公开(公告)号：EP3796108A1

公开(公告)日：2021-03-24

申请号：EP19198558.9

申请日：2019-09-20

申请人： Robert Bosch GmbH

发明人： Klenske, Edgar ,  Froehlich, Lukas ,  Vinogradska, Julia ,  Zeilinger, Melanie

IPC分类号： G05B13/02 ,  G06N5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N7/00 ,  G06N20/20

摘要： Eine Vorrichtung und ein Verfahren zum Ermitteln eines robusten Optimums eines physikalischen oder chemischen Prozesses gemäß einem Bayes-Optimierungsverfahren werden offenbart, wobei jeder Messpunkt von bekannten Messpunkten (202) einen Eingangsparameterwert eines physikalischen oder chemischen Prozesses und einen dem Eingangsparameterwert zugeordneten gemessenen Ausgangsparameterwert aufweist, wobei ein erstes statistisches Modell den Zusammenhang zwischen den Eingangsparameterwerten und den Ausgangsparameterwerten des physikalischen oder chemischen Prozesses beschreibt, und wobei bei dem Verfahren ein zweites statistisches Modell (208) für das erste statistische Modell (204) ermittelt wird, wobei das zweite statistische Modell (208) eine Robustheit für die Ausgangsparameterwerte des physikalischen oder chemischen Prozesses bezüglich einer Veränderung der Eingangsparameterwerte (206) beschreibt, und wobei ein neuer Messpunkt (210) derart ausgewählt wird, dass eine Differenz aus einer Entropie des durch die bekannten Messpunkte (202) beschriebenen ersten statistischen Modells (204) für den physikalischen oder chemischen Prozess an dem neuen Messpunkt (210) und einer erwarteten Entropie des durch die bekannten Messpunkte (202) beschriebenen ersten statistischen Modells (204) an dem neuen Messpunkt (210) und einem angenommenen Maximalwert des Ausgangsparameters des zweiten statistischen Modells (208) an dem robusten Optimum des physikalischen oder chemischen Prozesses im Wesentlichen maximal ist oder in einem vorgegebenen Umgebungsbereich des Maximums liegt.