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    VARIABLE-COMPONENT DEEP NEURAL NETWORK FOR ROBUST SPEECH RECOGNITION
    4.
    发明公开
    VARIABLE-COMPONENT DEEP NEURAL NETWORK FOR ROBUST SPEECH RECOGNITION 审中-公开
    用于鲁棒语音识别的变分量深度神经网络

    公开(公告)号：EP3192071A1

    公开(公告)日：2017-07-19

    申请号：EP14901500.0

    申请日：2014-09-09

    申请人： Microsoft Technology Licensing, LLC

    发明人： LI, Jinyu ,  ZHAO, Rui ,  GONG, Yifan

    IPC分类号： G10L15/20 ,  G10L15/06

    CPC分类号： G10L15/20 ,  G10L15/16 ,  G10L19/24 ,  G10L25/84

    摘要： System and method for speech recognition incorporating environmental variables are provided. The system comprises: a speech capture device (202); a feature extraction module (204); an environment variable module (206), wherein the environment variable module determines a value for an environment variable; and a speech recognition decoder (208), wherein the speech recognition decoder utilizes a deep neural network (DNN) to recognize speech captured by the speech capture device, wherein one or more components of the DNN are modeled as a set of functions of the environment variable.

    摘要翻译： 提供了结合环境变量的语音识别系统和方法。 该系统和方法捕捉到需要识别的语音。 然后使用可变分量深度神经网络（DNN）识别语音。 可变组件DNN通过合并环境变量来处理捕获的语音。 环境变量可以是取决于环境条件或用户，客户端设备和环境的关系的任何变量。 例如，环境变量可以基于环境噪声并表示为信噪比。 可变组件DNN可以以不同方式结合环境变量。 例如，可以将环境变量并入DNN的加权矩阵和偏差，DNN的隐藏层的输出或DNN的节点的激活功能。