公开(公告)号：EP4336204A1

公开(公告)日：2024-03-13

申请号：EP22194395.4

申请日：2022-09-07

申请人： Bayer AG ,  Universitätsklinikum Essen

发明人： PIETSCH, Hubertus ,  JOST, Gregor ,  KNOBLOCH, Gesine ,  SCHÜTZ, Gunnar ,  KREIS, Felix Karl ,  LIENERTH, Christian ,  HAUBOLD, Johannes ,  HOSCH, René ,  NENSA, Felix ,  FORSTING, Michael

IPC分类号： G01R33/56 ,  A61B5/055 ,  A61B5/00 ,  G06N3/084 ,  A61K49/10 ,  G01R33/483

摘要： Die vorliegende Erfindung befasst sich mit der Beschleunigung einer MRT-Untersuchung der Leber mit Hilfe eines Modells des maschinellen Lernens. Das Modell des maschinellen Lernens ist konfiguriert und trainiert, eine MRT-Aufnahme einer Leber in der hepatobiliären Phase nach der Applikation eines hepatobiliären Kontrastmittels auf Basis einer oder mehrerer MRT-Aufnahmen, die zu einem Zeitpunkt in einer früheren Phase erzeugt worden sind, vorherzusagen. Gegenstände der vorliegenden Erfindung sind ein Verfahren zum Trainieren des Modells des maschinellen Lernens, ein computerimplementiertes Verfahren zum Vorhersagen der MRT-Aufnahme in der hepatobiliären Phase mittels des trainierten Modells sowie ein Computersystem und ein Computerprogrammprodukt zum Ausführen des Vorhersageverfahrens.

公开(公告)号：EP4427235A1

公开(公告)日：2024-09-11

申请号：EP22813143.9

申请日：2022-10-28

申请人： Bayer Aktiengesellschaft ,  Universitätsklinikum Essen

发明人： PIETSCH, Hubertus ,  JOST, Gregor ,  SCHÜTZ, Gunnar ,  KREIS, Felix Karl ,  HAUBOLD, Johannes ,  HOSCH, René ,  NENSA, Felix ,  FORSTING, Michael

IPC分类号： G16H30/40 ,  G16H50/70 ,  A61B5/055 ,  G06N3/02 ,  A61B5/00

CPC分类号： G16H30/40 ,  G16H50/70 ,  A61B5/055 ,  A61B5/7267 ,  G01R33/5608 ,  G01R33/5601 ,  G01R33/4828 ,  G01R33/5602 ,  G01R33/56341 ,  G06T2207/1008820130101 ,  G06T2207/2008420130101 ,  G06T2207/2008120130101 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/047 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094 ,  G06T5/90 ,  G06T5/60