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1.发明专利
公开(公告)号：KR20210033437A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：KR1020200120808A
申请日：2020-09-18
Applicant: 한국전자통신연구원 , 경희대학교 산학협력단
IPC: H04N19/11 , H04N19/119 , H04N19/176 , H04N19/593 , H04N19/70
CPC classification number: H04N19/11 , H04N19/119 , H04N19/176 , H04N19/593 , H04N19/70
Abstract: 분할을 사용하는 영상 부호화/복호화를 위한 방법, 장치 및 기록 매체가 개시된다. 블록에 대한 예측을 위해 다양한 예측 방법들 및 예측 모드들이 사용될 수 있다. 블록이 분할되는 경우, 분할의 여부를 가리키는 정보 및 분할의 타입을 특정하는 정보와 같은 분할에 관련된 정보가 시그널링된다. 또한, 블록에 대해 분할이 적용되는 경우, 블록에 대한 예측에 있어서 가용한 예측 방법 및 가용한 예측 모드가 제한될 수 있다. 시그널링의 최적화를 위해 예측에 관련된 다수의 정보들이 시그널링되며, 이러한 정보들은 서로 의존 관계를 가질 수 있으며, 경우에 따라서는 한 정보의 값에 따라서, 다른 정보가 특정된 값으로 유도될 수 있고, 다른 정보의 시그널링이 생략될 수 있다. 이러한 제한 및 의존 관계에 따라서 다수의 정보들이 효율적으로 시그널링되는 다양한 방법들이 제공될 수 있다.
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公开(公告)号：KR20210036333A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：KR1020210039708A
申请日：2021-03-26
Applicant: 한국전자통신연구원 , 경희대학교 산학협력단
Abstract: 영상 부호화/복호화 방법 및 장치가 개시된다. 본 발명에 따른 영상 복호화 장치는 현재 블록에 대한 잔여 신호(residual signal) 존재 유무 정보를 획득하여 복호화하는 복호화부 및 상기 잔여 신호 존재 유무 정보를 기반으로 상기 현재 블록의 잔여 신호에 대한 스캔 방향(scanIdx)을 유도하여 상기 현재 블록의 잔여 신호를 획득하는 잔여 신호 획득부를 포함하며, 상기 잔여 신호 존재 유무 정보는, 상기 현재 블록에 잔여 신호가 존재하는지 여부를 지시하는 정보이며, 상기 잔여 신호 존재 유무 정보가 상기 현재 블록에 잔여 신호가 존재하는 것으로 지시하는 경우, 상기 현재 블록이 0이 아닌 하나 이상의 변환 계수 레벨(transform coefficient level)을 포함할 수 있다.
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公开(公告)号：KR102227279B1
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：KR1020140048066A
申请日：2014-04-22
Applicant: 한국전자통신연구원 , 경희대학교 산학협력단
IPC: H04N19/597
CPC classification number: H04N19/51 , H04N19/52 , H04N19/597 , H04N19/176
Abstract: 복수의 시점(view)을 포함하는 비디오 부호화/복호화 방법 및 장치가 개시된다. 상기 복수의 시점을 포함하는 비디오 복호화 방법은 현재 PU(Precidtion Unit)에 대한 기본 병합 움직임 후보를 유도하여 병합 움직임 후보 리스트를 구성하는 단계, 상기 현재 PU가 깊이정보 맵 또는 의존적인 시점인 경우, 상기 현재 PU에 대한 확장 병합 움직임 후보를 유도하는 단계 및 상기 병합 움직임 후보 리스트에 상기 확장 병합 움직임 후보를 추가하는 단계를 포함한다.
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公开(公告)号：KR102234851B1
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：KR1020130040008A
申请日：2013-04-11
Applicant: 한국전자통신연구원 , 경희대학교 산학협력단
Abstract: 인트라 예측 모드 복호화 방법 및 장치가 개시된다. 상기 인트라 예측 모드 복호화 방법은 깊이정보 맵 영상 내 현재 블록에 대한 인트라 예측 모드 정보를 파싱하는 단계, 상기 인트라 예측 모드 정보를 기반으로 상기 현재 블록에 대한 인트라 예측 모드를 결정하는 단계 및 상기 인트라 예측 모드를 소정의 조건에 따라 갱신하여 상기 현재 블록에 대한 최종 인트라 예측 모드를 도출하는 단계를 포함하며, 상기 인트라 예측 모드 정보는 잔여 인트라 예측 모드 정보 및 최고 확률 모드(Most Probable Mode; MPM) 정보 중 적어도 하나를 포함한다.
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