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1.发明授权
公开(公告)号：KR101788963B1
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：KR1020160030545
申请日：2016-03-14
Applicant: 서울대학교산학협력단 , 중앙대학교 산학협력단
IPC: B01L3/00
Abstract: 본발명은원심력을이용하여단일또는다세포스페로이드형성의효율성및 다양성을높일수 있는세포스페로이드형성용마이크로칩, 이를포함하는세포스페로이드형성장치, 및세포스페로이드형성방법에관한것이다. 본발명의일실시예에따른세포스페로이드형성용마이크로칩은, 내부공간이구비되는하우징; 세포배양액이상기내부공간으로유입되도록상기하우징의중심부에구비되는유입구; 상기내부공간의주위에구비되는복수의마이크로웰;을포함하고, 상기세포스페로이드는, 상기유입구를통해상기내부공간으로유입된세포배양액에포함된세포가상기마이크로칩의회전에의해발생한원심력에의해상기마이크로웰에응집하여형성될수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种单或多细胞西班牙语细胞球状体的微芯片，用于依次形成，它有利于劳埃德形成细胞球体形成装置的效率和通用性，其包括相同的，并且电池球体通过使用离心力形成方法。 细胞球状体的微芯片用于形成根据本发明的一个实施例，壳体设置有内部空间; 设置在壳体的中央部分以便流入细胞培养液相的内部空间的入口; 在内部空间的外周设置有多个微孔;细胞球状体，包含是通过离心力使包含在流入通过进气口的内部空间中的细胞培养物中的细胞在微芯片国会引起 并可能通过在微孔中聚集而形成。
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公开(公告)号：KR1020170107145A
公开(公告)日：2017-09-25
申请号：KR1020160030545
申请日：2016-03-14
Applicant: 서울대학교산학협력단 , 중앙대학교 산학협력단
IPC: B01L3/00
Abstract: 본발명은원심력을이용하여단일또는다세포스페로이드형성의효율성및 다양성을높일수 있는세포스페로이드형성용마이크로칩, 이를포함하는세포스페로이드형성장치, 및세포스페로이드형성방법에관한것이다. 본발명의일실시예에따른세포스페로이드형성용마이크로칩은, 내부공간이구비되는하우징; 세포배양액이상기내부공간으로유입되도록상기하우징의중심부에구비되는유입구; 상기내부공간의주위에구비되는복수의마이크로웰;을포함하고, 상기세포스페로이드는, 상기유입구를통해상기내부공간으로유입된세포배양액에포함된세포가상기마이크로칩의회전에의해발생한원심력에의해상기마이크로웰에응집하여형성될수 있다.
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公开(公告)号：KR102170733B1
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：KR1020180114380
申请日：2018-09-21
Applicant: 서울대학교산학협력단
IPC: A61B5/00
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：KR101818007B1
公开(公告)日：2018-02-21
申请号：KR1020160072338
申请日：2016-06-10
Applicant: 서울대학교산학협력단
Abstract: 인공귀 생성장치는귀의각 부분에대한촬영및 스캐닝하는정보획득부, 상기정보획득부에연결되어상기촬영및 스캐닝의위치와각도를변경시키고, 상기위치와각도에대한정보를출력하는위치조절부, 상기위치와각도의정보, 상기스캐닝을통해생성된상기귀의각 부분에대한형상정보및 상기촬영을통해생성된 2D 이미지를제공받는제어부, 상기형상정보, 상기위치와각도의정보및 상기 2D 이미지를기반으로 3D 이미지를생성하고, 상기위치와각도의정보를기반으로상기 3D 이미지를병합하여 3D 모델링데이터를생성하는이미지프로세싱부및 3D 프린팅을통해상기 3D 모델링데이터에대응하는인공귀를출력하는출력부를포함할수 있다.
Abstract translation: 该人造耳发生装置包括：信息获取单元，连接到信息获取单元以改变拍摄和扫描的位置和角度并输出关于位置和角度的信息; 控制单元接收位置和角度信息，通过扫描产生的耳朵的每个部分的形状信息以及通过拍摄产生的2D图像，形状信息，位置和角度的信息， 图像处理单元，用于基于位置和角度信息生成3D图像并合并3D图像以生成3D建模数据，以及3D模型数据对应于3D建模数据的仿真耳 输出部分。
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公开(公告)号：KR101820511B1
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：KR1020160151695
申请日：2016-11-15
Applicant: 서울대학교산학협력단
IPC: A61B5/021 , A61B5/0402 , A61B5/024 , G06N99/00 , G06F19/00
CPC classification number: A61B5/021 , A61B5/02405 , A61B5/02416 , A61B5/0402 , A61B2562/0219 , G06N99/005 , G16H50/70
Abstract: 본발명의일 실시예에따른혈압추정장치는, 기정해진종류의생체신호를사용자로부터측정하는측정부, 상기측정된생체신호에기초하여상기사용자의신체상태가기 정해진복수의상태유형중 어떤것에해당하는지를판단하는상태판단부, 상기상태유형각각을, 상기측정된생체신호로부터상기사용자의혈압을추정하기위한복수의기 정해진혈압추정함수중 적어도하나에대응되도록하는대응관계정보를저장하는데이터베이스및 상기대응관계정보에기초하여, 상기사용자의신체상태에해당하는상태유형에대응되는혈압추정함수를이용함으로써상기사용자의혈압을추정하는혈압추정부를포함할수 있다.
