公开(公告)号：EP4340227A1

公开(公告)日：2024-03-20

申请号：EP23192942.3

申请日：2023-08-23

申请人： Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V.

发明人： Rizzoli, Paola ,  Martone, Michele ,  Gollin, Nicola ,  Krieger, Gerhard

IPC分类号： H03M7/30 ,  G01S7/41

摘要： Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur rechnergestützten Erzeugung eines datengetriebenen Modells für die Verarbeitung von digitalen SAR-Rohdaten, welche die rückgestreuten Radarechos von Radarpulsen (RP) umfassen, wobei die Radarpulse (RP) von einem oder mehreren Sendern zumindest eines sich bewegenden Objekts (SA) ausgesendet wurden und die Radarechos von einem oder mehreren Empfängern des zumindest einen Objekts (SA) empfangen wurden, wobei die SAR-Rohdaten für jeden Empfänger einen Rohdatensatz (RD) aus einer Vielzahl von Datenabtastungen (SP) enthalten, wobei im Rahmen der Verarbeitung der SAR-Rohdaten Datenblocks (DB) von Datenabtastungen (SP) des Rohdatensatzes (RD) separat mit einer dem jeweiligen Datenblock (DB) zugeordneten Bitrate (BR) unter Verwendung einer Bitraten-Information (BM) quantisiert werden, wobei die Bitraten-Information (BM) für jeden Datenblock (DB) die zugeordnete Bitrate (BR) angibt und das datengetriebene Modell zur Ermittlung der Bitraten-Information (BM) vorgesehen ist, wobei die Erzeugung des datengetriebenen Modells folgende Schritte umfasst:
- Generierung von Trainingsdaten (TD), indem für eine Vielzahl von vorbekannten Rohdatensätzen (RD') jeweils eine Bitraten-Information (BM') basierend auf einer Vorschrift erzeugt wird, welche von Werten zumindest eines Parameters (P) abhängt, die aus zumindest dem jeweiligen vorbekannten Rohdatensatz (RD') gewonnen werden;
- Trainieren eines neuronalen Netzes (NN) mit den Trainingsdaten (TD), wobei das trainierte neuronale Netz (NN) das erzeugte datengetriebene Modell darstellt.

公开(公告)号：EP3712656A1

公开(公告)日：2020-09-23

申请号：EP20157612.1

申请日：2020-02-17

申请人： Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V.

发明人： Gollin, Nicola ,  Martone, Michele ,  Krieger, Gerhard ,  Villano, Michelangelo ,  Rizzoli, Paola

IPC分类号： G01S13/90 ,  G01S7/00 ,  H04N19/00

摘要： The method for reconstructing a missing sample of a correlated signal in a SAR system, especially for effective data volume reduction in the SAR system, comprises providing, with a predetermined sample frequency, a series of digital sample values of a correlated analog signal including a-priori knowledge of a position of a missing digital sample value within the series of digital sample values, wherein the digital sample values have a predetermined bitrate defined by a predetermined number of bits and encoding the series of digital sample values by means of an N-th order predictive quantization, wherein N is a natural number equal to or larger than 1. Recovering a missing digital sample value is performed by way of encoding digital sample values following the missing digital sample value by applying a dynamic order predictive quantization in that for the first digital sample value following the missing digital sample value, a quantization is performed and performing a predictive order quantization each for the j digital sample values following the missing digital sample value up to the j-th digital sample value following the missing digital sample value, with j = 2,3, ..., N, wherein, as long as 2 ≤ j ≤ N, a j-1-th order predictive quantization is performed and an N-th order predictive quantization is performed for each j-th digital sample value following the missing digital sample value for which j ≥ N+1.