公开(公告)号：KR20210030573A

公开(公告)日：2021-03-18

申请号：KR1020190111835A

申请日：2019-09-10

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 문성원 ,  남도원 ,  유원영 ,  윤기송 ,  이정수 ,  이지원

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/04

CPC classification number: G06N3/08 ,  G06N3/0454

Abstract: 본 발명은 영상을 생성하는 생성자(Generator) 및 생성된 영상과 실제 영상을 구별하는 식별자(Discriminator)를 포함하는 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Network; GAN)을 이용해 해상 영상 내 기상효과를 조절하는 방법으로서, 제 1 생성적 적대 신경망(GAN)의 생성자로부터 제 1 기상효과를 포함하는 영상의 스타일 특징 및 맥락 특징을 추출하여 제 1 생성적 적대 신경망을 학습시키는 단계; 상기 추출된 제 1 기상효과를 포함하는 영상의 스타일 특징 또는 맥락 특징을 제 2 생성적 적대 신경망의 생성자로 입력하여 제 2 기상효과를 포함하는 영상을 재생성하는 단계;는 단계; 상기 재생성된 제 2 기상효과를 포함하는 영상과 실제 제 2 기상효과를 포함하는 영상을 비교함으로써 제 2 생성적 적대 신경망의 식별자가 실제 제 2 기상효과를 포함하는 영상을 식별하도록 제 2 생성적 적대 신경망을 학습시키는 단계; 및 상기 학습된 제 1 생성적 적대 신경망 또는 제 2 생성적 적대 신경망을 활용하여 입력된 해상 영상에서 기상효과를 조절하는 단계를 포함하는, 해상 영상 내 기상효과 조절 방법을 개시한다.

公开(公告)号：KR20210028941A

公开(公告)日：2021-03-15

申请号：KR1020190110110A

申请日：2019-09-05

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 이지원 ,  남도원 ,  문성원 ,  유원영 ,  윤기송 ,  이정수

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/00624 ,  G06K9/00201 ,  G06K9/627 ,  G06N20/00 ,  G06T7/11

Abstract: 본 발명은 입력된 영상에서 객체를 식별하는 데 방해가 되는 요소를 제거하는 단계; 선박의 종류를 분류하도록 학습된 제 1 딥 러닝 모델에 기반하여 상기 영상에 포함된 선박의 종류를 식별하는 단계; 상기 식별된 선박이 군함인 경우 영상 분할 기법을 활용하여 군함을 구성요소 단위로 분류하도록 학습된 제 2 딥 러닝 모델을 기초로 상기 군함을 구성요소 단위로 분할하여 식별하는 단계; 상기 군함의 구성요소의 종류와 위치에 기반한 3차원 패턴 매칭을 이용하여 상기 군함의 종류 및 함급(Ship-Class)을 식별하는 단계; 및 상기 식별된 군함의 종류 및 함급을 상기 3차원 패턴 매칭 결과에 따른 유사도가 높은 순서대로 사용자에게 제시하는 단계를 포함하는, 영상 기반 선박 식별 방법을 개시한다.