段.Y. Andreopoulos 等《.Spatio-temporal-snr scalable wavelet coding with motioncompensated dct base-layerarchitectures》《.proceedings ofinternational conference on imageprocessing》.2003,795-798页.Y. Andreopoulos 等《.Spatio-temporal-snr scalable wavelet coding with motioncompensated dct base-layerarchitectures》《.proceedings ofinternational conference on imageprocessing》.2003,795-798页.
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公开(公告)号:CN105611303A
公开(公告)日:2016-05-25
申请号:CN201610127676.6
申请日:2016-03-07
申请人: 京东方科技集团股份有限公司
IPC分类号: H04N19/635 , H04N19/117 , H04N19/42 , H04N19/48
CPC分类号: H04N19/50 , G06N3/0454 , G06N3/08 , H04N19/117 , H04N19/42 , H04N19/635 , H04N19/90 , H04N19/48
摘要: 本发明公开一种图像压缩系统、解压缩系统、训练方法和装置、显示装置,该图像压缩系统中,采用卷积神经网络模块完成更新和预测的过程,这样通过对卷积神经网络模块中的各个滤波器单元中的权值进行训练即可使得相应的图像压缩系统具有较佳的压缩率,降低了图像压缩单元及图像解压缩单元中滤波参数设定的难度。
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公开(公告)号:CN104202609A
公开(公告)日:2014-12-10
申请号:CN201410495986.4
申请日:2014-09-25
申请人: 深圳市云朗网络科技有限公司
IPC分类号: H04N19/63 , H04N19/635 , H04N19/44 , H04N19/42
摘要: 本发明公开了一种视频编码方法,所述视频编码方法包括如下步骤:S1a、接收输入的第一视频文件VideoIn1;S2a、读取第一视频文件VideoIn1的一帧pFrameIn1;对pFrameIn1中的每一行进行哈尔小波变换;并保存进行了哈尔小波变换后pFrameIn1中的低频部分以及每一行的最后一个像素到pFrameIn21;S3a、对pFrameIn21的每一列进行哈尔小波变换;并保存进行了哈尔小波变换后pFrameIn21中的低频部分以及每一列的最后一个像素到输出帧pFrameOut1;将pFrameOut1写入输出视频文件VideoOut1;S4a、重复执行步骤S2a、S3a直至视频文件VideoIn1最后一帧的行、列完成哈尔小波变换,输出视频文件VideoOut1。本发明还公开了一种视频解码方法。
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公开(公告)号:CN103607592A
公开(公告)日:2014-02-26
申请号:CN201310633852.X
申请日:2013-11-28
申请人: 广东威创视讯科技股份有限公司
IPC分类号: H04N19/625 , H04N19/635 , H04N19/61
摘要: 本发明公开了一种视频篡改检测方法与系统,用被检测视频的相应特征作为特征值,同时利用已知篡改与否的视频作为样本集,训练出支持向量机的预测模型,从而使用该预测模型进行视频篡改的检测。本方法与系统不需要考虑视频编码中较复杂的运动矢量等来检测被鉴定视频是否修改过,实现起来比较简单,能够达到更高,更精确的检测率,而且可以应用在各种采用不同编码方式的视频上,因而具有很好的兼容性。
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