PROCEDE D'APPRENTISSAGE D'AU MOINS UN MODELE D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE D'ESTIMATION EN VOL DE LA MASSE D'UN AERONEF A PARTIR DE DONNEES D'UTILISATION

    公开(公告)号:EP4300053A1

    公开(公告)日:2024-01-03

    申请号:EP23174989.6

    申请日:2023-05-24

    IPC分类号: G01G19/07

    摘要: La présente invention concerne un procédé d'apprentissage (20) d'au moins un modèle d'intelligence artificielle d'estimation en vol de la masse d'un aéronef à partir de données d'utilisation, ledit au moins un modèle d'intelligence artificielle étant développé pour être mis en oeuvre lors d'au moins une phase de vol prédéterminée d'au moins un aéronef d'un même type.
    Le procédé (20) comporte une réalisation (21) d'une pluralité de vols et en ce que, pour au moins un vol parmi ladite pluralité de vols, ledit procédé (20) comporte une acquisition (22) en vol d'au moins un jeu de données de vol (J1, J2), une réalisation (23) d'au moins un test de cohérence pour vérifier qu'une masse de référence (Mref) fiable est calculée ou calculable, un calcul (24) d'au moins une masse calculée (Mc1, Mc2) dudit aéronef et une mémorisation (25) dudit au moins un jeu de données de vol (J1, J2) et de ladite au moins une masse calculée (Mc1, Mc2).