確率的システムの注目指標の統計量を最小化するパラメータセットを探索するシステム

    公开(公告)号:JPWO2016194051A1

    公开(公告)日:2018-03-29

    申请号:JP2017521322

    申请日:2015-05-29

    IPC分类号: G06N99/00 G06N7/00 G06Q10/04

    CPC分类号: G06N7/00 G06N99/00 G06Q10/04

    摘要: システムは、評価済みパラメータセットと、評価済みパラメータセットそれぞれの注目指標の評価値と、を含む評価情報を保持し、第1パラメータセット集合のパラメータセットそれぞれについて、評価情報から第1評価済みパラメータセット集合及び対応する注目指標の評価値を選択し、第1評価済みパラメータセット集合の評価済みパラメータセットそれぞれとの距離に基づいて、第1評価済みパラメータセット集合のパラメータセットそれぞれの注目指標の評価値に対応する第1重みを算出し、選択した注目指標の評価値と、前記第1重みとに基づいて、第1パラメータセット集合の当該パラメータセットの注目指標の統計量の推定値を算出する。

    意思決定支援システム及び意思決定支援方法
    5.
    发明专利
    意思決定支援システム及び意思決定支援方法 有权
    决策支持系统和决策支持方法

    公开(公告)号:JP2016224512A

    公开(公告)日:2016-12-28

    申请号:JP2015107193

    申请日:2015-05-27

    IPC分类号: G06F17/30 G06Q50/10

    摘要: 【課題】専門家の知識を無理なくモデル化して、将来を予測する。 【解決手段】 アクション連鎖モデルと反応モデルと意思モデルと評価モデルとアクション選択部とを有する意思決定支援システムであって、アクション連鎖モデルを用いて、プレーヤーのアクションからプレーヤーがとり得る次のアクションを導出し、反応モデルを用いて、プレーヤーのアクションと指標値とから、次の指標値を導出し、意思モデルを用いて、導出された次の指標値から各プレーヤーのアクションの選択確率を計算し、評価モデルを用いて、導出された次の指標値が各プレーヤーにとって望ましい程度を表す評価値を計算し、アクション選択部は、アクション連鎖モデルを用いて導出されたアクションと、意思モデルを用いて計算された選択確率と、評価モデルを用いて計算された評価値とを用いて、各プレーヤーのアクションを選択し、出力する。 【選択図】図2

    摘要翻译: 本发明涉及合理地建模专家的知识,来预测未来。 本发明中,通过使用动作链模型提供具有动作联动模式和响应模型和意图模型和评价模型和动作选择部决策支持系统中,以下操作玩家可以采取玩家的行动 通过使用从该动作的响应模型和播放器的索引值导出以下指标值,并打算模型来计算从所导出的下一个索引值选择每个玩家的动作的概率衍生 使用评价模型,导出的下一索引值计算表示期望为每个玩家,动作选择部,和操作正在使用动作链模型衍生度的评价值,使用意图模型 通过使用所计算的选择概率,通过使用评价模型中的每个玩家的动作计算出的评价值 选择向下时,输出。 .The

    計算機システム
    6.
    发明专利

    公开(公告)号:JP2020027399A

    公开(公告)日:2020-02-20

    申请号:JP2018151323

    申请日:2018-08-10

    发明人: 福田 幸二

    IPC分类号: G06N3/04

    摘要: 【課題】グラフ上の畳み込み演算においてプーリング処理を行う。 【解決手段】計算機システムは、グラフ上の畳み込みニューラルネットワークを実行する。グラフ上の畳み込みニューラルネットワークは、1以上の畳み込み層と、1以上のプーリング層と、を含む。1以上のプロセッサは、各畳み込み層において、各ノードの値を、所定ホップ数のサイズを有するカーネルに基づく畳み込み演算によって、更新し、各プーリング層において、各ノードの値を、各ノードの値及び各ノードから所定ホップ数のプーリング範囲内のノードの値に基づくプーリング処理によって、更新する。プーリング層の後段の畳み込み層のカーネルのサイズは、前段の畳み込み層のカーネルのサイズよりも大きい。 【選択図】図9

    意思決定支援システムおよび意思決定支援方法

    公开(公告)号:JP2017194730A

    公开(公告)日:2017-10-26

    申请号:JP2016082650

    申请日:2016-04-18

    IPC分类号: G06Q50/10

    摘要: 【課題】シミュレーションによる意思決定支援のための発生する事象を推定するモデルについて、効果的にモデルを更新する技術を提供する。 【解決手段】意思決定支援システム101によれば、因果関係モデル更新部103は、因果関係モデルと、データ分析機能202による分析結果とに基づき、因果関係モデルを更新するための仮更新モデルデータを生成する更新情報生成機能202と、仮更新モデルデータによる更新の有効性を評価するモデル更新評価機能213と、を有し、因果関係モデル管理部105は、モデル更新評価機能213による評価結果が一定以上の場合に、仮更新モデルデータにより因果関係モデルを更新するモデル登録・更新機能231を有する。 【選択図】図2