公开(公告)号：EP3301945A1

公开(公告)日：2018-04-04

申请号：EP16191152.4

申请日：2016-09-28

申请人： Kryftis, Yiannos ,  Mavromoustakis, Constandinos ,  Mastorakis, George ,  Batalla Mongay, Jordi ,  Pallis, Evangelos

发明人： Kryftis, Yiannos ,  Mavromoustakis, Constandinos ,  Mastorakis, George ,  Batalla Mongay, Jordi ,  Pallis, Evangelos

IPC分类号： H04N21/63 ,  H04B17/00 ,  H04H60/80 ,  H04L29/06 ,  H04N21/647 ,  G06N7/00

CPC分类号： H04N21/64738 ,  G06N7/00 ,  H04B17/3913 ,  H04H20/06 ,  H04H20/08 ,  H04H60/31 ,  H04L65/80 ,  H04L67/12 ,  H04N21/632

摘要： A system and methods for the optimal distribution of streaming data among cloud-based providers, Content Delivery Networks and P2P Networks is proposed to aid the provision of entertainment services over the Internet. The Forecasting Middleware Scheduler (FMS) collects monitoring data about the usage of the multimedia content and uses it as input to a Resource Prediction Engine that predicts the future usage demand. For that purpose the RPE utilizes: (1) a number of standard time series models in order to fit the data to the most suitable model and predict future values of the demand and (2) an innovative epidemic spread model and an innovative method to predict a possible upcoming epidemic spread of content. An algorithm is used within the FMS for the combination of the prediction methods in order to suggest the optimal delivery methods to be used.

摘要翻译： 提出了一种用于在基于云的提供商，内容传送网络和P2P网络中优化流数据分发的系统和方法，以辅助通过因特网提供娱乐服务。 预测中间件调度程序（FMS）收集有关多媒体内容使用情况的监视数据，并将其用作预测未来使用需求的资源预测引擎的输入。 为此，RPE利用：（1）一系列标准时间序列模型，以便将数据拟合到最合适的模型中，并预测未来的需求值;（2）创新的流行传播模型和创新的预测方法 可能即将出现的流行病传播内容。 在FMS内部使用一种算法用于预测方法的组合，以建议要使用的最佳传送方法。