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公开(公告)号:JP6984091B2
公开(公告)日:2021-12-17
申请号:JP2018242923
申请日:2018-12-26
申请人: 有限会社グローバルウインド
IPC分类号: A61C19/04
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公开(公告)号:JP2021168811A
公开(公告)日:2021-10-28
申请号:JP2020073214
申请日:2020-04-16
申请人: コニカミノルタ株式会社
IPC分类号: A61C19/04
摘要: 【課題】口腔内形状の測定精度を向上させる口腔内測定装置を提供する。 【解決手段】口腔内測定装置1は、口腔内の測定対象Tの形状を測定する測定光学系40と、測定対象に向けて空気を射出し、当該測定対象表面の異物を除去する流体射出手段とを備える。 【選択図】図1
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公开(公告)号:JP6941126B2
公开(公告)日:2021-09-29
申请号:JP2019049943
申请日:2019-03-18
申请人: 株式会社モリタ製作所
IPC分类号: A61C19/04
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公开(公告)号:JP6941060B2
公开(公告)日:2021-09-29
申请号:JP2017567070
申请日:2016-07-08
发明人: シュタルダー,セヴェリン , バーナー,マルクス , クライン,コンラート
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公开(公告)号:JP2021525144A
公开(公告)日:2021-09-24
申请号:JP2020565953
申请日:2019-05-28
发明人: ゴリス, バート , ヴァン リームプット, ピーター , モルマンズ, ウォウター , エレン, アン
摘要: 画像から、歯髄腔及び根管を含む歯の歯髄領域をセグメント化するための方法、システム、及びコンピュータプログラムが開示されている。画像の平滑化されたバージョンを使用して、様々な空間スケールで曲率ベースの形状認識を実行する(100)。歯髄腔内に位置し、「シード」と呼ばれる点または領域の表示が受け取られる(200)。シードを初期セグメンテーションマスクとして使用する(300)。反復的に実行される(400)更新手順(410)は、以下を含む。(i)セグメンテーションマスクを更新するための候補画像要素を判定すること(411)であって、(i−1)最初のn回の反復(複数可)において、現在のセグメンテーションマスクを基準としてグレースケール閾値処理を行なうこと、及び(i−2)少なくとも1回の反復で、曲率ベースの形状認識を考慮に入れる、判定すること(411)、(ii)候補画像要素の中で、シードを含む、接続された候補画像要素の領域を保持すること(412)、及び(iii)保持された領域を使用して、セグメンテーションマスクを更新すること(413)。 【選択図】図1
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公开(公告)号:JP2021124507A
公开(公告)日:2021-08-30
申请号:JP2021013129
申请日:2021-01-29
申请人: メディット コーポレーション
发明人: イム、ソン ピン
摘要: 【課題】外部光の影響が最小化されたイメージおよび3次元スキャンモデルを取得する外部光干渉除去方法が提供される。 【解決手段】本発明による外部光干渉除去方法は、外部光が灯った状態でスキャンが行われるステップと、外部光および内部光がともに灯った状態でスキャンが行われるステップと、取得したイメージから明るさ値を算出する明るさ算出ステップとを含む。そして、明るさ算出ステップで取得した明るさ値を演算によりイメージの色相値から減算する。 【選択図】図10
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公开(公告)号:JP2021515683A
公开(公告)日:2021-06-24
申请号:JP2020564710
申请日:2019-06-17
发明人: シュナイダー、サッシャ , ティール、フランク , シュボツァー、アクセル
摘要: 穿削治具設計方法。本発明は穿削治具(1)を設計する方法に関する。その際、歯科用カメラ(2)若しくはLabor(商標)Scannerを用いて歯牙状態(3)を計測して、歯牙状態(3)の3次元表面モデル(5)を生成する、及び/又はレントゲン装置(6)若しくはMRI装置を用いて歯牙状態(3)を計測して、歯牙状態(3)の立体モデル(11)を生成する。その際、機械学習用の人工ニューラルネットワーク(Convolutional Neural Network(畳み込みニューラルネットワーク)、CNN)は歯牙状態(3)の3次元表面モデル(5)及び/若しくは歯牙状態(3)の立体モデル(11)に、並びに/又は穿削治具(1)の初期3次元モデル(50)に利用され、穿削治具(1)の最終設計3次元モデル(30)を自動的に生成する。
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