VERFAHREN ZUR ENERGIEVERSORGUNG IN EINEM LOKALEN ENERGIEVERSORGUNGSNETZ

    公开(公告)号:EP4418486A1

    公开(公告)日:2024-08-21

    申请号:EP23157304.9

    申请日:2023-02-17

    IPC分类号: H02J3/38 H02J13/00

    摘要: Verfahren zur Energieversorgung in einem Energieversorgungsnetz (1), welches mit einem übergeordneten Energieversorgungsnetz (4) verbindbar ist, wobei zumindest einer der Teilnehmer (6a) eine Energieversorgungseinrichtung (9) mit einem Wechselrichter (10a, 10b) aufweist:
    i) Trennen des Energieversorgungsnetzes (1) von dem übergeordneten Energieversorgungsnetz (4);
    ii) Trennen sämtlicher Teilnehmer (6a, 6b) von dem Energieversorgungsnetz (1);
    iii) Bestimmen eines Master-Wechselrichters (10a) und eines Slave-Wechselrichters (10b);
    iv) Verbinden der Teilnehmer (6a) mit Energieversorgungseinrichtungen (9) mit dem Energieversorgungsnetz (1);
    v) Ausgeben einer Wechselspannung (U) durch den Master-Wechselrichter (10a) und den Slave-Wechselrichter (10b), wobei die Frequenz (f), Spannungshöhe (A) und Phasenlage (ϕ) durch den Master-Wechselrichter (10a) vorgegeben wird;
    vi) Bestimmen der in dem Energieversorgungsnetz (1) zur Verfügung stehenden Gesamtenergie (Eges) und/oder der abrufbaren Gesamtleistung (Pges);
    vii) Verbinden eines Teilnehmers (6b) ohne Energieversorgungseinrichtung (9) mit dem lokalen Energieversorgungsnetz (1) in Abhängigkeit der Gesamtenergie (Eges), der Gesamtleistung (Pges), der erwarteten Verbrauchsleistung (PE) und/oder des erwarteten Energiebedarfs (EE);
    viii) Bedarfsweises Trennen von Teilnehmern (6a, 6b) von dem Energieversorgungsnetz (1), um die Netzstabilität zu gewährleisten.

    ENERGY FLOW MANAGEMENT SYSTEM
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:EP4270712A1

    公开(公告)日:2023-11-01

    申请号:EP22171030.4

    申请日:2022-04-29

    IPC分类号: H02J3/38 G06N3/08

    摘要: A computer-implemented method for optimizing energy flows of controllable devices within an energy system (10), the method comprising the steps of: customizing (S1) a simulation model of the energy system (10) on the basis of configuration data; training (S2) by an artificial intelligence algorithm individual target value controllers (6) associated with controllable devices (12) of the energy system (10) based on measurement data and/or based on generic default data using the customized simulation model of said energy system (10); calculating (S3) by the trained target value controllers (6) target values (TVs) for the associated controllable devices (12) of the energy system (10); and controlling (S4) energy flow related functions of the controllable devices (12) of said energy system (10) in response to the target values (TVs) calculated by the trained target value controllers (6) for the respective controllable devices (12).