Abstract translation: 根据本发明的一个实施方案中，基团，其测量一个给定类型的生理信号从用户，如果对应于所述多个状态的测量的生物信号的基础上yuhyeongjung东西身体状况的测量单元，顶部固定在用户血压推定装置 一种数据库，用于存储对应关系信息，其中每个状态类型与多个预定血压估计函数中的至少一个相关联，用于根据测量的生物信号估计用户的血压， 以及血压估计单元，用于通过使用与对应于用户的身体状况的状态类型对应的血压估计函数来估计用户的血压。
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公开(公告)号：KR1020170122922A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：KR1020160051892
申请日：2016-04-28
Applicant: 서울대학교산학협력단
CPC classification number: G06Q50/10 , G01T1/16 , G06Q50/265 , H04L51/04 , H04W4/12
Abstract: 본발명은구조환경모니터링장치및 방법에관한것으로서, 상세하게는재난지역의가스및 방사선을감지하여산출한위험도및 유해지표를근거로구조대원에게구조환경의현재상황및 구조가능시간을알려줄수 있는재난지역의구조환경모니터링장치및 방법을제공하는것이다. 이를위하여, 본발명에따른재난지역의구조환경모니터링장치는특정가스를감지하여아날로그전압신호를출력하는가스센서와, 방사선량을감지하여아날로그펄스형전압신호를출력하는방사선센서와, 상기가스센서에서출력된아날로그전압신호를디지털값으로변환한후 디지털값을가스농도값으로환산하고환산한가스농도값에근거하여위험등급값을산출하고, 상기방사선센서에서출력된아날로그펄스형전압신호를디지털값으로변환한후 디지털값으로부터초당펄스개수를계산하여초당펄스개수값을방사선량으로환산하고환산한방사선량에근거하여유해지표값을산출하는제어부와, 상기위험등급값 및유해지표값에근거한경고메시지를출력하는경고출력부를포함한다.
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公开(公告)号：KR1020160039506A
公开(公告)日：2016-04-11
申请号：KR1020140132690
申请日：2014-10-01
Applicant: 서울대학교산학협력단
IPC: A61B5/0452 , A61B5/01 , A61B5/024 , A61B5/00 , A61B5/04 , A61B5/0456
CPC classification number: A61B5/0452 , A61B5/01 , A61B5/024 , A61B5/04012 , A61B5/0456 , A61B5/4035
Abstract: 본발명은인체의건강을평가하는데반드시필요한생체신호중 하나인심부체온을일상생활중에비침습및 무구속적으로모니터링하고, 그로부터다양한건강정보를추출할수 있는심부체온의일주기리듬을획득할수 있는방법에관한것이다. 본발명에따른일상생활중 심부체온일주기리듬추정방법은일상생활중 연속적, 비침습적및 무구속적으로생체신호를측정하는단계; 상기측정된생체신호로부터심부체온을추정하기위한파라미터데이터를추출하는단계; 상기추출된각각의파라미터데이터와심부체온추정알고리즘을이용하여소정시간당심부체온을추정하여심부체온데이터를추출하는단계; 및상기추출된심부체온데이터로부터심부체온일주기리듬을추정하는단계;를포함할수 있다.
Abstract translation: 本发明涉及一种用于估计深体温昼夜节律的方法，所述方法能够以非侵入性和非限制性的方式监测作为绝对必要的生物信号之一的深度体温，以评估健康 日常生活中的人体，并获得深度的体温昼夜节律，从中可以提取各种健康信息。 根据本发明的用于估计日常生活中的深部体温昼夜节奏的方法可以包括以下步骤：在日常生活中以连续的，无创的和非约束的方式测量生物信号; 从测量的生物信号提取用于估计深体温的参数数据; 通过使用所提取的参数数据和深体温估计算法中的每一个来估计深体温预定时间来提取深体温数据; 并从提取的深体温数据估计深体温昼夜节律。
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