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1.发明公开
公开(公告)号：EP4178101A1
公开(公告)日：2023-05-10
申请号：EP21206218.6
申请日：2021-11-03
摘要： Die Erfindung betrifft ein computerimplementiertes Verfahren zum Trainieren eines Modells zum Empfehlen von Schwellwerten von mindestens einer räumlichen Schwingungskomponente einer elektrischen rotatorischen Maschine, wobei
- historische Daten bereitgestellt werden, wobei die historischen Daten Zeitreihen von mindestens zwei Betriebsparametern und von mindestens einer räumlichen Schwingungskomponente der elektrischen rotatorischen Maschine umfassen,
- in den historischen Daten Betriebsplateaus erkannt werden, wobei ein Betriebsplateau dadurch definiert ist, dass die mindestens zwei Betriebsparameter über einen vorgebbaren Zeitraum konstant sind,
- auf den erkannten Betriebsplateaus eine Clusteranalyse durchgeführt wird, um Betriebspunkten-Cluster zu erkennen, wobei verschiedene Betriebspunkten-Cluster verschiedene Betriebszustände der elektrischen rotatorischen Maschine definieren,
- für die definierten Betriebszustände zu empfehlende Schwellwerte für die mindestens eine räumliche Schwingungskomponente ermittelt werden,
- die definierten Betriebszustände und die für die definierten Betriebszustände zu empfehlenden Schwellwerte bereitgestellt werden.-
公开(公告)号：EP3661041A1
公开(公告)日：2020-06-03
申请号：EP18208464.0
申请日：2018-11-27
IPC分类号： H02M5/10 , H02M1/00 , G05B19/406 , H02H7/045 , H01F27/40
摘要： Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Überwachung mindestens eines Transformators (10). Damit das Überwachungsverfahren möglichst einfach und zuverlässig durchführbar ist, werden folgende Schritte vorgeschlagen: Erzeugen eines objektspezifischen analytischen Modells des Transformators (10) und eines objektspezifischen Schwellwerts (Vth) aus historischen Sensordaten, welche mindestens eine Eingangsspannung und eine Ausgangsspannung des Transformators (10) umfassen, mit Hilfe eines Machine-Learning-Algorithmus, Vergleichen von aktuellen Sensordaten mit Werten aus dem objektspezifischen analytischen Modell, Kennzeichnen aktueller Sensordaten, welche um mehr als den objektspezifischen Schwellwert (Vth) von den Werten aus dem objektspezifischen analytischen Modell abweichen, als anormale Werte (34) und Ausgabe einer Warnung bei einer einstellbaren Anzahl von anormalen Werten (34).
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