Vorrichtung und Verfahren zur automatischen Detektion oder Klassifikation von Objekten
    1.
    发明公开
    Vorrichtung und Verfahren zur automatischen Detektion oder Klassifikation von Objekten 失效
    装置和方法,用于自动检测或对象的分类

    公开(公告)号:EP0747724A1

    公开(公告)日:1996-12-11

    申请号:EP96108537.0

    申请日:1996-05-29

    IPC分类号: G01S7/41

    CPC分类号: G06K9/66 G01S7/417

    摘要: Vorrichtung und Verfahren zur automatischen Detektion oder Klassifikation von Objekten.
    Eine automatische Zielklassifikation oder Zieldetektion von Objekten wird mittels Dopplerechos von Radarsignalen mit neuronalen Netzen vorgenommen. Die neuronalen Netze sind Multilayer Back Propagation Netzwerke (MLBPN) oder Multilayer Perzeptron Netze, welche eine komplizierte Netztopologie, lange Rechenzeiten und lange Entwicklungszeiten für problemangepaßte Netztopologien aufweisen.
    Als neuronales Netz wird ein Kaskadenkorrelations-Netz verwendet, welches eine automatische Generierung einer problemangepaßten Netztopologie und Training von Netzwerkparametern in einem Schritt ermöglicht und welches eine schnelle Klassifikation ermöglicht.

    摘要翻译: 由多普勒的装置,用于自动检测或对象的分类的装置从雷达回波信号与一个神经网络,后者是一个级联相关性网络。 时间连续多普勒的差异相呼应,从雷达信号进行计算,并从过去的实际存储的分类结果的声明可以推断为未来的分类结果。