公开(公告)号：EP3893068A1

公开(公告)日：2021-10-13

申请号：EP20169019.5

申请日：2020-04-09

申请人： Primetals Technologies Austria GmbH ,  Primetals Technologies Germany GmbH

发明人： Aigner, Christoph ,  Ankermann, Kai ,  Fuchshuber, Daniel

IPC分类号： G05B19/418

摘要： Die vorliegende Erfindung betrifft das Gebiet von Stranggussanlagen in der Metallerzeugenden Industrie.
Die Aufgabe der Erfindung ist es ein Verfahren zur Verfügung zu stellen, welches eine möglichst kosteneffiziente Produktion mit minimalem Ausschuss und verringerten Lagerkosten gewährleistet.
Die Aufgabe wird gelöst durch einen Vergleich von Soll-Produktionsparametern mit Ist-Produktionsparametern, sollten die Ist-Produktionsparameter von den Soll-Produktionsparametern abweichen, wird ein Strangabbild anhand von Ist-Produktionsparametern erstellt. Das Strangabbild umfasst den bereits gegossenen und noch nicht geschnittenen Strang (7), sowie zumindest jenen Strang (7), der sich anhand eines Restgewichtes im Gießverteiler und vorgegebener Parameter ergibt. Mit Hilfe des berechneten Strangabbildes wird innerhalb des vorgegebenen Produktionsplans geprüft und falls möglich ein neuer Produktionsplan erstellt. Sollte aus dem vorgegebenen Produktionsplan keine Lösung auffindbar sein, wird das Strangabbild an ein Produktionsplanungssystem (4) übermittelt. Das Produktionsplanungssystem (4) erstellt aus allen vorliegenden Aufträgen einen neuen Produktionsplan, anhand eines vorgegebenen Optimierungskriteriums. Der neue Produktionsplan wird danach an das Produktionssystem (3) übermittelt.

公开(公告)号：EP3831511A1

公开(公告)日：2021-06-09

申请号：EP19213866.7

申请日：2019-12-05

申请人： Primetals Technologies Austria GmbH

发明人： Husakovic, Adnan ,  Kaltseis, Rainer ,  Fuchshuber, Daniel ,  Hartl, Franz ,  Rohrhofer, Andreas

IPC分类号： B22D11/12 ,  B22D11/16 ,  G05B13/02

摘要： Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Vorhersage einer Schrumpfung eines Metallproduktes, welches durch einen Gießprozess aus flüssigem Metall erzeugt wurde. Aufgabe der Erfindung ist es ein Verfahren zu schaffen, welches eine Schrumpfung sehr genau vorhersagen kann.
Diese Aufgabe wird durch ein neuronales Netz (10), welches aus einem mehrschichtigem feedforward-Netz mit einer Vielzahl von Eingangsparametern besteht, gelöst. Die Eingangsparameter sind charakteristische Parameter des Gießprozesses und des Metallproduktes. Am Ausgang des neuronalen Netzes wird die Schrumpfung des gegossenen Metallproduktes ausgegeben.
Die Aufgabe wird weiters durch ein Computersystem mit einem Speicher gelöst, welcher ein neuronales Netz (10) beinhaltet. Dieses neuronale Netz (10) besteht aus einem mehrschichtigem feedforward-Netz, welches eine Vielzahl an Eingangsparameter aufweist und als Ausgang die Schrumpfung eines gegossenen Metallproduktes ausgegeben wird. Das Computersystem (3) hat Eingänge (5) für Daten, welche als Eingangsparameter verwendet werden und die Schrumpfung wird an ein Anzeigegerät (8), eine Steuereinrichtung und / oder eine Regeleinrichtung (9) übermittelt.