公开(公告)号：KR20210026437A

公开(公告)日：2021-03-10

申请号：KR1020190107220A

申请日：2019-08-30

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 신종훈

IPC: G06F40/40 ,  G06F40/20 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06F40/58 ,  G06F40/205 ,  G06N3/08

Abstract: 본 발명은 신경망 기계번역에 관한 것으로서, 추가적인 후처리 과정 및 학습 데이터의 선별 없이 신경망 기계번역 시스템에서 도착언어의 생성 특징을 고려한 결과를 획득하도록 하여 사용성이 향상된 신경망 기계번역 장치 및 방법이다. 본 발명에 따른 도착언어의 생성 특징을 고려한 신경망 기계번역 장치는, 말뭉치 데이터로부터 도착언어 말뭉치의 도착언어의 각 문장마다 포함되어 있는 생성 특징을 추출하고, 상기 추출한 생성 특징을 생성 특징 사전에 저장하여 생성 특징 집합을 구축하되, 시작언어로 구성된 토큰열과 상기 생성 특징 집합을 입력받아 자동번역을 수행한다.

公开(公告)号：KR20210026872A

公开(公告)日：2021-03-10

申请号：KR1020190108266A

申请日：2019-09-02

Applicant: 한국전자통신연구원

Inventor： 신종훈

IPC: G06F40/40 ,  G10L15/26

CPC classification number: G06F40/58 ,  G06F40/42 ,  G10L15/26

Abstract: 본 문서에 개시되는 일 실시 예에 따른 자동 통역 장치는, 음성 입력의 특징 값에 기반하여 상기 음성 입력에 대응하는 문자열을 결정하는 음성 인식 모듈; 상기 문자열의 길이와 해시 값에 기반하여 상기 문자열의 적어도 일부를 조합하여 통역 가능 단위의 문자열을 구성하는 통역 단위 구성 모듈; 및 상기 통역 가능 단위의 문자열을 번역하는 번역 모듈을 포함할 수 있다.