公开(公告)号：EP3134822A1

公开(公告)日：2017-03-01

申请号：EP14890125.9

申请日：2014-04-22

申请人： Hewlett-Packard Development Company, L.P.

发明人： SIMSKE, Steven J ,  STURGILL, Malgorzata M ,  VANS, Marie ,  FARINATT, Leandro Marcondes

IPC分类号： G06F17/00

CPC分类号： G06F17/30719 ,  G06F17/30663 ,  G06F17/30699 ,  G06F17/30997

摘要： One example is a system including a plurality of summarization engines, an evaluator, and a selector. Each of the plurality of summarization engines receives content to provide a summary of the content. The evaluator determines a value of each summary for a selected task. The selector selects a summarization engine for the selected task based on the assessed value of each summary.

摘要翻译： 一个示例是包括多个摘要引擎，评估器和选择器的系统。 多个摘要引擎中的每一个接收内容以提供内容的摘要。 评估者确定所选任务的每个摘要的值。 选择器根据每个摘要的评估值选择所选任务的摘要引擎。

公开(公告)号：EP3155542A1

公开(公告)日：2017-04-19

申请号：EP14894449.9

申请日：2014-06-11

申请人： Hewlett-Packard Development Company, L.P.

发明人： SIMSKE, Steven J ,  VANS, Marie ,  STURGILL, Malgorzata M ,  HURLEY, Julie E

IPC分类号： G06F19/00 ,  G06F9/44

CPC分类号： G06F17/30719 ,  G06F17/2725 ,  G06F17/277 ,  G06F17/30707 ,  G06F17/30997 ,  G16H50/70

摘要： Functional summarization of non-textual content based on a meta-algorithmic pattern is disclosed. One example is a system including a converter, a plurality of summarization engines and/or meta-algorithmic patterns, an extractor, and an evaluator. The converter converts the non-textual content into a plurality of tokens. Combinations of summarization engines and/or meta-algorithm patterns are applied to the plurality of tokens to provide a meta-summary. The extractor extracts at least one summarization term from the meta-summary, and at least one class term for each given class of a plurality of classes of non-textual content. The evaluator determines similarity values of the non-textual content over each given class, each similarity value indicative of a similarity between the at least one summarization term and the at least one class term for each given class. The selector selects a class of the plurality of classes, the selecting based on the determined similarity values.

摘要翻译： 公开了基于元算法模式的非文本内容的功能概括。 一个示例是包括转换器，多个汇总引擎和/或元算法模式的系统，提取器和评估器。 转换器将非文本内容转换为多个令牌。 汇总引擎和/或元算法模式的组合被应用于多个令牌以提供元总结。 提取器从元总结中提取至少一个摘要术语，以及至少一个类术语，用于多个类别的非文本内容的每个给定类别。 评估者确定每个给定类别上的非文本内容的相似度值，每个相似性值指示至少一个汇总项和每个给定类的至少一个类项之间的相似度。 选择器选择多个类别的类别，基于所确定的相似度值进行选择。

公开(公告)号：EP3103065A1

公开(公告)日：2016-12-14

申请号：EP14881752.1

申请日：2014-02-04

申请人： Hewlett-Packard Development Company, L.P.

发明人： SIMSKE, Steven J ,  VANS, Marie ,  STURGILL, Malgorzata M ,  JACOBSEN, Mark ,  KEYES, Mick

IPC分类号： G06K17/00

CPC分类号： G06Q10/0833 ,  G06K17/0029 ,  G06Q10/087

摘要： Examples disclosed herein relate to item identifier assignment. For example, a processor may create a mass serialization scheme to provide a list of item identifiers to allow a subset of the identifiers to be knocked out. Each item identifier may associated with multiple containers, and each container may include two item identifiers relating to the sequence of item identifiers included within the container.

摘要翻译： 这里公开的示例涉及物品标识符分配。 例如，处理器可以创建大规模序列化​​方案以提供项目标识符的列表以允许标识符的子集被淘汰。 每个物品标识符可以与多个容器相关联，并且每个容器可以包括与容器内包括的物品标识符序列有关的两个物品标识符。