システム、クライアント装置、サーバー装置、およびプログラム

    公开(公告)号:JP2018041213A

    公开(公告)日:2018-03-15

    申请号:JP2016173813

    申请日:2016-09-06

    IPC分类号: G06F15/00

    摘要: 【課題】クライアント側とサーバー側でのチェックのためのルールを一元的に管理するとともに、クライアント種別を制限することなく、またルールの更新タイミングを制限することなく、ルールの更新を行うことのできるシステムを提供する。 【解決手段】クライアント装置は、第1ルール記憶部と、第1チェック実行部と、ユーザーインタフェース制御部と、リクエスト送信部と、ルール更新部とを持つ。ルール更新部は、所定のトリガーに基づいて、第1ルール記憶部を更新するためのルールをサーバー装置に要求するとともに、要求への応答としてサーバー装置から送られるルールを用いて第1ルール記憶部を更新する。サーバー装置は、クライアント用ルール生成部を持つ。クライアント用ルール生成部は、ルール更新部からルールの要求を受けると、クライアント用のルールを生成し、生成したルールを要求元のクライアント装置に送信する。 【選択図】図1

    ユーザアクションに基づく演算デバイスへの実行可能コンテンツの提供

    公开(公告)号:JP2018014140A

    公开(公告)日:2018-01-25

    申请号:JP2017205079

    申请日:2017-10-24

    IPC分类号: G06F3/0484 G06F17/30

    摘要: 【課題】演算デバイス上で実行可能であるユーザアクセスされたコンテンツを識別する、および/または演算デバイスによる使用のために実行可能なコンテンツを提供する。 【解決手段】別の演算デバイス上で実行可能である可能性が高い演算デバイス上でアクセスされたコンテンツを識別することに関する方法および装置。いくつかの実施態様は、ユーザの演算デバイスを識別し、ユーザによって別の演算デバイス上でアクセスされたコンテンツを識別し、演算デバイス上で実行可能なコンテンツを判断し、実行可能なコンテンツがユーザにとって興味がある信頼レベルを判断し、信頼レベルが閾値を満たす場合に、演算デバイス上での使用のために実行可能コンテンツを提供する方法および装置を対象としている。信頼レベルは、ユーザが他の演算デバイス上でコンテンツにアクセスしているのと演算デバイスの識別された使用の間の時間経過の表示に基づくことができる。 【選択図】図1

    KR20210032212A - Major recommendation system and recommendation method using it

    公开(公告)号:KR20210032212A

    公开(公告)日:2021-03-24

    申请号:KR1020190113696A

    申请日:2019-09-16

    发明人: 김미례

    IPC分类号: G06Q50/20 G06F16/2457

    CPC分类号: G06Q50/2053 G06F16/24578

    摘要: 본 발명은 전공 추천 시스템 및 이를 이용한 전공 추천 방법에 관한 것으로서, 상기 전공 추천 시스템은 적성 또는 성격을 검사하기 위한 설문지에 대한 피검사자의 응답 정보가 입력되는 정보 입력모듈과, 상기 정보 입력모듈에서 제공된 상기 응답 정보를 토대로 상기 피검사자의 적성 또는 성격에 대해 분석하는 분석모듈과, 상기 분석모듈에서 제공되는 분석 정보를 토대로 상기 피검사자의 적성 또는 성격에 적합한 전공 분야를 추천하는 전공 추천모듈을 구비한다.
    본 발명에 따른 전공 추천 시스템 및 이를 이용한 전공 추천 방법은 설문지에 대해 피검사자의 응답정보를 토대로 피검사자의 성격 또는 흥미를 분석하여 피검사자에 적합한 학과, 전공을 추천하므로 피검사자의 적성 또는 소질에 보다 적합한 전공을 추천할 수 있다는 장점이 있다.

    シナリオパッセージ分類器、シナリオ分類器、及びそのためのコンピュータプログラム

    公开(公告)号:JP2018055142A

    公开(公告)日:2018-04-05

    申请号:JP2016186466

    申请日:2016-09-26

    IPC分类号: G06F17/27 G06F17/30

    摘要: 【課題】因果関係を連鎖させて得られるシナリオ候補が妥当か否かを判定するシナリオパッセージ分類器とシナリオ分類器を提供する。 【解決手段】シナリオパッセージ分類器は、シナリオ候補に含まれる全名詞句が、1文書の一定数以内の文からなる文書断片内で共起している文書断片の集合を検索するサポートパッセージ検索部306と、シナリオ候補と、検索された各サポートパッセージの各々との組み合わせの各々から素性を抽出する素性抽出部314と、素性の元となったサポートパッセージに基づいて、シナリオ候補の信頼度を表すスコアを出力する分類器316と、分類器316により出力されたスコアを蓄積し、最大値をシナリオ候補の信頼度として選択するスコア蓄積部318及び最大値選択部330を含む。シナリオ分類器は、このシナリオパッセージ分類器の出力するスコアを含む素性により、シナリオ候補の因果関係としての妥当性を判定する。 【選択図】図6

