Patent search ap:("한국전자통신연구원") AND inv:"김정시" Page 1

1.

发明专利
KR102228586B1 - Gpu-based adaptive blas operation acceleration apparatus and method thereof 有权

公开(公告)号：KR102228586B1

公开(公告)日：2021-03-16

申请号：KR1020180006966A

申请日：2018-01-19

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 홍승태 , 김영주 , 김정시 , 설진호

IPC: G06N99/00 , G06F17/16

CPC classification number: G06N20/00 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06F8/443 , G06F8/45

Abstract: GPU 기반의 적응적 BLAS 연산 가속화 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명에 따른 GPU 기반의 적응적 BLAS 연산 가속화 장치는, 기계학습 데이터 특징 정보 및 OpenCL 장치 정보를 이용하여, 최적 OpenCL 파라미터를 설정하고, 커널 소스코드를 컴파일하여 바이너리 형태의 커널을 생성하는 BLAS 연산 가속화부, OpenCL 실행 환경 정보 및 상기 최적 OpenCL 파라미터를 이용하여 BLAS 연산을 위한 OpenCL 버퍼를 생성하고, 생성된 상기 OpenCL 버퍼에 접근 가능한 GPU가 커널을 통해 상기 BLAS 연산을 수행하여 임베디드 시스템에서의 기계학습을 가속화하는 OpenCL 실행부, 그리고 상기 BLAS 연산의 수행 결과를 기계학습 알고리즘에 반환하는 가속 장치 응용부를 포함한다.

2.

发明专利
KR102223912B1 - Apparatus for recognition of letters using multiple neural networks and operating method thereof 有权

公开(公告)号：KR102223912B1

公开(公告)日：2021-03-08

申请号：KR1020190003113A

申请日：2019-01-10

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 김홍숙 , 김정시

IPC: G06N3/08 , G06N3/04 , G06N5/04

CPC classification number: G06N3/08 , G06N3/0454 , G06N5/04 , G06K2209/01

Abstract: 본 발명의 실시 예에 따른 다중 뉴럴 네트워크를 이용하여 문자를 인식하는 장치의 동작 방법에 있어서, 자소별 뉴럴 네트워크 학습을 진행하는 단계, 상기 학습 결과와 학습 오차를 이용하여 자소들을 추론하는 단계, 및 상기 추론된 자소들을 조합함으로써 글자를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.

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