    影響波及分析方法及びその装置
    7.
    发明专利

    公开(公告)号:JP2018049357A

    公开(公告)日:2018-03-29

    申请号:JP2016183094

    申请日:2016-09-20

    IPC分类号: G06F8/70

    摘要: 【課題】誤特定や見逃しの少ない影響波及分析方法を実現する。 【解決手段】要件や仕様の変更に伴う影響波及範囲を調査する影響波及分析装置を、設計情報とキーワードとを記憶する記憶部と、記憶部に記憶された設計条件のうち影響波及分析の起点となる設計情報からなるトレース条件と記憶部に記憶されたキーワードを入力する入力部と、入力部から影響波及分析の起点となる設計情報を含むトレース条件とキーワードを入力して、要件や仕様の変更に伴う影響の確からしさを表す影響スコアを前記設計情報毎に算出するCPUと、CPUで算出した結果を出力する表示部とを備えて構成した。 【選択図】 図2

    情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム

    公开(公告)号:JP2018013893A

    公开(公告)日:2018-01-25

    申请号:JP2016141916

    申请日:2016-07-19

    发明人: 竹本 剛

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 【課題】ユーザが閲覧する情報に関連するサービス提供サイトを特定することができる情報処理装置を提供することを目的とする。 【解決手段】本発明に係る情報処理装置は、ネットワーク経由で商品、サービス、もしくは情報を提供するサービス提供サイトに出現する単語であるタームを含んで構成されるサービス提供サイトデータベースと、ユーザが閲覧する閲覧ドキュメントからタームを抽出するターム抽出手段と、抽出されたタームに対応付けてサービス提供サイトデータベースに記憶される特徴量に基づいて、閲覧ドキュメントに関連するサービス提供サイトを特定するサービス提供サイト特定手段と、を備える、ことを特徴とする。 【選択図】図2

    KR20210031076A - A learning material for a child

    公开(公告)号:KR20210031076A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:KR1020190112574A

    申请日:2019-09-11

    发明人: 이연지

    IPC分类号: G09B19/00 G06F16/2457

    CPC分类号: G09B19/00 G06F16/24578

    摘要: 본 발명에 따르면, 어린이용 학습교재를 제공하는 방법에 있어서, 어린이 교육을 위한 복수 개의 교육 서적이 존재하고 상기 복수 개의 교육 서적 중 적어도 하나의 특정 교육 서적이 선정된 상태에서, 상기 교육 서적에 대한 평가를 수행하기 위해 요구되는 복수 개의 평가 카테고리가 적어도 제1 평가 카테고리, 제2 평가 카테고리를 포함하고, 상기 제1 평가 카테고리에 대응하는 평가 항목으로 적어도 제1-1 평가항목, 제1-2 평가항목이 포함되고, 상기 제2 평가 카테고리에 대응하는 평가 항목으로 적어도 제2-1 평가항목, 제2-2 평가항목이 포함되어 있다고 할 때, i) 상기 특정 교육 서적에 대해 상기 제1-1 평가항목의 점수 및 상기 제1-2 평가항목의 점수에 기초한 상기 제1 평가 카테고리에 대응하는 제1 평가점수가 연산되고, ii) 상기 특정 교육 서적에 대해 상기 제2-1 평가항목의 점수 및 상기 제2-2 평가항목의 점수에 기초한 상기 제2 평가 카테고리에 대응하는 제2 평가점수가 연산되며, 기설정된 구간대의 평가 레벨 중에서 상기 제1 평가점수에 대응하는 제1 평가레벨 및 상기 제2 평가점수에 대응하는 제2 평가레벨이 각각 산출되고, 상기 제1 평가레벨 및 상기 제2 평가레벨이 표현된 특정 평가표 이미지가 생성된 후, 상기 특정 교육 서적을 이용하는 특정 학습교재의 일부 영역에 상기 특정 교육 서적에 대한 상기 특정 평가표 이미지가 포함되어 있는 것을 특징으로 하는 학습 방법을 제시한다.